MongoDB笔记篇
MongoDB介绍
- 介绍：
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。 用 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
- MongoDB与关系型数据库的区别（MySQL）
MongoDB和 关系型数据库 最大的区别就是约束性, 可以说文件型数据库几乎不存在约束性, 理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等 关系型数据库中有 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念 MongoDB中同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化, 严格意义上来说,两者的概念即为相似, 但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦
- MongoDB中存储的“表”：
MongoDB中的数据的存储方式类似与 JSON数据 MongoDB的每个表(Collection)中存储的每条数据(Documents)都是一个一个的Json, Json中的每一个字段(Key)我们称之为:Field 所以,Collection也就是关系型数据库中"表"的概念, Documents就是"数据条目",Field就是"字段"
- 安装：
- 官网下载地址：https://www.mongodb.com/
- 下载msi安装包，下载成功后 一路点点点即可；
- 默认安装路径为：C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\
- 将当前工作目录下的 bin文件加入环境变量：
- CMD中开启服务器：输入命令：mongod
- 会报错，报错是因为在C盘根目录下缺少了 data\db 两个文件；
- 在C盘根目录下创建这两个文件，重启即可；
- CMD开启client：输入命令：mongo
MongoDB中存储的数据类型
- MongoDB中的十种数据类型：
Object ID ：Documents 自生成的 _id String： 字符串，必须是utf-8 Boolean：布尔值，true 或者false (在Python中 True False 首字母大写) Integer：整数 (Int32 Int64 一般用Int32) Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,相当于Python中的List哦) Object：相当于Python中的字典,这个数据类型就是字典 Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null Timestamp：时间戳 Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
- Object ID：
- 每条数据都会自动生成 Object ID；
- 宇宙唯一，利用了时间和空间；
- 补充：
示例： "_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26") #"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间 #"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号 #"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的 #"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的 #以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID #只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换 #可以得到以上四种信息 #注意:这个类型是不可以被JSON序列化的
- 在Python中如果想序列化 Object ID 先用 str() 转换一下；
- String：
- 正常的字符串....... 加引号括起来
- Boolean：
- 布尔值 true 或者 false 首字母小写
- Integer：
- 整数
- Double：
- 双进准浮点数 就是 float
- Arrays：
- 数组，等同于python中的list
- Object：
- 对象，等同于python中的dict
- Null：
- 空值，等同于python中的None
- Timestamp：
- 时间戳；
- Date：
- 存储当前日期或时间格式
- 示例：
{ "_id" : ObjectId("5b163ba1993ddc4cd4918eb2"), "name" : "LuffyCity", "date" : ISODate("2018-06-05T15:28:33.705+08:00") }
MongoDB增删改查
- 常用基本语法：
- MongoDB 引用了不存在的对象即创建改对象；
意思就是
MongoDB中如果你使用了不存在的对象,那么就等于你在创建这个对象哦
如果你创建的是表，但是表中没有实际数据，则这张表不会保存
- 使用（创建）数据库：
- 语法： use 数据库名字
- 注意当 执行过上面的命令后，在MongoDB中 db 就代指当前是数据库
- 创建表：
- 语法： db.表名
- 查：
- find()：条件查找；
- 无条件的话，默认查找当前表的所有数据；
- db.表名.fiand({age:19})； 查找符合此条件的所有数据；
- findOne()：查找一条数据；
- 无条件的话，默认查找当前表的第一条数据；
- db.表名.findOne({age:19})；加入条件的话，若有多条数据，返回最靠前的一条数据；
- 增：插入数据(insert insertOne insertMany)
- insert(): 插入一条或者多条数据,需要带有允许插入多条的参数,这个方法目前官方已经不推荐
- insertOne(): 插入一条数据,官方推荐
- insertMany(): 插入多条数据,无需参数控制,官方推荐
- 改：修改数据(update updateOne updateMany)
- update({"name":"DragonFire"},{$set:{"age":21}}): 根据条件修改该条数据的内容
- updateOne(): 根据条件修改一条数据的内容,如出现多条,只修改最靠前的数据
- updateMany(): 根据条件修改所有数据的内容,多条修改
- updata 参数解析：
update命令格式：
db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)
参数说明：
criteria：查询条件
objNew：update对象和一些更新操作符
upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true为插入，默认为false，不插入。
multi：默认是false，只更新找到的第一条记录。如果为true，把按条件查询出来的记录全部更新。
- 删：删除数据(remove)：
- remove({})： 无条件删除数据,这里要注意了,这是删除所有数据,清空Collection
MongoDB的其他用法
- MongoDB中的关键字：
- 比较运算：
- 等于： 就是冒号：
- 大于：是 $gt
- 示例：
"score" : { $gt : 80 } # 得到 "score" 大于 80 的数据
- 小于： $lt
- 大于等于：$gte
- 小于等于：$lte
- MongoDB中update中修改器：
- $set:：根据key更改value
- $inc： Python中的 变量 += 1 , 将查询到的结果 加上某一个值 然后保存
- {$inc:{"score":1}}
- $unset：用来删除Key(field)的
- $push： 用来对Array (list)数据类型进行 增加 新元素的,相当于Python中 list.append() 方法
- 是在 Array(list) 的尾端加入一个新的元素 {$push : {"test_list" : 6}}
- $pull : 进行删减,$pull 就是指定删除Array中的某一个元素 等同于python中的remove
- $pop：指定删除Array中的第一个 或 最后一个 元素 等同于python中的pop
- MongoDB中Array补充用法：
- $："$" 在 update 中 加上关键字 就 变成了 修改器
- {$set :{"test_list.0" : 9}} 这样就是对应 Array 中的下标进行修改了 "test_list.下标"
- 使用 update的话, 满足条件的数据下标位置就会传递到 $ 字符中,在我们更新操作的时候就相当于 对这个位置 的元素进行操作
- 简单说$ 就是一个索引；
pymongodb简单用法
- 安装pymongodb：
pip3 install pymongo
- 建立连接
import pymongo from pymongo.collection import Collection # 建立连接得到实例化对象 mongo_client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1", port=27017) # 使用数据库 db = mongo_client.day122 # 使用表 table = db.chat_test # type: Collection
