【bzoj2427】[HAOI2010]软件安装 Tarjan+树形背包dp
题目描述
现在我们的手头有N个软件,对于一个软件i,它要占用Wi的磁盘空间,它的价值为Vi。我们希望从中选择一些软件安装到一台磁盘容量为M计算机上,使得这些软件的价值尽可能大(即Vi的和最大)。
但是现在有个问题:软件之间存在依赖关系,即软件i只有在安装了软件j(包括软件j的直接或间接依赖)的情况下才能正确工作(软件i依赖软件j)。幸运的是,一个软件最多依赖另外一个软件。如果一个软件不能正常工作,那么它能够发挥的作用为0。
我们现在知道了软件之间的依赖关系:软件i依赖软件Di。现在请你设计出一种方案,安装价值尽量大的软件。一个软件只能被安装一次,如果一个软件没有依赖则Di=0,这时只要这个软件安装了,它就能正常工作。
输入
第1行:N, M (0<=N<=100, 0<=M<=500)
第2行:W1, W2, ... Wi, ..., Wn (0<=Wi<=M )
第3行:V1, V2, ..., Vi, ..., Vn (0<=Vi<=1000 )
第4行:D1, D2, ..., Di, ..., Dn (0<=Di<=N, Di≠i )
输出
一个整数,代表最大价值。
样例输入
3 10
5 5 6
2 3 4
0 1 1
样例输出
5
题解
Tarjan+树形背包dp
一开始刚看题以为是基环树背包dp,不过仔细想想可以发现一个环当且仅当全部选择才可以发挥作用。于是可以先把所有的环缩点,这里直接上了Tarjan的板子。
然后原图就变成了一个森林,使用树形背包的方法来处理。设$f[i][j]$表示在以$i$为根的子树中选择根和其它符合条件的节点,使得总体积为$j$时可以获得的最大价值。可以枚举子节点的贡献进行状态转移。
对于每棵树求出这个值以后,再把每棵树的所有结果做一次dp即可。
时间复杂度$O(nm^2)$。
#include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> #define N 110 using namespace std; vector<int> e[N] , c[N]; int m , w[N] , v[N] , deep[N] , low[N] , tot , vis[N] , ins[N] , sta[N] , top , num , bl[N] , a[N] , b[N] , fa[N] , f[N][510] , g[510]; void tarjan(int x) { int i; deep[x] = low[x] = ++tot , vis[x] = ins[x] = 1 , sta[++top] = x; for(i = 0 ; i < (int)e[x].size() ; i ++ ) { if(!vis[e[x][i]]) tarjan(e[x][i]) , low[x] = min(low[x] , low[e[x][i]]); else if(ins[e[x][i]]) low[x] = min(low[x] , deep[e[x][i]]); } if(deep[x] == low[x]) { int t; num ++ ; do { t = sta[top -- ]; ins[t] = 0 , bl[t] = num; } while(t != x); } } void dfs(int x) { int i , j , k; for(i = 0 ; i < a[x] ; i ++ ) f[x][i] = -1 << 29; for(i = a[x] ; i <= m ; i ++ ) f[x][i] = b[x]; for(i = 0 ; i < (int)c[x].size() ; i ++ ) { dfs(c[x][i]); for(j = m ; j >= 0 ; j -- ) for(k = j ; k >= 0 ; k -- ) f[x][j] = max(f[x][j] , f[x][j - k] + f[c[x][i]][k]); } } int main() { int n , i , j , k , d; scanf("%d%d" , &n , &m); for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &w[i]); for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &v[i]); for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &d) , e[d].push_back(i); for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) if(!vis[i]) tarjan(i); for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) { a[bl[i]] += w[i] , b[bl[i]] += v[i]; for(j = 0 ; j < (int)e[i].size() ; j ++ ) if(bl[i] != bl[e[i][j]]) fa[bl[e[i][j]]] = bl[i] , c[bl[i]].push_back(bl[e[i][j]]); } for(i = 1 ; i <= num ; i ++ ) { if(!fa[i]) { dfs(i); for(j = m ; j >= 0 ; j -- ) for(k = j ; k >= 0 ; k -- ) g[j] = max(g[j] , g[j - k] + f[i][k]); } } printf("%d\n" , g[m]); return 0; }