摘要：
问题 执行 spark-submit --master local模式时产生warn并达重试数限制失败，导致spark local不能启动： ... WARN Utils: Service 'sparkDriver' could not bind on port 0. Attempting port 阅读全文
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python2/python3 升级对比 0、环境说明 linux 3.2.54 pyhton2.7 升级到 pyhton3.6 1、特性比较 catch语法：catch xxx, xx => catch xxx as xx print语法：print xxx => print(xxx) urlli 阅读全文
摘要：
1、安装python、spark、java 环境版本： debian7 python3.6 java1.8 spark-2.4.0-bin-hadoop2.6 如果有网络可尝试用apt-get与pip下载安装，离线环境可下载使用安装包 可以指定安装pyspark版本 pip3.6 install p 阅读全文
摘要：
YARN 调度器 1、FIFO（先进先出调度器） 单队列，任务独占所有资源，先进先出； 优点：简单不需配置； 缺点：大集群中大小任务都会阻塞； 2、Capacity（容量调度器） 多队列（单队列FIFO），支持配额，弹性队列，延迟调度（等待别的队列容器释放而非抢占） 优点：相比FIFO更适用于集群 阅读全文
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背景 强kill卡顿MySQL实例 重启错误 InnoDB: Error: page xxx log sequence number xx xxx InnoDB: is in the future! Current system log sequence number xx xxx. 问题 MySQ 阅读全文
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背景 分布式系统多台服务器同时访问MySQL，但由于密码错误等原因导致MySQL服务器产生WAIT_TIME连接，其abort_connected指标程线性增长； 问题 MySQL服务器产生异常 WAIT_TIME连接，数量大可能导致MySQL服务异常或耗尽MySQL连接数； abort_conne 阅读全文
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NTP工作原理 1、NTP（Network Time Protocol， 网络时间协议）是由RFC 1305定义的时间同步协议，基于UDP协议进行传输，端口号是 123；2、同步时钟过程需要记录四个时间点：离开被同步设备时间T1、达到同步设备时间T2、离开同步是被时间T3、回到被同步设备时间T4，由 阅读全文
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问题： kudu 进程运行一段时候后突然宕掉，查看日志出现clock error：Sep 17, 8:32:31.135 PM FATAL tablet_server_main.cc:38 Check failed: _s.ok() Bad status: Service unavailable: 阅读全文
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问题： presto 查询hive TextInputFormat 格式表错误： 解决： 复制 hadoop share/hadoop 下的相关jar包（lzo）到 presto plugins/hive-hadoop2 （配置文件指定）下； 机器安装lzop； 重启presto 参考： https 阅读全文
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监控信息 （作为存储引擎，主要关注I/O，和使用内存） 从tmaster、tserver两个metrics接口获取： IP:8051/metrics?include_schema=1&metrics=serverIP:8050/metrics?include_schema=1&metrics=ser 阅读全文
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ZooKeeper原理 1、简介 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据 阅读全文
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0、简介 Presto 是 Facebook 推出的一个基于Java开发的大数据分布式 SQL 查询引擎，可对从数 G 到数 P 的大数据进行交互式的查询，查询的速度达到商业数据仓库的级别，据称该引擎的性能是 Hive 的 10 倍以上。Presto 可以查询包括 Hive、Cassandra 甚至 阅读全文
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Presto 调优 0、presto 原理架构 https://www.cnblogs.com/tgzhu/p/6033373.html 1、Presto 存在的问题 Coordinator单点问题（常见方案：ip漂移、nginx代理动态获取等） 大查询容易OOM（0.186+版本支持dump到磁盘 阅读全文
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kudu 架构原理 1、kudu介绍 kudu 定位是 「Fast Analytics on Fast Data」，是一个既支持随机读写、又支持 OLAP 分析的大数据存储引擎。 原数据存储于HDFS或HBase都有优缺点： 直接存放于HDFS中，适合离线分析，却不利于记录级别的随机读写。 直接将数 阅读全文
摘要：
MySQL 监控 主要使用几个查询： Show global status; Show engine innodb status; 1、Show global status; Aborted_clients：由于客户端没有正确关闭连接导致客户端终止而中断的连接数。（休眠超时，退出未正确关闭，传数中断 阅读全文