Python数据类型内置方法

• 本篇文章会详细介绍八大数据类型内置方法的详细使用。
• 会把每种数据类型的的内置方法总结出来。

【一】整型

【1】定义

num = 10
print(num)

【2】使用

# 加减乘除
v1 = 4
v2 = 8
v3 = v1 + v2

【3】进制转换

[1]十进制转二进制：bin()

• 将整数转换为二进制表示，返回一个字符串。

num = 42
binary_representation = bin(num)
print(binary_representation)
# 输出：'0b101010'

[2]十进制转八进制：oct()

• 将整数转换为八进制表示，返回一个字符串。

num = 42
octal_representation = oct(num)
print(octal_representation)
# 输出：'0o52'

[3]十进制转十六进制：hex()

• 将整数转换为十六进制表示，返回一个字符串。

num = 42
hexadecimal_representation = hex(num)
print(hexadecimal_representation)
# 输出：'0x2a'

[4]其它进制转十进制：int()

• int() 函数支持将不同进制的字符串转换为十进制整数。主要的进制包括：
  • 二进制（以 '0b' 或 '0B' 开头）
  • 八进制（以 '0o' 或 '0O' 开头）
  • 十六进制（以 '0x' 或 '0X' 开头）
• 你可以根据需要选择不同的进制进行转换。

binary_str = '0b101010'
decimal_num = int(binary_str, 2)
print(decimal_num)
# 输出：42

octal_str = '0o52'
decimal_num = int(octal_str, 8)
print(decimal_num)
# 输出：42

hexadecimal_str = '0x2a'
decimal_num = int(hexadecimal_str, 16)
print(decimal_num)
# 输出：42

• 在这些例子中，字符串的前缀表明了不同的进制

【二】浮点型

【1】定义

float_num = 3.14

【2】使用

# 加法
result_add = 3.14 + 2.5

# 减法
result_subtract = 5.7 - 1.2

# 乘法
result_multiply = 2.0 * 3.5

# 除法
result_divide = 8.0 / 4.0

# 取整
rounded_number = round(3.14159)

# isdigit: bytes, unicode判断数字类型
num1 = b'4'  # bytes
num2 = '4'   # unicode，Python 3 中不需要在字符串前加 'u'
num3 = '四'  # 中文数字
num4 = 'Ⅳ'   # 罗马数字

print(num1.isdigit())  # True
print(num2.isdigit())  # True
print(num3.isdigit())  # False
print(num4.isdigit())  # False

# 判断小数类型(isdecimal)
print(num2.isdecimal())  # True
print(num3.isdecimal())  # False
print(num4.isdecimal())  # False
# isdecimal: unicode（bytes 类型没有 isdecimal 方法）

# 判断数字类型(isnumeric)
# isnumeric: unicode, 中文数字, 罗马数字（bytes 类型没有 isnumeric 方法）
print(num2.isnumeric())  # True
print(num3.isnumeric())  # True
print(num4.isnumeric())  # True

# 无法判断浮点数
# 这三种方法无法判断浮点数
num5 = '4.3'
print(num5.isdigit())    # False
print(num5.isdecimal())  # False
print(num5.isnumeric())  # False

【三】布尔类型

【1】定义

布尔值的表示只有两种方法：真或者假 True、False

【2】使用

is_name = False
is_Bill = True

print(is_Bill,is_name)

【四】字符串

• 字符串，我们平时会用他来表示文本信息。例如：姓名、地址、自我介绍等。
• 在Python中，字符串类型使用单引号或双引号、三引号来定义。

【1】定义

字符串不可被修改

user = "你的名字叫什么？"
name = "Hello,world"
# 三个引号，可以支持多行/换行表示一个字符串，其他的都只能在一行中表示一个字符串。
multi_line_str = '''
This is a multi-line
string in Python.
'''

【2】使用

1.字符串拼接
str1 = "hello"
str2 = "world"
result = str1 + ' '+ str2
print(result)
# hello world

2.索引取值
str = "hello,world"
result = str
print(result[0])
print(result[-1])
# h
# d

3.切片
str = "hello,world"
result = str
print(result[0:5])
# hello
步长：
str = "hello,world"
result = str
print(result[0:5:2])
# hlo

str = "hello,world"
result = str
print(result[-1:-4:-1])
#dlr

4.计算长度（len）
str = "hello,world"
result = len(str)
print(result)
# 11

5.成员运算 in not in
str = "hello,world"
result = "hello" in str
text = "world" not in str
print(result)
print(text)
# True
# False

6.去除空格 左和右 strip() lstrip() rstrip()
name = " H e l l o啊，树哥 "
result = name.strip()
print(result)

name = " H e l l o啊，树哥 "
result = name.lstrip()
print(result)

name = " H e l l o啊，树哥 "
result = name.rstrip()
print(result)

7.切分，得到一个新的列表 split
char = "BB,二牛"
user = char.split(',')
print(user)# ['BB', '二牛']

8.遍历字符串 for
text = 'apple'
for char in text:
    print(char)
# a
# p
# p
# l
# e

9.字符串重复 *
text = 'apple'
data = text * 3
print(data)

10.大小写转换 upper() lower()
user = "my name is oliver queen"
data = user.upper()
print(user)
print(data)
# my name is oliver queen
# MY NAME IS OLIVER QUEEN

字符串变小写，得到一个新字符串
user = "MY NAME IS OLIVER QUEEN"
data = user.lower()
print(user)
print(data)

11.判断字符开头 startswith()
str_one = "hello,"
result = str_one.startswith("he")
print(result) # 值为True
# 案例
v1 = input("请输入住址：")

if v1.startswith("北京市"):
	print("北京人口")
else:
	print("非北京人口")

12.判断字符结尾 endswith()
name = "rose"
result = name.endswith("se")
print(result) #结果是True
13.格式化输出 %s %d f+{} format
# 格式化字符串，得到新的字符串
# 前两个在之前文章介绍过，这次以format为主
name = "{0}的喜欢干的工作有很多,例如{1}、{2}、{3}"
data = name.format("老王","空姐","司机","老师")
print(data)

14.拼接join
res_1 = '%'.join('hello')  # 从字符串'hello'中取出多个字符串，然后按照%作为分隔符号进行拼接
print(res_1)  # h%e%l%l%o

res_2 = '|'.join(['bobo', '18', 'read'])  # 从列表中取出多个字符串，然后按照*作为分隔符号进行拼接
print(res_2)  # bobo|18|read

15.替换replace
data = "你是个好人，但是好人不合适我"
value = data.replace("好人","贱人")
print(data)  # "你是个好人，但是好人不合适我"
print(value) # "你是个贱人，但是贱人不合适我"
# 案例
char_list = ["逗比","二蛋","钢球"]

content = input("请输入评论信息：")
for item in char_list:
    content = content.replace(item, "**")

print(content)

16.判断类型isdigit
str8 = '5201314'
res_1 = str8.isdigit()
print(res_1)  # True

str8 = '123g123'
res_2 = str8.isdigit()
print(res_2)  # False

#熟悉：
17.统计指定字符在大字符串中出现的次数 count
msg = 'tony say hello'

# 统计字符串o在大字符串中出现的次数
res = msg.count('o')
print(res) # 2

18.填充 center
msg = 'tony'

# 用字符o将字符串居中
# 总长度为原有字符串长度 + 需要增加的字符长度
# 在原有字符串基础上，剩余的位置用指定字符 - 填充
# 如果填充长度两侧不平衡，则右多左少分配
res = msg.center(len(msg) + 6, '-')
print(res)  # --tony---

19.字符串长度要基于给指定字符长度的基础上增加用 0 填充，填充在字符串左侧 zfill 
msg = 'tony'

# 右对齐
# 总长度为原有字符串长度 + 需要增加的字符长度
# 在原有字符串基础上，剩余的位置用指定字符 0 填充
# 填充在原有字符串的左侧
res = msg.zfill(len(msg) + 6)
print(res)  # 000000tony

【五】列表

列表（list），是一个有序且可变的容器，在里面可以存放多个不同类型的元素。

• 列表是Python中最常用的数据类型之一，用于存储一组有序的元素

【1】定义

# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
mixed_list = [1, 'two', 3.0, 'four', 5]

【2】使用

1.类型强转
# 示例
string = 'hello'
list_from_string = list(string)
print(list_from_string)
# 输出: ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

tuple_example = (1, 2, 3)
list_from_tuple = list(tuple_example)
print(list_from_tuple)
# 输出: [1, 2, 3]

range_example = range(5)
list_from_range = list(range_example)
print(list_from_range)
# 输出: [0, 1, 2, 3, 4]

2.索引取值
numbers = [1,2,3,4,5]
num = numbers[0]
print(num)
# 1

3.切片
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sliced_numbers = numbers[1:4]
print(sliced_numbers)
# 输出: [2, 3, 4]

4.计算长度（len）
# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
length = len(numbers)
print(length)
# 输出: 5

5.成员运算 in not in

# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
contains_3 = 3 in numbers
print(contains_3)
# 输出: True

# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
not_contains_6 = 6 not in numbers
print(not_contains_6)
# 输出: True

6.增加 append()
# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.append(6)
print(numbers)
# 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

7.一次性添加多个 extend()
tools = ["搬砖","菜刀","榔头"]
tools.extend([11,22,33])
print(tools)

tools = ["搬砖","菜刀","榔头"]
weapon = ["AK47","M6"]
weapon.extend(tools)
print(tools)
print(weapon)
 # ["AK47","M6","搬砖","菜刀","榔头"]

8.指定位置添加insert()
插入，在原列表的指定索引位置插入值
user_list = ["苍老师","有坂深雪","大桥未久"]
user_list.insert(0,"马蓉")
print(user_list)
# ['马蓉', '苍老师', '有坂深雪', '大桥未久']

9.删除删除指定索引的元素 del
# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
del numbers[2]
print(numbers)
# 输出: [1, 2, 4, 5]

10.默认删除列表最后一个元素，并将删除的值返回，括号内可以通过加索引值来指定删除元素 pop
# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
popped_value = numbers.pop(2)
print(popped_value)  # 输出: 3
print(numbers)       # 输出: [1, 2, 4]

11.remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素，没有返回值remove
在原列表中根据值删除（从左到右找到第一个删除）【慎用，里面没有会报错】
user_list = ["马哥","张姐","王姨"]
user_list.remove("马哥")
print(user_list)

user_list = ["马哥","张姐","王姨"]
if "马哥" in user_list:
    user_list.remove("马哥")
print(user_list)

user_list = ["马哥","张姐","王姨"]
while True:
    if "马哥" in user_list:
        user_list.remove("马哥")
    else:
        break
print(user_list)
# ['张姐', '王姨']
# ['张姐', '王姨']
# ['张姐', '王姨']

12.颠倒元素reverse()
# 示例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.reverse()
print(numbers)  # 输出: [5, 4, 3, 2, 1]

13.元素排序sort()
# 示例
numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
numbers.sort()
print(numbers)  # 输出: [1, 2, 5, 7, 9]

14.元素排序sorted()
# 示例
numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出: [1, 2, 5, 7, 9]
print(numbers)  # 输出: [5, 2, 9, 1, 7]

15.遍历循环for while
# 示例
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for fruit in fruits:
    print(fruit)
# 输出:
# apple
# banana
# orange

# 示例
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
index = 0
while index < len(fruits):
    print(fruits[index])
    index += 1
# 输出:
# apple
# banana
# orange

【六】字典

• 字典（Dictionary）是一种无序的数据集合，使用键（key）和值（value）之间的映射关系来存储数据。
• 字典是Python中唯一的映射类型，其它语言中可能称为关联数组或哈希表。
• 字典的特点：
  • 字典中的数据是无序的，不能通过索引来访问，而是通过键来访问。
  • 字典中的键必须是不可变的，通常使用字符串、数字或元组作为键。
  • 字典中的值可以是任意类型，包括数字、字符串、列表、字典等。
• 字典的创建使用花括号 {}，并使用冒号 : 分隔键和值。
• 多个键值对之间使用逗号 , 分隔。

【1】定义

• 字典（Dictionary）是一种无序的数据集合，使用键（key）和值（value）之间的映射关系来存储数据。
• 字典是Python中唯一的映射类型，其它语言中可能称为关联数组或哈希表。
• 字典的特点：
  • 字典中的数据是无序的，不能通过索引来访问，而是通过键来访问。
  • 字典中的键必须是不可变的，通常使用字符串、数字或元组作为键。
  • 字典中的值可以是任意类型，包括数字、字符串、列表、字典等。
• 字典的创建使用花括号 {}，并使用冒号 : 分隔键和值。
• 多个键值对之间使用逗号 , 分隔。

# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}

【2】使用

1.按照key取值
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
print(person_info['name'])  # 输出: Dream

2.get取值
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
print(person_info.get('name'))  # 输出: Dream
print(person_info.get('height', 175))  # 输出: 175

3.计算长度（len）
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
length = len(person_info)
print(length)  # 输出: 3

4.成员运算 in not in
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
print('name' in person_info)  # 输出: True
print('height' not in person_info)  # 输出: True

5.增加键值对 update()
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
person_info['height'] = 175
print(person_info)  # 输出: {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male', 'height': 175}
6.加值并返回值 setdefault()
# 示例
person_info = {'name': 'Tony', 'age': 25}

# 使用setdefault()获取键值，如果键不存在，则添加新键值对
gender = person_info.setdefault('gender', 'male')
print(gender)        # 输出: male
print(person_info)   # 输出: {'name': 'Tony', 'age': 25, 'gender': 'male'}

7.按键删除 del()
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
del person_info['age']
print(person_info)  # 输出: {'name': 'Dream', 'gender': 'male'}

8.弹出键值对 pop()
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
popped_value = person_info.pop('age')
print(popped_value)  # 输出: 25
print(person_info)  # 输出: {'name': 'Dream', 'gender': 'male'}

9.清空字典 clear()
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
person_info.clear()
print(person_info)  # 输出: {}

10.随机删除键值对 popitem()
# 示例
person_info = {'name': 'Tony', 'age': 25, 'gender': 'male'}

# 随机删除一个键值对
removed_item = person_info.popitem()
print(removed_item)  # 输出: ('gender', 'male')
print(person_info)   # 输出: {'name': 'Tony', 'age': 25}

11.键对keys ()
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
keys = person_info.keys()
print(keys)  # 输出: dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

12.值对 values()
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
values = person_info.values()
print(values)  # 输出: dict_values(['Dream', 25, 'male'])

13.键值对 items()
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
items = person_info.items()
print(items)  # 输出: dict_items([('name', 'Dream'), ('age', 25), ('gender', 'male')])

14.遍历循环 for
# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
for key in person_info:
    print(key)
# 输出:
# name
# age
# gender

# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
for value in person_info.values():
    print(value)
# 输出:
# Dream
# 25
# male

# 示例
person_info = {'name': 'Dream', 'age': 25, 'gender': 'male'}
for key, value in person_info.items():
    print(f'{key}: {value}')
# 输出:
# name: Dream
# age: 25
# gender: male

15.字典排序 sorted()
# 示例
my_dict = {'apple': 5, 'banana': 2, 'orange': 8, 'grape': 1}

# 对字典按键排序，并返回一个列表
sorted_dict = sorted(my_dict.items())
print(sorted_dict)
# 输出: [('apple', 5), ('banana', 2), ('grape', 1), ('orange', 8)]

# 示例
my_dict = {'apple': 5, 'banana': 2, 'orange': 8, 'grape': 1}

# 对字典按值排序，并返回一个列表
sorted_dict = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_dict)
# 输出: [('grape', 1), ('banana', 2), ('apple', 5), ('orange', 8)]

【七】元组

• 元组（Tuple）是Python中的一种有序、不可变的数据类型。
• 元组使用小括号（）来定义，可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、列表等。

【1】定义

• 元组（Tuple）是Python中的一种有序、不可变的数据类型。
• 元组使用小括号（）来定义，可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、列表等。

# 使用逗号
my_tuple = 1, 2, 3

# 使用小括号
my_tuple_explicit = (1, 2, 3)

【2】使用

但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型
使用tuple()函数可以将其他可迭代对象转换为元组
1.索引
fruit_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry')
print(fruit_tuple[1])  # 输出: banana

2.切片
# 示例
fruit_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry')
print(fruit_tuple[1:4])  # 输出: ('banana', 'cherry', 'date')

3.计算长度（len）
# 示例
fruit_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry')
print(len(fruit_tuple))  # 输出: 3

4.成员运算 in not in
# 示例
fruit_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry')
print('banana' in fruit_tuple)  # 输出: True
print('orange' not in fruit_tuple)  # 输出: True

# 示例
fruit_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry')
print('orange' not in fruit_tuple)  # 输出: True

5.遍历循环 for
# 示例
fruit_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry')
for fruit in fruit_tuple:
    print(fruit)
# 输出:
# apple
# banana
# cherry

6.元组拼接 +
# 示例
tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = ('a', 'b', 'c')
result_tuple = tuple1 + tuple2
print(result_tuple)  # 输出: (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')

7.元组重复 *
# 示例
fruit_tuple = ('apple', 'banana', 'cherry')
result_tuple = fruit_tuple * 2
print(result_tuple)
# 输出: ('apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'banana', 'cherry')

【八】集合

• 集合（Set）是 Python 中的一种无序且不重复的数据类型。
• 集合类型的定义使用大括号 {}，元素之间使用逗号 , 分隔。

【1】定义

• 集合（Set）是 Python 中的一种无序且不重复的数据类型。
• 集合类型的定义使用大括号 {}，元素之间使用逗号 , 分隔。

# 示例
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}

• 无序性

print(set('dream'))
# 第一次 ： {'a', 'm', 'r', 'd', 'e'}
# 第二次 ： {'r', 'd', 'a', 'm', 'e'}

• 去重性

print(set('dreame'))
# 第一次 ： {'d', 'e', 'a', 'r', 'm'}
# 第二次 ： {'e', 'a', 'd', 'r', 'm'}

【2】使用

但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型
1.添加单个元素 add
# 示例
my_set = {1, 2, 3}
my_set.add(4)
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4}

2.添加多个元素 update
# 示例
my_set = {1, 2, 3}
my_set.update([3, 4, 5])
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}

3.删除指定元素 remove
# 示例
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
my_set.remove(3)
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 4, 5}

4.删除指定元素 discard
# 示例
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
my_set.discard(3)
print(my_set)  # 输出: {1, 2, 4, 5}

5.随机删除元素 pop
# 示例
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
removed_element = my_set.pop()
print(removed_element)  # 输出: 随机移除的元素
print(my_set)           # 输出: 移除后的集合
6.去重
l_old = ['a', 'b', 1, 'a', 'a']
s = set(l_old)  # 将列表转成了集合
print(s)
# {'b', 'a', 1}

l_new = list(s)  # 再将集合转回列表
print(l_new)  # 去除了重复，但是打乱了顺序
# ['b', 'a', 1]


# 针对不可变类型，并且保证顺序则需要我们自己写代码实现，例如
l_second = [
    {'name': 'lili', 'age': 18, 'sex': 'male'},
    {'name': 'jack', 'age': 73, 'sex': 'male'},
    {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'female'},
    {'name': 'lili', 'age': 18, 'sex': 'male'},
    {'name': 'lili', 'age': 18, 'sex': 'male'},
]

new_l_second = []

for dic in l_second:
    if dic not in new_l_second:
        new_l_second.append(dic)

print(new_l_second)
# 结果：既去除了重复，又保证了顺序，而且是针对不可变类型的去重
'''
[
{'name': 'lili', 'age': 18, 'sex': 'male'}, 
{'name': 'jack', 'age': 73, 'sex': 'male'}, 
{'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'female'}
]
'''

7.计算长度 len()
# 计算集合长度
length = len(unique_set)
print(length)
# 输出: 5

8.遍历循环 for
my_set = {1, 2, 3, 'a', 'b'}

# 遍历集合
for item in my_set:
    print(item)
# 输出: 1 2 3 'a' 'b'

9.成员运算 in not in
is_in_set = 'a' in my_set
print(is_in_set)
# 输出: True

is_not_in_set = 6 not in my_set
print(is_not_in_set)
# 输出: True

集合操作：
1.并集 union()
# 示例
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1.union(set2)
print(union_set)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}

2.交集 intersection()
# 示例
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
intersection_set = set1.intersection(set2)
print(intersection_set)  # 输出: {3}

3.差集 difference()
# 示例
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
difference_set = set1.difference(set2)
print(difference_set)  # 输出: {1, 2}

4.对称差集 symmetric_difference()
# 示例
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
symmetric_difference_set = set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_difference_set)  # 输出: {1, 2, 4, 5}

5.父集 issuperset()
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {2, 4}

# 判断 set1 是否是 set2 的父集
is_superset = set1.issuperset(set2)
print(is_superset)
# 输出: True

6.子集 issubset()
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {2, 4}

# 判断 set2 是否是 set1 的子集
is_subset = set2.issubset(set1)
print(is_subset)
# 输出: True

7.判断 ==
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {2, 4}

# 判断两个集合是否相等
is_equal = set1 == set2
print(is_equal)
# 输出: False

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本文作者：Fredette
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