我眼中的技术地图

      一晃研究生毕业参加工作也已经8、9年，这些年搞过嵌入式、web开发、移动应用、IT咨询、项目集成，零零种种到如今也不知是好事还是坏事。今天几个项目进度不错，上线的版本问题居然还没有问题反馈，真是XX都笑歪了。抽下午的时间把自己这些年的技术梳理出来，能力有限，只算是罗列一些点吧（当然只要我列出的，多少是我个人在实际项目中接触过的），希望能给不管是新入行，还是试图做转型的从业者带来一些帮助。

　　大致分为四类，详见思维导图：

• 工程方法领域：

     工程方法领域的积累，其实不仅仅包括软件产品的开发，它对硬件类，集成类项目都有指导意义。我个人理解这部分的第一个难点就是对需求的描述，从表面上看你需要积累的是如何用用例图、时序图、状态机等方式去描述需求，形成需求规格，从内在看，关键在于从不同的角度理解需求，比如站在用户角度，和站在产品提供的功能角度，这个粒度是不一样的，需要抽象和总结。

     另外一个点是功能性和非功能性（可能不同的公司会有不同的表述方式），非功能性从可用、可靠、可测试、可服务等角度，看系统需要额外增加的需求，用户通常只能从功能角度讲，最多谈到性能。这部分是非常靠积累的，甚至应该建议在部门或公司层面积累，形成类似checklist的指导传承下去。

     这里我也单独提到了软件的设计，主要是理解什么是结构化的设计（比如单片机软件）和OO的设计，设计模式我觉得可以理解成是一种优秀实践，多看多用就好。

• 系统集成领域：

    这个方向主要针对集成类项目，可能软件研发或互联网的人员会接触比较少，大多是诸如智慧园区、智慧医疗、平安城市等项目。在这种项目里软件只是其中一部分，还包括机房、网络、专业设备等。这个领域技术层面的积累主要是两方面，一方面是共性的产品，比如机房里用什么服务器、磁盘阵列、防火墙；网络的一些专网、内部VLAN的划分，常用的比如视频监控、门禁的产品等；

    另外一方面就是深入具体业务了，这块大多属于售前或咨询的领域，是个越老越吃香的活，当然也没那么好转行业的，靠项目慢慢熬，直到有一天连客户会问你这块建议怎么搞、要搞那些的时候，你就牛了。

• 项目管理领域：

     这里包括集成类项目 和 研发类项目的管理；研发管理根据常用的流程可以分为敏捷和瀑布，这方面作为管理者，重要的是要理解它的各个节点，比如敏捷，各个迭代到底要达成什么样的要求；比如瀑布，什么时候算需求转设计，什么时候算设计转开发，什么时候算开发转测试，你要能在这些关键的里程碑进行管控并基线化；

      另外一方面就是对优秀实践的引入，举几个例子，好比持续集成、站立会议、代码检视、测试驱动开发、结对编程等等，你要能根据团队的实际情况则优而行、量力而行。 

      我只所以把项目管理放在一起，是因为从质量、成本、进度等领域看，项目管理是共同的，但集成项目需要额外在多点要求，比如合同、招投标、验收等等。

• 研发领域：

       研发领域梳理我主要针对开发者，分为嵌入式、移动和web三类；（PC端开发暂时不罗列在里面，感觉现在做的人很少了吧：云计算和大数据考虑其火爆程度，单独罗列出来）

• 嵌入式：嵌入式的语言主要是C语言，语言本身积累的点我以为不多，关键在于理解和灵活运用指针，包括函数指针，结构体指针；剩下就是平台了，也就是说你在什么操作系统下开发，你要理解其中的进程通信、内存管理、网络编程、文件管理等特性；作为嵌入式软件人员还有要积累的是硬件，你可能不会画单板设计电路，但我个人觉得至少硬件框图要看得懂，芯片手册和常用的外围电路要熟；
• 移动开发：移动开发这类应用开发，入门简单，但知识点更新快，很繁琐；我自己是从几个角度去整理的，一个是框架本身，比如Android的几大组件、多线程、存储等；另一个是UI，说白了就是做界面；这两部分OK了，你基本也能开始做东西了，其他不管理解如何，都先做起来再说；剩下的除了一些移动端特有的特性，就是框架了。这里的框架也是这些年逐步出现的，我理解是因为移动端的代码规模也越来越大，所以很多服务端的设计思想，比如IOC、DAO、MVC、MVP也都引入进来。除了原生开发，现在混合架构也越来越流行，这里我觉得关键是理解web和原生的交互的原理，然后就是如何能用H5去实现类原生界面；
• web开发：这部分是大头，包括前端、后端和数据库，后端我只是举了JAVA做例子，个人认为其他语言也类似，即深入理解语言本身，并熟悉其框架。工作时间久了之后，我觉得核心积累的是架构部分，因为现在很多项目都是互联网类的项目，对性能、高可用要求比较高，你可能一开始不需要做，但要有这方面的准备。但好在现在这些方法也已经很成熟了，特别是有了阿里云这种平台后，都不需要自己配置优化，你可以直接买类似负载均衡、缓存、读写分离等服务，因此关键点还是理解其价值；

                顺带要提的是数据库，我认为现在的主流还是关系型数据库，nosql应该是利用其特殊的存储方式在某些领域给与补充，因此对nosql我们更多要关注到底用在什么场景，是真正有价值                 的；

• • 云计算和大数据：这部分我理解可以分为几部分，其中IaaS和PaaS应该算是基础设施的一种形式，只是一个虚的是一台机器，一个虚的是一套完整的运行环境，如果不是专门做这方面的产品，能够理解其原理就够了；SaaS我觉得更多的要算一种软件设计方式，只是其顶层用户是一个独立的租户；Hadoop这些技术包含了分布式计算、列数据库等等，我实际用到不多，自己觉得更新的也比较快，感觉Hadoop还没透，什么spark、storm就出来了。。。

PS：

1、我个人参加工作后一直是偏软件的，因此也是只能站在这个角度看技术全景，当然也一定有很大的局限性，希望各位指正；

2、本来想分领域描述，突然发现工作量不小啊，先把思维导图放上来，具体的文字描述有时间逐步补充吧：）