【bzoj2351】[BeiJing2011]Matrix 二维Hash

题目描述

给定一个M行N列的01矩阵,以及Q个A行B列的01矩阵,你需要求出这Q个矩阵哪些在原矩阵中出现过。
所谓01矩阵,就是矩阵中所有元素不是0就是1。

输入

输入文件的第一行为M、N、A、B,参见题目描述。
接下来M行,每行N个字符,非0即1,描述原矩阵。
接下来一行为你要处理的询问数Q。
接下来Q个矩阵,一共Q*A行,每行B个字符,描述Q个01矩阵。

输出

你需要输出Q行,每行为0或者1,表示这个矩阵是否出现过,0表示没有出现过,1表示出现过。

样例输入

3 3 2 2
111
000
111
3
11
00
11
11
00
11

样例输出

1
0
1


题解

二维Hash

因为一维Hash就是一维前缀和,所以二维Hash就是二维前缀和——GXZlegend

事实上的确是这样的,维护矩阵 $(1...n,1...m)$ 的Hash值的方法与二维前缀和类似,利用容斥关系推出。其中,设行列两个base,然后乘上base相加减即可。

由于每次询问的 $a$ 和 $b$ 相同,因此预处理出所有原矩阵的 $a × b$ 的子矩阵的Hash值,存到哈希表中,查询时直接找是否有相等的Hash值即可。

注意:行列base不能相同(不然沿主对角线反转Hash值不变);01串的Hash不能以0和1作为取值,应以'0'和'1'作为取值。

具体看代码吧。

时间复杂度 $O(nm+qab)$

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 1010
#define M 12345678
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
struct data
{
	int head[M] , next[N * N] , tot;
	ull v[N * N];
	inline void insert(ull x)
	{
		if(!head[x % M]) head[x % M] = ++tot , v[tot] = x;
		else
		{
			int i;
			for(i = head[x % M] ; next[i] ; i = next[i])
				if(v[i] == x)
					return;
			next[i] = ++tot , v[tot] = x;
		}
	}
	inline int count(ull x)
	{
		int i;
		for(i = head[x % M] ; i ; i = next[i])
			if(v[i] == x)
				return 1;
		return 0;
	}
}mp;
ull v[N][N] , w[N][N];
char str[N];
int main()
{
	int n , m , a , b , q , i , j;
	ull c = 1 , d = 1;
	scanf("%d%d%d%d" , &n , &m , &a , &b);
	for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
	{
		scanf("%s" , str + 1);
		for(j = 1 ; j <= m ; j ++ )
			v[i][j] = str[j] + v[i][j - 1] * 233 + v[i - 1][j] * 2333 - v[i - 1][j - 1] * 233 * 2333;
	}
	for(i = 1 ; i <= b ; i ++ ) c *= 233;
	for(i = 1 ; i <= a ; i ++ ) d *= 2333;
	for(i = a ; i <= n ; i ++ )
		for(j = b ; j <= m ; j ++ )
			mp.insert(v[i][j] - v[i][j - b] * c - v[i - a][j] * d + v[i - a][j - b] * c * d);
	scanf("%d" , &q);
	while(q -- )
	{
		for(i = 1 ; i <= a ; i ++ )
		{
			scanf("%s" , str + 1);
			for(j = 1 ; j <= b ; j ++ )
				w[i][j] = str[j] + w[i][j - 1] * 233 + w[i - 1][j] * 2333 - w[i - 1][j - 1] * 233 * 2333;
		}
		printf("%d\n" , mp.count(w[a][b]));
	}
	return 0;
}

 

 

posted @ 2017-12-23 09:13  GXZlegend  阅读(405)  评论(0编辑  收藏  举报