MySQL 之 第二章: 库与表的基本操作; 数据类型; 完整性约束; 外键;
库与表的基本操作
库的增删改查:
查看系统库语句: show databases;
information_schema： 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
performance_schema： MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
mysql： 授权库，主要存储系统用户的权限信息
sys:
创建数据库语法: create database 数据库名 charset utf8;
可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 # 基本上跟python或者js的命名规则一样
数据库的相关操作:
#查看数据库 show databases; #查看当前库 show create database db1; #查看所在的库 select database(); #选择数据库 use 数据库名 #删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; # 修改数据库的一些属性; alter database db1 charset utf8;
表的增删改查:
语法：
create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意： 1. 在同一张表中，字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的
1.创建数据库
create database db2 charset utf8;
2.使用数据库
use db2;
3.创建a1表
create table a1( id int, name varchar(50), age int(3) );
4.插入表的记录
insert into a1 values (1,'mjj',18), (2,'wusir',28);
ps:以；作为mysql的结束语
5.查询表的数据和结构
（1）查询a1表中的存储数据
mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj | 18 |
| 2 | wusir | 28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)
mysql>
（2）查看a1表的结构
mysql> desc a1; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.16 sec)
（3）查看表的详细结构
mysql> show create table a1\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: a1
Create Table: CREATE TABLE `a1` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
6.复制表
（1）新创建一个数据库db3
mysql> create database db3 charset utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
（2）使用db3
mysql> use db3; Database changed
#这是上个创建的db2数据库中的a1表 mysql> select * from db2.a1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+
（3）复制db2.a1的表结构和记录
# 这就是复制表的操作（既复制了表结构，又复制了记录） mysql> create table b1 select * from db2.a1; Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
（4）查看db3.b1中的数据和表结构
#再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样 mysql> select * from db3.b1; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | mjj | 18 | | 2 | wusir | 28 | +------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
ps1：如果只要表结构，不要记录
#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构 mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看表结构：
# 查看表结构 mysql> desc b2; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec) #查看表结构中的数据，发现是空数据 mysql> select * from b2; Empty set (0.00 sec)
ps2:还有一种做法，使用like(只拷贝表结构，不拷贝记录)
mysql> create table b3 like db2.a1; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc b3; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.02 sec) mysql> select * from db3.b3; Empty set (0.00 sec)
7.删除表：
drop table 表名;
数据类型
mysql 是强类型语言;
1, 数字:
1>, 整型:
tinyint: 小整数 占1个字节
默认有符号, 范围:-128~127;
更改为无符号语法(设置):careat table t1(x tinyint unsigned) 范围:0~255;
int: 大整数 占4个字节
bigint: 极大整数值 占8个字节
============有符号tinyint============== # 创建数据库db4 create database db4 charset utf8; # 切换到当前db4数据库 mysql> use db4; # 创建t1 规定x字段为tinyint数据类型（默认是有符号的） mysql> create table t1(x tinyint); # 验证，插入-1这个数 mysql> insert into t1 values(-1); # 查询 表记录，查询成功（证明默认是有符号类型） mysql> select * from t1; +------+ | x | +------+ | -1 | +------+ #执行如下操作，会发现报错。因为有符号范围在(-128,127) mysql> insert into t1 values(-129),(128); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1 ============无符号tinyint============== # 创建表时定义记录的字符为无符号类型（0,255） ，使用unsigned mysql> create table t2(x tinyint unsigned); # 报错，超出范围 mysql> insert into t2 values(-129); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'x' at row 1 # 插入成功 mysql> insert into t2 values(255); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
有符号和无符号tinyint
mysql> create table t3(id int(1) unsigned); #插入255555记录也是可以的 mysql> insert into t3 values(255555); mysql> select * from t3; +--------+ | id | +--------+ | 255555 | +--------+ ps:以上操作还不能够验证，再来一张表验证用zerofill 用0填充 # zerofill 用0填充 mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill); mysql> insert into t4 value(1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #插入的记录是1，但是显示的宽度是00001 mysql> select * from t4; +-------+ | id | +-------+ | 00001 | +-------+ row in set (0.00 sec)
注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下
其实我们完全没必要为整数类型指定显示宽度，使用默认的就可以了
默认的显示宽度，都是在最大值的基础上加1
2>, 小数:
float: 单精准浮点数
float[(M,D)] [unsigned] [zerofill] #参数解释：单精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30 #有符号： -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 #无符号： 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 #精确度： **** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****
double: 双精准浮点数
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] #参数解释： 双精度浮点数（非准确小数值），M是全长，D是小数点后个数。M最大值为255，D最大值为30 #有符号： -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 #无符号： 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 #精确度： ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****
decimal: 推荐使用( 十分精准)
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] #参数解释：准确的小数值，M是整数部分总个数（负号不算），D是小数点后个数。 M最大值为65，D最大值为30。 #精确度： **** 随着小数的增多，精度始终准确 **** 对于精确数值计算时需要用此类型 decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
#1验证FLOAT类型建表： mysql> create table t5(x float(256,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t5(x float(256,30)); ERROR 1439 (42000): Display width out of range for column 'x' (max = 255) mysql> create table t5(x float(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) #2验证DOUBLE类型建表： mysql> create table t6(x double(255,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) #3验证deimal类型建表： mysql> create table t7(x decimal(66,31)); ERROR 1425 (42000): Too big scale 31 specified for column 'x'. Maximum is 30. mysql> create table t7(x decimal(66,30)); ERROR 1426 (42000): Too big precision 66 specified for column 'x'. Maximum is 65. mysql> create table t7(x decimal(65,30)); #建表成功 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
# 分别对三张表插入相应的记录 mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111111111111);#小数点后31个1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t6 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t7 values(1.1111111111111111111111111111111); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) # 查询结果 mysql> select * from t5; #随着小数的增多，精度开始不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111164093017600000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t6; #精度比float要准确点，但随着小数的增多，同样变得不准确 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111200000000000000 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec) mysql> select * from t7; #精度始终准确,d为30，于是只留了30位小数 +----------------------------------+ | x | +----------------------------------+ | 1.111111111111111111111111111111 | +----------------------------------+ row in set (0.00 sec)
zerofill 补零;
2, 字符串:
1, char: 定长, 简单粗暴, 浪费空间, 存取速度快;
2, varchar: 变长, 精准, 节省空间, 存取速度慢;
#注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度 #char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快 字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节） 存储： 存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度 例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储 检索： 在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（设置SQL模式：SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; 查询sql的默认模式：select @@sql_mode;） #varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢 字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html） 存储： varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535） 检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容
# 验证之前 先了解两个函数: # length()：查看字节数 # char_length():查看字符数 # char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形。 # 创建t1表,分别指明字段x为char类型，字段y为varchar类型 mysql> create table t1(x char(5),y varchar(4)); Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) # char存放的是5个字符，而varchar存4个字符 mysql> insert into t1 values('你瞅啥 ','你瞅啥 '); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) # 在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了，装的好像自己没浪费过空间一样，而varchar很老实，存了多少，就显示多少 mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1; +-----------+----------------+------------+----------------+ | x | char_length(x) | y | char_length(y) | +-----------+----------------+------------+----------------+ | 你瞅啥 | 3 | 你瞅啥 | 4 | +-----------+----------------+------------+----------------+ 1 row in set (0.02 sec) #略施小计，让char现原形 mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #查看当前mysql的mode模式 mysql> select @@sql_mode; +-------------------------+ | @@sql_mode | +-------------------------+ | PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #原形毕露了吧。。。。 mysql> select x,char_length(x) y,char_length(y) from t1; +-------------+------+----------------+ | x | y | char_length(y) | +-------------+------+----------------+ | 你瞅啥 | 5 | 4 | +-------------+------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) # 查看字节数 #char类型：3个中文字符+2个空格=11Bytes #varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1; +-------------+-----------+------------+-----------+ | x | length(x) | y | length(y) | +-------------+-----------+------------+-----------+ | 你瞅啥 | 11 | 你瞅啥 | 10 | +-------------+-----------+------------+-----------+ 1 row in set (0.02 sec)
3, text: 存取大的文本
#常用字符串系列：char与varchar 注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡 #其他字符串系列（效率：char>varchar>text） TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT BLOB 系列 TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB BINARY系列 BINARY VARBINARY text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。 mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters. longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.
3, 时间类型:
datetime: 作用:存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
语法： YEAR YYYY（1901/2155） DATE YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31） TIME HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'） DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y） TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）
验证：
1、year
mysql> create table t8(born_year year);#无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4) Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
#插入失败，超出范围（1901/2155） mysql> insert into t8 values -> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'born_year' at row 1
mysql> select * from t8; Empty set (0.01 sec) mysql> insert into t8 values -> (1905), -> (2018); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) #插入记录成功 Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t8; +-----------+ | born_year | +-----------+ | 1905 | | 2018 | +-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2、date、year、datetime
#创建t9表 mysql> create table t9(d date,t time,dt datetime); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) #查看表的结构 mysql> desc t9; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | d | date | YES | | NULL | | | t | time | YES | | NULL | | | dt | datetime | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.14 sec)
# 调用mysql自带的now()函数，获取当前类型指定的时间 如下结构 mysql> insert into t9 values(now(),now(),now()); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select * from t9; +------------+----------+---------------------+ | d | t | dt | +------------+----------+---------------------+ | 2018-06-09 | 09:35:20 | 2018-06-09 09:35:20 | +------------+----------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
3、timestamp（了解即可）
mysql> create table t10(time timestamp); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) mysql> insert into t10 values(); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t10 values(null); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t10; +------+ | time | +------+ | NULL | | NULL | +------+ mysql> insert into t10 values(now()); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from t10; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2018-06-09 09:44:48 | +---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
datetime与timestamp的区别:
下面就来总结一下两种日期类型的区别。 1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。 2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器， 操作系统以及客户端连接都有时区的设置。 3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。 4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP）， 如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。 注意事项: ============注意啦，注意啦，注意啦=========== #1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入 #2. 插入年份时，尽量使用4位值 #3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50, 结果2050 >=70，以19开头，比如71，结果1971 create table t12(y year); insert into t12 values (50),(71); select * from t12; +------+ | y | +------+ | 2050 | | 1971 | +------+
4, 枚举类型和集合类型:
段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框
enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）
mysql> create table consumer( -> id int, -> name varchar(50), -> sex enum('male','female','other'), -> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4'),#在指定范围内，多选一 -> fav set('play','music','read','study') #在指定范围内，多选多 -> ); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into consumer values -> (1,'赵云','male','vip2','read,study'), -> (2,'赵云2','other','vip4','play'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from consumer; +------+---------+-------+-------+------------+ | id | name | sex | level | fav | +------+---------+-------+-------+------------+ | 1 | 赵云 | male | vip2 | read,study | | 2 | 赵云2 | other | vip4 | play | +------+---------+-------+-------+------------+ rows in set (0.00 sec)
完整性约束
not null (不为空)与 default(默认):
unique(唯一)
primary(主键)
auto_increment(自增)
foreign key(外键)
一、介绍
约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性
主要分为：
PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT #标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键） DEFAULT #为该字段设置默认值 UNSIGNED #无符号 ZEROFILL #使用0填充
说明：
#1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
#2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
sex enum('male','female') not null default 'male'
#必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
age int unsigned NOT NULL default 20
# 3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...)
二、not null 与default
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
);
验证1：
默认值可以为空
验证2：
设置not null，插入值时不能为空
验证3：
设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值
小练习：
创建学生表student2，设置每个字段的约束条件。
mysql> create table student2(
-> id int not null,
-> name varchar(50) not null,
-> age int(3) unsigned not null default 18,
-> sex enum('male','female') default 'male',
-> fav set('smoke','drink','tangtou') default 'drink,tangtou'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
# 只插入了not null约束条件的字段对应的值
mysql> insert into student2(id,name) values(1,'mjj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 查询结果如下
mysql> select * from student2;
+----+------+-----+------+---------------+
| id | name | age | sex | fav |
+----+------+-----+------+---------------+
| 1 | mjj | 18 | male | drink,tangtou |
+----+------+-----+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、unique
中文翻译：不同的。在mysql中称为单列唯一
举例说明：创建公司部门表（每个公司都有唯一的一个部门）。
验证之前重复插入记录的操作是可行的，但是不符合场景
接下来，使用约束条件unique，来对公司部门的字段进行设置。
#第一种创建unique的方式
#例子1：
create table department(
id int,
name char(10) unique
);
mysql> insert into department values(1,'it'),(2,'it');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'it' for key 'name'
#例子2：
create table department(
id int unique,
name char(10) unique
);
insert into department values(1,'it'),(2,'sale');
#第二种创建unique的方式
create table department(
id int,
name char(10) ,
unique(id),
unique(name)
);
insert into department values(1,'it'),(2,'sale');
联合唯一：
# 创建services表
mysql> create table services(
-> id int,
-> ip char(15),
-> port int,
-> unique(id),
-> unique(ip,port)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> desc services;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | UNI | NULL | |
| ip | char(15) | YES | MUL | NULL | |
| port | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
#联合唯一，只要两列记录，有一列不同，既符合联合唯一的约束
mysql> insert into services values
-> (1,'192,168,11,23',80),
-> (2,'192,168,11,23',81),
-> (3,'192,168,11,25',80);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from services;
+------+---------------+------+
| id | ip | port |
+------+---------------+------+
| 1 | 192,168,11,23 | 80 |
| 2 | 192,168,11,23 | 81 |
| 3 | 192,168,11,25 | 80 |
+------+---------------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into services values (4,'192,168,11,23',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192,168,11,23-80' for key 'ip'
4.primary key
一个表中可以：
单列做主键
多列做主键（复合主键）
约束：等价于 not null unique,字段的值不为空且唯一
存储引擎默认是（innodb）:对于innodb存储引擎来说，一张表必须有一个主键。
单列主键
# 创建t14表，为id字段设置主键，唯一的不同的记录
create table t14(
id int primary key,
name char(16)
);
insert into t14 values
(1,'xiaoma'),
(2,'xiaohong');
mysql> insert into t14 values(2,'wxxx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY'
# not null + unique的化学反应，相当于给id设置primary key
create table t15(
id int not null unique,
name char(16)
);
mysql> create table t15(
-> id int not null unique,
-> name char(16)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> desc t15;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
复合主键
验证复合主键的使用
5.auto_increment
约束:约束的字段为自动增长，约束的字段必须同时被key约束
（重点）验证：
不指定id，则自动增长
也可以指定id
对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
了解：
auto_increment_increment和 auto_increment_offset
清空表区分delete和truncate的区别：
delete from t1; #如果有自增id，新增的数据，仍然是以删除前的最后一样作为起始。
truncate table t1;数据量大，删除速度比上一条快，且直接从零开始。
外键
一 快速理解foreign key
之前创建表的时候都是在一张表中添加记录，比如如下表：
公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费。
这个时候，
解决方法：
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
我们可以将上表改为如下结构：
此时有两张表，一张是employee表,简称emp表（关联表，也就从表）。一张是department表，简称dep表（被关联表，也叫主表）。
创建两张表操作：
View Code
上面的删除表记录的操作比较繁琐，按道理讲，裁掉一个部门，该部门的员工也会被裁掉。其实呢，在建表的时候还有个很重要的内容，叫同步删除，同步更新
接下来将刚建好的两张表全部删除，先删除关联表（emp）,再删除被关联表（dep）
接下来：
重复上面的操作建表
注意：在关联表中加入
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
修改emp表：
create table emp(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
age int not null,
dep_id int,
constraint fk_dep foreign key(dep_id) references dep(id)
on delete cascade #同步删除
on update cascade #同步更新
);
接下来的操作，就复合我们正常的生活中的情况了。
#再去删被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着删除 mysql> delete from dep where id=3; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from dep; +----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 2 | 销售部 | 销售部门 | +----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 2 | | 5 | alex | 18 | 2 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec) #再去更改被关联表(dep)的记录，关联表(emp)中的记录也跟着更改 mysql> update dep set id=222 where id=2; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 # 赶紧去查看一下两张表是否都被删除了，是否都被更改了 mysql> select * from dep; +-----+-----------+----------------------+ | id | name | descripe | +-----+-----------+----------------------+ | 1 | IT | IT技术有限部门 | | 222 | 销售部 | 销售部门 | +-----+-----------+----------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from emp; +----+----------+-----+--------+ | id | name | age | dep_id | +----+----------+-----+--------+ | 1 | zhangsan | 18 | 1 | | 2 | lisi | 19 | 1 | | 3 | egon | 20 | 222 | | 5 | alex | 18 | 222 | +----+----------+-----+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
