QM指标说明－小程序版
QM指标说明－小程序版
小程序版
用户规模评估
1.活跃用户数
在统计周期(周/月)内，使用过该小程序的用户数，活跃用户数按照用户设备维度进行去重统计，即在统计周期(周/月)内至少使用过一次该小程序的设备数。
2.日均活跃用户数
每日该小程序活跃用户数的平均值(统计周期为月时除以当月的自然天数，为周时除以7)。
用户行为评估
1.人均使用天数
在统计周期(周/月)内，平均每个人使用该小程序的天数。
2.人均使用次数
在统计周期(周/月)内，平均每个人使用该小程序的次数。
3.人均使用时长
在统计周期(周/月)内，平均每个人使用该小程序的时长。
4.人均单日使用次数
在统计周期(周/月)内，平均每个人每天使用该小程序的次数。
5.人均单日使用时长
在统计周期(周/月)内，平均每个人每天使用该小程序的时长。
6.人均单次使用时长
在统计周期(周/月)内，平均每个人单次使用该小程序的时长。
用户留存评估
1.活跃用户留存率
在统计周期(周/月)内，每日活跃用户数在第N日仍使用该小程序的用户数占比的平均值。
用户飙升榜
1.DAU复合增长率
计算和反映所选周期内DAU的平均增长，计算方法为所选周期内DAU总增长率百分比的n方根，n为所选周期内的周数(用户所选起始天所在的周为第一周，用户所选最后一天所在的周为最后一周)。
2.期末DAU环比
用户所选周期的最后一周的周日均活跃用户数和上一周相比的增长率。
3.期初周日均活跃用户数
用户所选周期的第一周的周日均活跃用户数(用户所选起始天所在的周为第一周)。
4.期末周日均活跃用户数
用户所选周期的最后一周的周日均活跃用户数(用户所选最后一天所在的周为最后一周)。
小程序重合独占分析
1.重合用户数
在统计周期(周/月)内，同时使用过两个小程序的用户数。
2.重合率
在统计周期(周/月)内，该小程序的重合用户数与其活跃用户数的比值。
3.独占用户数
在统计周期(周/月)内，两个小程序中，仅使用过该小程序的用户数。
4.独占率
在统计周期(周/月)内，该小程序的独占用户数与其活跃用户数的比值。
用户画像分析
1. 基础属性
1.1 活跃占比
目标小程序A中具有某个属性的活跃用户数占该小程序A的总活跃用户数的比例。
1.2 活跃占比TGI
反映小程序某目标人群的活跃渗透强势或弱势程度，其计算方法为：目标小程序A中某个属性的用户活跃占比除以微信小程序整体具有相同属性的用户活跃占比*100。
2. 行为偏好
2.1 活跃用户数
目标小程序A的全部用户群体启动过某个小程序B的活跃用户数。
2.2 活跃渗透率TGI
反映小程序组合用户群体的活跃渗透强势或弱势程度，其计算方法为：小程序A与目标小程序B组合的用户群体占目标小程序B的活跃渗透率除以小程序A占微信小程序整体的活跃渗透率*100。
2.3 目标群体占比
目标小程序A的全部用户群体启动过某个小程序B的活跃用户数占该小程序B活跃用户数的比例。
公众号偏好分析
1.偏好度
小程序用户使用公众号（关注、浏览等行为）的偏好程度计算得出评分。
增长模型分析
1. 增长模式
增长模式分析是通过小程序当月内DAU的增长走势、波动大小及周期性变化程度来判定小程序所属的增长模式，增长模式分为六类：J型曲线、平稳增长型、W型曲线、稳定型、L型曲线、平稳下降型。
1.1 J型曲线
表示小程序在当月周期内DAU有较大的正增长，曲线呈“J”型形状。
1.2 平稳增长型
表示小程序在当月周期内DAU呈正增长的趋势，但增长幅度小于“J”型曲线。
1.3 W型曲线
表示小程序在当月周期内DAU振幅较大或呈周期性变化，如增长后回落及下降后回升，曲线呈“W”型形状。
1.4 稳定型
表示小程序在当月周期内DAU趋势较为稳定，没有明显的增长或下降，也没有明显的振幅。
1.5 L型曲线
表示小程序在当月周期内DAU有较大的负增长（下降），曲线呈“L”型形状。
1.6 平稳下降型
表示小程序在当月周期内DAU呈负增长的趋势，但下降幅度小于“L"型曲线。
2. 期末月日均活跃用户数
用户所选周期的最后一月的月日均活跃用户数(用户所选最后一天所在的月为最后一月)。
3. 日复合增长率
计算和反映每个月内DAU的增长比率，计算公式为(每月内DAU总增长率百分比的d-1方根)-1，DAU总增长率为月末DAU除以月初DAU，d为每月内的自然天数。
4. 增长模式占比
行业内不同增长模式分类曲线的小程序个数占行业小程序个数的比例。
