数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式

数据分析基本流程 Python基本数据类型 Python各种括号的使用方式

 

数据分析基本流程

• 数据采集

• 数据挖掘

  • 理解业务需求，对挖掘目标进行定义
  • 理解数据：进行数据描述，数据质量验证
  • 数据准备：收集数据（数据导入与导出）、数据清洗、数据集成
  • 建模：选择和应用各种数据挖掘类型

• 数据可视化

  • 报表工具

 

Python基本数据类型

https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html

• 列表 []，list，相当于数组

  • len()
  • append()
  • insert()
  • pop()

• 元组 ()，tuple，一旦被定义则不可被更改，但是可以像数组一下按“下标”访问

• 字典 {}，key-value

  • 定义字典：dic_name =

  • 添加/替换：dic_name = ['key']:value，若key=已存在则value会被替换

  • 删除元素：dic_name.pop('key')

  • 查询value

    print(dic.get('key'))

  • 查询字典中是否有某个value

    print('key' in dic_name)

• 集合 ([])

  • 定义：set_name = set(['key1', 'key2'])
  • 添加：set_name.add('key')
  • 删除：set_name.remove('key')
  • 查询：print('key' in set_name)

 

python括号使用原则

在Python中括号的使用原则其实是区分了各种数据类型，比如说

persontype = np.dtype({
    'names': ['name', 'age', 'chinese', 'math', 'english'],
    'formats': ['S32', 'i', 'i', 'i', 'f']})

{}说明括号内是字典类型

然后[]说明两个key对应的值是以集合的方式存储的

 

数据挖掘十大算法

• 分类算法：
  • C4.5
  • 朴素贝叶斯
  • SVM
  • KNN
  • Adaboost
  • CART
• 聚类算法：
  • K-Means
  • EM
• 关联分析：
  • Apriori
• 连接分析：
  • PageRank