Apache Bench测试

- 压力测试神器 Siege

 

- Locust Web测压工具python开源

 

- 介绍:

ab是apachebench命令的缩写。
ab的原理:ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问。它的测试目标是基于URL的,因此,它既可以用来测试apache的负载压力,也可以测试nginx、lighthttp、tomcat、IIS等其它Web服务器的压力。
ab命令对发出负载的计算机要求很低,它既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存。但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击。自己测试使用也需要注意,否则一次上太多的负载。可能造成目标服务器资源耗完,严重时甚至导致死机。

 

- 安装:

如果安装了apache本身会自带ab;
如果没有安装,ubuntu下可以下载apt-cache install apache2-util, 
CentOS下可以安装yum install httpd-tools 。

 

- 参数说明:

- 示例:

      ab -n 200 -c 50 "http://127.0.0.1:33333/v1/manage/score/?state=2"

      

      ab: 命令

      -n: 参数

      200: 值 表示200个请求

      -c: 参数

      50:  值 表示一次产生50个请求

      "url":  值 测试的地址

-n在测试会话中所执行的请求个数。默认时,仅执行一个请求。
-c一次产生的请求个数。默认是一次一个。
-t测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000,它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时,没有时间限制。
-p包含了需要POST的数据的文件。
-P对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。
-T POST数据所使用的Content-type头信息。
-v设置显示信息的详细程度-4或更大值会显示头信息,3或更大值可以显示响应代码(404,200等),2或更大值可以显示警告和其他信息。
-V显示版本号并退出。
-w以HTML表的格式输出结果。默认时,它是白色背景的两列宽度的一张表。
-i执行HEAD请求,而不是GET。
-x设置table属性的字符串。
-X对请求使用代理服务器。
-y设置tr属性的字符串。
-z设置 td 属性的字符串。
-C对请求附加一个Cookie:行。其典型形式是name=value的一个参数对,此参数可以重复。
-H对请求附加额外的头信息。此参数的典型形式是一个有效的头信息行,其中包含了以冒号分隔的字段和值的对(如,”Accept-Encoding:zip/zop;8bit”)。
-A对服务器提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开,并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即,是否发送了401认证需求代码),此字符串都会被发送。
-h显示使用方法。
-d不显示”percentage served within XX [ms] table”的消息(为以前的版本提供支持)。
-e产生一个以逗号分隔的(CSV)文件,其中包含了处理每个相应百分比的请求所需要(从1%到100%)的相应百分比的(以微妙为单位)时间。由于这种格式已经“二进制化”,所以比’gnuplot’格式更有用。
-g把所有测试结果写入一个’gnuplot’或者TSV(以Tab分隔的)文件。此文件可以方便地导入到Gnuplot,IDL,Mathematica,Igor甚至Excel中。其中的第一行为标题。
-i执行HEAD请求,而不是GET。
-k启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时,不启用KeepAlive功能。
-q如果处理的请求数大于150,ab每处理大约10%或者100个请求时,会在stderr输出一个进度计数。此-q标记可以抑制这些信息。

 

- 测试结束后参数解释:

  

macs-Mac-Pro-8:bin mac$ ab -n 200 -c 50 "http://127.0.0.1:33333/v1/manage/score/?state=2"
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1807734 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Finished 200 requests





Server Software:        nginx/1.4.6
#表示被测试的Web服务器软件名称。
Server Hostname:        192.168.77.191
#表示请求的URL主机名。
Server Port:            80
#表示被测试的Web服务器软件的监听端口。

Document Path:          /HelloWorld/manage.py
#测试的页面,表示请求的URL中的根绝对路径,通过该文件的后缀名,我们一般可以了解该请求的类型。
Document Length:        253 bytes
#页面大小,表示HTTP响应数据的正文长度。

Concurrency Level:      10
#表示并发用户数,这是我们设置的参数之一。

Time taken for tests:   12.469 seconds
#表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间。

Complete requests:      50000
#表示总请求数量,这是我们设置的参数之一。

Failed requests:        0
#表示失败的请求数量,这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常,以及无响应后超时的情况。
#如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码,则会在测试结果中显示另一个名为“Non
-2xx responses”的统计项,用于统计这部分请求数,这些请求并不算在失败的请求中。 Write errors: 0 Total transferred: 25400000 bytes #表示所有请求的响应数据长度总和,包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度,仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。 HTML transferred: 12650000 bytes #表示所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。 Requests per second: 4009.86 [#/sec] (mean) #吞吐率,计算公式:Complete requests/Time taken for tests,吞吐率越高,服务器性能越好。 #最重要的指标之一,相当于LR中的每秒事务数,后面括号中的mean表示这是一个平均值 Time per request: 2.494 [ms] (mean) #用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)。 #最重要的指标之二,相当于LR中的平均事务响应时间,后面括号中的mean表示这是一个平均值 Time per request: 0.249 [ms] (mean, across all concurrent requests) #每个连接请求实际运行时间的平均值,服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency Level。 Transfer rate: 1989.27 [Kbytes/sec] received #平均每秒网络上的流量,可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题,表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量。 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 0 0.6 0 53 Processing: 0 2 2.7 2 172 Waiting: 0 2 2.7 2 172 Total: 1 2 2.7 2 172 #网络上消耗的时间的分解 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 2 66% 2 75% 2 80% 3 90% 3 95% 5 98% 7 99% 10 100% 172 (longest request) #这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,80%的请求处理时间都不超过6ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间。

 

- 总结:

  - 性能指标Requests per second吞吐率越高,服务器性能越好。

  - 在远程对web服务器进行压力测试,往往效果不理想(因为网络延时过大),建议使用内网的另一台或者多台服务器通过内网进行测试,这样得出的数据,准确度会高很多。如果只有单独的一台服务器,可以直接本地测试,比远程测试效果要准确。

 

参考:https://blog.csdn.net/werm520/article/details/46814931

posted @ 2019-02-12 17:47  浮生凉年  阅读(330)  评论(0编辑  收藏  举报