摘要：
论文学习笔记:High level pattern based classification via tourist walks in networks , 该论文介绍了一种基于网络的游客漫步的高级数据分类技术 1. 训练过程简述 整体思想是, 训练过程先形成一个网络, 而预测过程则是, 新数据进入 阅读全文
摘要：
论文学习笔记:A Network Based High Level Data Classification Technique , 该论文介绍了一种基于网络的高级数据分类技术 1. 训练过程简述 整体思想是, 训练过程先形成一个网络, 而预测过程则是, 新数据进入网络, 最接近该网络原始的内部模式和 阅读全文
摘要：
前言 为进一步刻画网络的拓扑结构, 引入高阶拓扑特性。本章介绍了二阶度分布特性(也叫度相关性)的几种不同的方法,包括联合概率分布,条件概率和余平均度等... 度相关性和同配性 度相关性 平均度: $=\frac{2M}{N}$ , 度分布: $P(k)=n(k)/N$, , 其中$n(k)$表示度为 阅读全文
摘要：
网络基本拓扑性质, 复杂网络, 网络科学 阅读全文
摘要：
网络与图
图的定义
图的类型
简单图
图的计算机表示
1. 邻接矩阵
2. 邻接表与三元组
邻接表
三元组
3. 共引网络和文献耦合
共引网络(无向)
文献耦合网络
4. 路径和连通性
连通性(Connected)
路径和连通性的邻接矩阵表示
割集和Menger定理
Menger定理
有向图的连通性
生成树与最小生成树
树
广度优先搜索算法
最小生成树
最小生成树的两种方法（Kruskal算法和Prim算法）
二分图和匹配问题
二分图的定义
二分图的匹配
稳定匹配 阅读全文
摘要：
[TOC] Basement of Neural Network 1. Logistic Regreesion $逻辑回归一般输出为[0, 1], 用来解决二分类问题。$ 1.1 Some Notation Ng给出的一些符号的解释 $(x,y): 表示样本的输入x和输出y$, $m: 表示样本数量 阅读全文
摘要：
[TOC] 1. 需现在服务端允许跨域，允许携带cookie 因服务端脚本语言不同，自行搜索设置 2. 前端Ajax跨域请求代码 阅读全文
摘要：
[TOC] 解决办法 通过django中间件进行添加跨域头 1. 安装一个django cor包 2. 在 项目/setting.py中, 新增 3. 添加白名单：在白名单内的所有域名都可以访问 阅读全文
摘要：
[TOC] 复杂网络 1. 基本概念 网络的图表示 ：$G=(V，E)$， 节点数 ：$N=|V|$ 边数 : $M=|E|$ 有向网络,无向网络 : 任一点对$(i, j)和(j, i)$对应同一条边,则为无向网络,反之成为有向. 有权网络,无权网络 : 边有权值, 成为有权. 反之,无权 两个节 阅读全文
摘要：
[TOC] 常见的分布 参考: https://www.cnblogs.com/pinking/p/7898313.html 1. 0 1分布 概率函数为: $$P\{X=k\}=p^k(1 p)^k$$ , 其中k取0或者1. 只有两种结果 试验只做一次 2. 几何分布 $P(A)=p$ , 第$ 阅读全文