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一、实验名称
地统计分析之普通克里格内插
二、实验目的
掌握利用克里格内插构建预测精确趋势面的方法
掌握预测模型的对比分析方法
三、实验准备
1.数据
0 Ca_outlines 加州轮廓图
1 Ca_Ozone_pts 臭氧采样点数据(单位:ppm)
2.软件
ArcGIS 10.7
四、实验步骤
1.本次实验基于实验二操作,根据实验二探索性数据分析的结果构建一个精确的预测趋势面,打开地统计分析向导,选择克里金内插,选择臭氧浓度值进行内插;
2.点击下一步,因为在直方图分析中我们发现它是呈正态分布的,因此默认None,数据趋势在趋势分析中发现是呈二次趋势的,因此我们选择Second;
3.点击下一步,我们得到了它在东西南北向的变化特征,然后点击下一步,我们在这对它的步长进行重新设置,为60000,步长分组为10;
4.点击下一步,默认,完成,我们得到方法报告,点击确定,我们便创建了经过探索性数据分析后的较为精确的预测趋势面;
5.我们对本次结果的范围设置为与实验一的一致, 然后将两次的结果进行对比,选择本次结果,右击选择比较,将会显示两次结果的量化结果,我们通过判断预测误差的平均值来判断预测结果的好坏,平均值越小则约精确。均方根与标准平均值约相近越好(二者之差越小越好),标准均方根约接近1越好,平均标准误差也是越小越好;经过综合的判别,我们可以发现第二次我们优化过后的结果比较好,精度较高,当然它也可能不是最优结果,我们可以通过调整各种参数来逐步调整,来得到最优解。
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