MySQl 数据库 之 四章: 创建用户与授权; 备份数据的指令; 索引;
创建用户与授权, 以及备份数据的指令
用户的增, 删, 改, 查(用户权限) :
1, 进入到 mysql 数据库下:
mysql> use mysql
2, 对用户进行增, 删, 改 操作:
1.创建用户: # 指定ip：192.118.1.1的mjj用户登录 非此精准ip的 mjj用户 则不可登录 create user 'mjj'@'192.118.1.1' identified by '123';
# 指定ip：192.118.1.开头的mjj用户登录 ip前三位不是 指定数字的 mjj用户 也不可登录 create user 'mjj'@'192.118.1.%' identified by '123';
# 指定任何ip的mjj用户登录 mjj用户, 使用任何ip都可以登录 create user 'mjj'@'%' identified by '123'; 2.删除用户 drop user '用户名'@'IP地址'; 3.修改用户 rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址'; 4.修改密码 set password for '用户名'@'IP地址'=Password('新密码');
3, 查看某用户的 权限管理:
#查看权限 show grants for '用户'@'IP地址'
对权限的增, 删, 改 操作:
#授权 mjj用户仅对db1.t1文件有查询、插入和更新的操作 grant select ,insert,update on db1.t1 to "mjj"@'%'; # 表示有所有的权限，除了grant这个命令，这个命令是root才有的。mjj用户对db1下的t1文件有任意操作 grant all privileges on db1.t1 to "mjj"@'%';
#mjj用户对db1数据库中的文件执行任何操作 grant all privileges on db1.* to "mjj"@'%';
#mjj用户对所有数据库中文件有任何操作 grant all privileges on *.* to "mjj"@'%';
#取消权限
# 取消mjj用户对db1的t1文件的任意操作 revoke all on db1.t1 from 'mjj'@"%"; # 取消来自远程服务器的mjj用户对数据库db1的所有表的所有权限 revoke all on db1.* from 'mjj'@"%"; # 取消来自远程服务器的mjj用户所有数据库的所有的表的权限 revoke all privileges on *.* from 'mjj'@'%';
数据备份与导入数据:
数据备份:
# 备份：数据表结构+数据 mysqdump -u root db1 > db1.sql -p # 备份：数据表结构 mysqdump -u root -d db1 > db1.sql -p
导入现有的数据到某个数据库 # 1.先创建一个新的数据库: create database db10;
# 2.将已有的数据库文件导入到db10数据库中: mysql -u root -d db10 < db1.sql -p
注意: 以上操作皆是在windows环境下的命令行中操作;
索引
一、索引介绍:
当一张表中的数据十分多的时候, 在没有索引的情况下, 一条一条的查询速度过于缓慢; 这样在读取数据时产生大量的时间消耗, 会导致各种体验很差. 所以, 这里就模仿字典快速查找的方式, 加入了索引的概念. 而且, 因为在数据库中存储的往往都是数据, 所以, 这种索引也被设计成了一种数据类型. ( 牺牲内存,来换取速度).
在这里创建索引的本质，就是创建额外的文件（某种格式存储，查询的时候，先去格外的文件找，定好位置，然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多，会对硬盘也是有损耗。
由此可见, 索引的功能就是: 约束 和 加速查找;
二、索引分类:
1, 普通索引:
语法:
create index 索引的名字 on 表名(列名)
删除索引:
drop index 索引的名字 on 表名
查看索引:
show index from 表名
作用: 仅有一个加速查找
2, 唯一索引:
语法:
create unique index 索引名 on 表名(列名);
删除索引:
drop index 索引名 on 表名;
查看索引:
作用: 加速查找和唯一约束（可含null）
3, 主键索引:
语法:
alter table 表名 add primary key(列名);
还有设置 primary key 也是 主键索引
删除索引:
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
查看索引:
作用: 加速查找和唯一约束（不含null）
4, 组合索引(多列):
组合索引是将n个列组合成一个索引
其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'alex' and email = 'alex@qq.com'。
语法:
create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
三、索引名词:
#覆盖索引：在索引文件中直接获取数据
例如：
select name from userinfo where name = 'alex50000';
#索引合并：把多个单列索引合并成使用
例如：
select * from userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;
四、正确使用索引的情况
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。
使用索引，我们必须知道：
（1）创建索引
（2）命中索引
（3）正确使用索引
- like '%xx' select * from userinfo where name like '%al'; - 使用函数 select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333'; - or select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222'; select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112' - 类型不一致 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from userinfo where name = 999; - != select count(*) from userinfo where name != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select count(*) from userinfo where id != 123 - > select * from userinfo where name > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from userinfo where id > 123 select * from userinfo where num > 123 - order by select email from userinfo order by name desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from userinfo order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
组合索引中 最左前缀的问题:
最左前缀匹配： create index ix_name_email on userinfo(name,email); select * from userinfo where name = 'alex'; select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody'; select * from userinfo where email='alex@oldBody'; 如果使用组合索引如上，name和email组合索引之后，查询 （1）name和email ---使用索引 （2）name ---使用索引 （3）email ---不适用索引 对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引 ******组合索引的性能>索引合并的性能*********
五、索引的注意事项
(1)避免使用select *
(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)创建表时尽量使用char代替varchar
(4)表的字段顺序固定长度的字段优先
(5)组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
(6)尽量使用短索引 （create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型）
(7)使用连接（join）来代替子查询
(8)连表时注意条件类型需一致
(9)索引散列（重复少）不适用于建索引，例如：性别不合适
六、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化
mysql> explain select * from userinfo;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | userinfo | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2973016 | NULL |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
mysql> explain select * from (select id,name from userinfo where id <20) as A;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19 | NULL |
| 2 | DERIVED | userinfo | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | NULL | 19 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
2 rows in set (0.05 sec)
参数说明：
select_type： 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 table： 正在访问的表名 type： 查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍 select * from userinfo; 特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描 select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX ： 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from userinfo; RANGE： 对索引列进行范围查找 select * from userinfo where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号 INDEX_MERGE： 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from userinfo where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF： 根据索引查找一个或多个值 select * from userinfo where name = 'alex112'; EQ_REF： 连接时使用primary key 或 unique类型 select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id; CONST：常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select id from userinfo where id = 2 ; SYSTEM：系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select id from userinfo where id = 1) as A; possible_keys：可能使用的索引 key：真实使用的 key_len： MySQL中使用索引字节长度 rows： mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra： 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的
七、慢日志记录
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
(1) 进入MySql 查询是否开了慢查询
show variables like 'slow_query%';
参数解释：
slow_query_log 慢查询开启状态 OFF 未开启 ON 为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
（2）查看慢查询超时时间
show variables like 'long%';
ong_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒
（3）开启慢日志（1）（是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。）
set global slow_query_log=1;
（4）再次查看
show variables like '%slow_query_log%';
（5）开启慢日志（2）：（推荐）
在my.cnf 文件中
找到[mysqld]下面添加：
slow_query_log =1
slow_query_log_file=C:\mysql-5.6.40-winx64\data\localhost-slow.log
long_query_time = 1
参数说明：
slow_query_log 慢查询开启状态 1 为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置
long_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒 修改为1秒
八、分页性能相关方案
先回顾一下，如何取当前表中的前10条记录，每十条取一次.......
第1页： select * from userinfo limit 0,10; 第2页： select * from userinfo limit 10,10; 第3页： select * from userinfo limit 20,10; 第4页： select * from userinfo limit 30,10; ...... 第2000010页 select * from userinfo limit 2000000,10; PS:会发现，越往后查询，需要的时间约长，是因为越往后查，全文扫描查询，会去数据表中扫描查询。
最优的解决方案
（1）只有上一页和下一页
做一个记录：记录当前页的最大id或最小id
下一页：
select * from userinfo where id>max_id limit 10;
上一页：
select * from userinfo where id<min_id order by id desc limit 10;
(2) 中间有页码的情况
select * from userinfo where id in(
select id from (select * from userinfo where id > pre_max_id limit (cur_max_id-pre_max_id)*10) as A order by A.id desc limit 10
);
