QM指标说明－极速版
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极速版
用户规模评估
1.活跃用户数
在统计周期(日/周/月)内，启动过该App的用户数。活跃用户数按照用户设备维度进行去重统计，即在统计周期(周/月)内至少启动过一次该App的设备数。
2.日均活跃用户数
在统计周期(周/月)内，该App的每日活跃用户数的平均值。
3.活跃渗透率
在统计周期(日/周/月)内，该App的活跃用户数占全网的活跃用户数的比例。
4.日均活跃渗透率
在统计周期(周/月)内，该App的日均活跃用户数占全网的日均活跃用户数的比例。
5.DAU阶梯趋势
在统计周期内，该App当日活跃用户数相较上一日活跃用户数的差值趋势。
6.活跃用户集中度
在统计周期(周/月)内，反映该App的活跃用户数的离散分布情况，包含最大值、中值、最小值与离群点数据。
7.活跃渗透率集中度
在统计周期(周/月)内，反映该App的活跃渗透率的离散分布情况，包含最大值、中值、最小值与离群点数据。
用户频次评估
1.使用次数
在统计周期(日/周/月)内，所有用户启动该App的总次数。同一个用户在退出App后、按home键进入后台或黑屏时，均记为一次启动。
2.使用次数渗透率
在统计周期(日/周/月)内，该App的总使用次数占全网所有App总使用次数的比例。
3.日均使用次数
在统计周期(周/月)内，该App的每日总使用次数的平均值。
4.日均使用次数渗透率
在统计周期(周/月)内，该App的日均使用次数占全网的日均使用次数的比例。
5.人均使用次数
在统计周期(日/周/月)内，平均每个人使用该App的次数。
6.人均单日使用次数
在统计周期(周/月)内，平均每个人每天使用该App的次数。
7.人均使用次数周平均分布
在用户所选月份的近一年内，该App在周一到周日的每日人均使用次数的平均值。
8.人均使用次数日分布
在用户所选月份的近一年内，该App每日人均使用次数的分布数据，包含最大值、最小值与平均值。
9.人均单日使用次数阶梯趋势
在统计周期内，该App当周期人均单日使用次数相较上一周期人均单日使用次数的差值趋势。
用户时长分析
1.使用时长
在统计周期(日/周/月)内，所有用户启动该App所消耗的总实际有效使用时长。实际有效使用时长是指该App程序界面处于前台激活状态的时间，App在后台运行的时间，不计入有效使用时间。
2.日均使用时长
在统计周期(周/月)内，该App的每日总使用时长的平均值。
3.使用时长渗透率
在统计周期(日/周/月)内，该App的总使用时长占全网所有App总使用时长的比例。
4.日均使用时长渗透率
在统计周期(周/月)内，该App的日均使用时长占全网的日均使用时长的比例。
5.人均使用时长
在统计周期(日/周/月)内，平均每个人使用该App的时长。
6.人均单日使用时长
在统计周期(周/月)内，平均每个人每天使用该App的时长。
7.人均使用天数
在统计周期内，平均每个人使用App的天数。
8.人均使用时长周平均分布
在用户所选月份的近一年内，该App在周一到周日的每日人均使时长数的平均值。
9.人均使用时长日分布
在用户所选月份的近一年内，该App每日人均使用时长的分布数据，包含最大值、最小值与平均值。
10.人均单日使用时长阶梯趋势
在统计周期内，该App当周期人均单日使用时长相较上一周期人均单日使用时长的差值趋势。
App增长分析
1.同期数
用户当前所选月份的前一年同一个月的日均用户数。
2.同比
当前所选月份的DAU与去年同月的比例。
3.本期数
用户当前所选月份的日均用户数。
4.上期数
用户当前所选月份的前一个月的日均用户数。
5.环比
当前所选月份的DAU与上个月的比例。
6.期末月日均活跃用户数
用户所选周期的最后一个月的月日均活跃用户数(用户所选最后一天所在的月份为最后一个月)。
7.月复合增长率
(最新DAU/基础DAU)^(1/月数) - 1 。计算和反映所选周期平均增长，计算方法为总增长率百分比的n方根，n为有关时期内的月数。
8.期初月日均活跃用户数
用户所选周期的第一个月的月日均活跃用户数(用户所选起始天所在的月份为第一个月)。
9.本期日均活跃用户数
用户当前所选月份的日均用户数。
10.同期日均活跃用户数
用户当前所选月份的前一年同一个月的日均用户数。
App聚类分析
1. 活跃质量分析
1.1 活跃质量分析
活跃质量分析是通过对App当月的日均活跃用户数、人均活跃天数、人均单日使用次数、人均单日使用时长对App进行聚类分析判定所属的活跃质量类型，活跃和质量分别有高中低三个类型，组合后共有9种类型。
1.2 活跃质量类型占比
行业内不同活跃质量分类的App个数占行业App个数的比例。
1.3 HH(高活跃高粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于高活跃，质量的类型属于高粘性。
1.4 HM(高活跃中粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于高活跃，质量的类型属于中粘性。
1.5 MH(中活跃高粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于中活跃，质量的类型属于高粘性。
1.6 HL(高活跃低粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于高活跃，质量的类型属于低粘性。
1.7 MM(中活跃中粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于中活跃，质量的类型属于中粘性。
1.8 LH(低活跃高粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于低活跃，质量的类型属于高粘性。
1.9 ML(中活跃低粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于中活跃，质量的类型属于低粘性。
1.10 LM(低活跃中粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于低活跃，质量的类型属于中粘性。
1.11 LL(低活跃低粘性)
表示该App在当月周期内活跃的类型属于低活跃，质量的类型属于低粘性。
2. 活跃质量类型占比
行业内不同活跃质量分类的App个数占行业App个数的比例。
3. 增长模式分析
增长模式分析是通过App当月内DAU的增长走势、波动大小及周期性变化程度来判定App所属的增长模式，增长模式分为六类:J型曲线、平稳增长型、W型曲线、稳定型、L型曲线、平稳下降型。
3.1 J型曲线
表示App在当月周期内DAU有较大的正增长，曲线呈“J”型形状。
3.2 平稳增长型
表示App在当月周期内DAU呈正增长的趋势，但增长幅度小于“J”型曲线。
3.3 W型曲线
表示App在当月周期内DAU振幅较大或呈周期性变化，如增长后回落及下降后回升，曲线呈“W”型形状。
3.4 稳定型
表示App在当月周期内DAU趋势较为稳定，没有明显的增长或下降，也没有明显的振幅。
3.5 L型曲线
表示App在当月周期内DAU有较大的负增长（下降），曲线呈“L”型形状。
3.6 平稳下降型
表示App在当月周期内DAU呈负增长的趋势，但下降幅度小于“L”型曲线。
4. 增长模式占比
行业内不同增长模式分类曲线的App个数占行业App个数的比例。
5. 日复合增长率
计算和反映每个月内DAU的增长比率，计算公式为(每月内DAU总增长率百分比的d-1方根)-1，DAU总增长率为月末DAU除以月初DAU，d为每月内的自然天数。
