2018年9月11日
使用pandas处理时间日期格式
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:37 二师兄不讲英文 阅读(2191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas处理超大规模数据的方法
摘要： 对于超大规模的csv文件，我们无法一下将其读入内存当中，只能分块一部分一部分的进行读取； 首先进行如下操作： 阅读全文
posted @ 2018-09-11 11:08 二师兄不讲英文 阅读(846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas中dataframe的索引问题
摘要： 一：通过行标签索引 1.通过行标签索引行数据 index可以为整数 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index=inde 阅读全文
posted @ 2018-09-11 10:47 二师兄不讲英文 阅读(2703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python当中如何处理大规模csv文件
摘要： 使用pandas包进行处理： 1.读取限定列：file = pd.read_csv('demo.csv',usecols=['column1', 'column2', 'column3']) 2.读取限定行: file = pd.read_csv('demo.csv',nrows=1000,usec 阅读全文
posted @ 2018-09-11 09:43 二师兄不讲英文 阅读(1480) 评论(0) 推荐(0) 编辑