目录

一、实验名称

二、实验目的

三、实验准备

1.数据

2.软件

四、实验步骤:


 本文数据免费下载

 其他GIS空间分析文章

一、实验名称

        三维分析之空间插值与三维可视化

二、实验目的

掌握空间内插的方法

帮助人们了解土壤污染与发病率的关系

三、实验准备

1.数据

0 Subsample_1994_CS137.shp 土壤Cs^137含量

1 ThyroidCancerRates.shp 甲状腺的发病率

2.软件

ArcGIS10.7

四、实验步骤:

        1.打开ArcScene新建空白文档,添加以上数据;

        2.从表面看,我们发现不了什么信息,因此,我们先对土壤数据进行空间内插,在ArcToolBox中选择 反距离权重法 工具,输入数据选择为土壤数据,字段为Cs137含量,其他参数默认,点击确定。

        3.选择我们的插值结果数据,右击打开图层属性。然后我们对结果进行三维可视化的设置,为了方便我们的观看,将高度值进行100倍的夸大,点击确定;

        3.我们接着将甲状腺发病点数据按照发病率字段进行分级色彩展示。颜色越红,发病率越高;

         4.更改数据框背景为黑色,不难看出,CS137含量高的土壤附近,甲状腺发病率也比较高;

 


 如果觉得我的文章对您有帮助,三连+关注便是对我创作的最大鼓励!

更多GIS空间分析文章

 “本站所有文章均为原创,欢迎转载,请注明文章出处:https://blog.csdn.net/qq_45590504/category_11750215.html百度和各类采集站皆不可信,搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性,本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新,因此请访问出处以查看本文的最新版本。”

posted on   蓝白、波罗歌  阅读(470)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5
点击右上角即可分享
微信分享提示