摘要: JSON和pickle区别在于: JSON不能转换函数类等,但pickle可以进行转换,并且pickle也支持字典、列表等类型 JSON格式可以全语言通用方便阅读查看,pickle格式只支持python使用 shelve跟pickle类似,但shelve可以生成一个字典对象,根据字典对象进行操作 i 阅读全文
posted @ 2024-11-22 18:03 GDquicksand 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import re # 正则表达式中的元字符: # “.” 点通配符表示可以替换表达式中的任意字符,只能代指一个字符,除换行符外 print(re.findall("a..", "hdhgaqwe")) # “^”只从开始匹配 print(re.findall("^a..", "ahdhgaqwe" 阅读全文
posted @ 2024-11-12 16:45 GDquicksand 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import configparser config = configparser.ConfigParser() ''' # 创建配置文件 config["DEFAULT"] = {"ServerAliveInterval": "45", "Compression": "yes", "Compres 阅读全文
posted @ 2024-11-08 17:37 GDquicksand 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import logging # 第一种方式,只能选择控制台输出或文件输出日志 # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # format="%(asctime)s %(filename)s %(lineno)d %(levelname)s %(messa 阅读全文
posted @ 2024-09-24 10:01 GDquicksand 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 加密模块 import hashlib m = hashlib.md5() # 创建MD5加密方法的对象 m.update("123".encode("utf-8")) # 加密内容,因为Python3默认编码方式是Unicode,所以需要转码成UTF-8 print(m.hexdigest() 阅读全文
posted @ 2024-09-24 09:59 GDquicksand 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import random print(random.random()) # 0-1的随机数 print(random.randint(1, 10)) # 指定范围整数的随机数 print(random.randrange(1, 10)) # range生成序列的随机数 print(random.c 阅读全文
posted @ 2024-09-14 17:44 GDquicksand 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import time import datetime print(time.time()) # 时间戳格式 time.sleep(1) # 延迟时间 print(time.localtime()) # 北京时区元组格式时间,结构时间 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H 阅读全文
posted @ 2024-09-14 17:43 GDquicksand 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from collections.abc import Iterator, Iterable # 生成器是一个迭代器,迭代器不一定是生成器 # 迭代器满足两个条件:1、有iter方法,2、可以被next方法调用 l = [1, 2, 3, 5] d = iter(l) print(d) print( 阅读全文
posted @ 2024-09-14 15:38 GDquicksand 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def consumer(name): print("%s 开始购买物品了!" % name) while True: item_name = yield print("物品 %s 被 %s 购买了!" % (item_name, name)) def producer(name): c = con 阅读全文
posted @ 2024-09-13 16:26 GDquicksand 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 把a创建成了一个生成器对象 generator object a = (x * 2 for x in range(10)) print(a) print(next(a)) # 生成器对象调用用next(a),等价于 a.__next__(),生成器一次调用一个 print(next(a)) fo 阅读全文
posted @ 2024-09-13 16:24 GDquicksand 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑