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synchronized和AtomicInteger解决并发问题的性能比较

AtomicInteger，一个提供原子操作的Integer的类。在Java语言中，++i和i++操作并不是线程安全的，在使用的时候，不可避免的会用到synchronized关键字。而volatile修饰的变量作为共享变量。

来看AtomicInteger提供的接口。

//获取当前的值

public final int get()

//取当前的值，并设置新的值

public final int getAndSet(int newValue)

//获取当前的值，并自增

public final int getAndIncrement()

//获取当前的值，并自减

public final int getAndDecrement()

//获取当前的值，并加上预期的值

public final int getAndAdd(int delta)

... ...

我们在上一节提到的CAS主要是这两个方法

    public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
    }

    public final boolean weakCompareAndSet(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
    }

这两个方法是名称不同，但是做的事是一样的，可能在后续的java版本里面会显示出区别来。

详细查看会发现，这两个接口都是调用一个unsafe的类来操作，这个是通过JNI实现的本地方法，细节就不考虑了。

下面是一个对比测试，我们写一个synchronized的方法和一个AtomicInteger的方法来进行测试，直观的感受下性能上的差异

package zl.study.concurrency;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicIntegerCompareTest {
private int value;
public AtomicIntegerCompareTest(int value){
this.value = value;
}
public synchronized int increase(){
return value++;
}
public static void main(String args[]){
long start = System.currentTimeMillis();
AtomicIntegerCompareTest test = new AtomicIntegerCompareTest( for( int i= test.increase();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(+(end -start));
long start1 = System.currentTimeMillis();
AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(
for( int i= atomic.incrementAndGet();
}
long end1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(+(end1 -start1) );
}
}
运行结果如下：
time elapse:31026
time elapse:14101
当然要求数据量大的时候才能发现其中的性能的差距。