全网最适合入门的面向对象编程教程:37 Python常用复合数据类型-列表和列表推导式

全网最适合入门的面向对象编程教程:37 Python 常用复合数据类型-列表和列表推导式

image

摘要:

在 Python 中,列表是一个非常灵活且常用的复合数据类型。它允许存储多个项,这些项可以是任意的数据类型,包括其他列表。列表推导式是一种简洁的方式来创建和操作列表。

原文链接:

FreakStudio的博客

往期推荐:

学嵌入式的你,还不会面向对象??!

全网最适合入门的面向对象编程教程:00 面向对象设计方法导论

全网最适合入门的面向对象编程教程:01 面向对象编程的基本概念

全网最适合入门的面向对象编程教程:02 类和对象的 Python 实现-使用 Python 创建类

全网最适合入门的面向对象编程教程:03 类和对象的 Python 实现-为自定义类添加属性

全网最适合入门的面向对象编程教程:04 类和对象的Python实现-为自定义类添加方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:05 类和对象的Python实现-PyCharm代码标签

全网最适合入门的面向对象编程教程:06 类和对象的Python实现-自定义类的数据封装

全网最适合入门的面向对象编程教程:07 类和对象的Python实现-类型注解

全网最适合入门的面向对象编程教程:08 类和对象的Python实现-@property装饰器

全网最适合入门的面向对象编程教程:09 类和对象的Python实现-类之间的关系

全网最适合入门的面向对象编程教程:10 类和对象的Python实现-类的继承和里氏替换原则

全网最适合入门的面向对象编程教程:11 类和对象的Python实现-子类调用父类方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:12 类和对象的Python实现-Python使用logging模块输出程序运行日志

全网最适合入门的面向对象编程教程:13 类和对象的Python实现-可视化阅读代码神器Sourcetrail的安装使用

全网最适合入门的面向对象编程教程:全网最适合入门的面向对象编程教程:14 类和对象的Python实现-类的静态方法和类方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:15 类和对象的 Python 实现-__slots__魔法方法

全网最适合入门的面向对象编程教程:16 类和对象的Python实现-多态、方法重写与开闭原则

全网最适合入门的面向对象编程教程:17 类和对象的Python实现-鸭子类型与“file-like object“

全网最适合入门的面向对象编程教程:18 类和对象的Python实现-多重继承与PyQtGraph串口数据绘制曲线图

全网最适合入门的面向对象编程教程:19 类和对象的 Python 实现-使用 PyCharm 自动生成文件注释和函数注释

全网最适合入门的面向对象编程教程:20 类和对象的Python实现-组合关系的实现与CSV文件保存

全网最适合入门的面向对象编程教程:21 类和对象的Python实现-多文件的组织:模块module和包package

全网最适合入门的面向对象编程教程:22 类和对象的Python实现-异常和语法错误

全网最适合入门的面向对象编程教程:23 类和对象的Python实现-抛出异常

全网最适合入门的面向对象编程教程:24 类和对象的Python实现-异常的捕获与处理

全网最适合入门的面向对象编程教程:25 类和对象的Python实现-Python判断输入数据类型

全网最适合入门的面向对象编程教程:26 类和对象的Python实现-上下文管理器和with语句

全网最适合入门的面向对象编程教程:27 类和对象的Python实现-Python中异常层级与自定义异常类的实现

全网最适合入门的面向对象编程教程:28 类和对象的Python实现-Python编程原则、哲学和规范大汇总

全网最适合入门的面向对象编程教程:29 类和对象的Python实现-断言与防御性编程和help函数的使用

全网最适合入门的面向对象编程教程:30 Python的内置数据类型-object根类

全网最适合入门的面向对象编程教程:31 Python的内置数据类型-对象Object和类型Type

全网最适合入门的面向对象编程教程:32 Python的内置数据类型-类Class和实例Instance

全网最适合入门的面向对象编程教程:33 Python的内置数据类型-对象Object和类型Type的关系

全网最适合入门的面向对象编程教程:34 Python的内置数据类型-Python常用复合数据类型:元组和命名元组

全网最适合入门的面向对象编程教程:35 Python的内置数据类型-文档字符串和__doc__属性

全网最适合入门的面向对象编程教程:36 Python的内置数据类型-字典

更多精彩内容可看:

给你的 Python 加加速:一文速通 Python 并行计算

一文搞懂 CM3 单片机调试原理

肝了半个月,嵌入式技术栈大汇总出炉

电子计算机类比赛的“武林秘籍”

一个MicroPython的开源项目集锦:awesome-micropython,包含各个方面的Micropython工具库

Avnet ZUBoard 1CG开发板—深度学习新选择

SenseCraft 部署模型到Grove Vision AI V2图像处理模块

文档和代码获取:

可访问如下链接进行对文档下载:

https://github.com/leezisheng/Doc

image

本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程,需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言,本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用,以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例,同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。

相关示例代码获取链接如下:https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo

正文

列表简介

列表是 Python 中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。在 Python 中,列表通常用于存储一些“相同”类型对象的实例;字符串或数字的列表(但是列表的数据项不需要具有相同的类型)。更常见的是,我们自己定义的对象所组成的列表。如果我们想要按照某种顺序存储一些项目,那么就该使用列表。通常是按照这些元素被插入的顺序,但是它们也可以按照某种标准进行排序。列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

尽管列表的数据项不需要具有相同的类型,但是不要使用列表来收集单独项目的不同属性。例如,我们需要一个特定形状所有属性的列表。对于这种情况,元组、命名元组、字典以及对象都是更合适的选择。

列表的常用方法如下:

方法 描述
list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。
list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。
list.clear() 移除列表中的所有项,等于 del a[:]。
list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。
list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort() 对列表中的元素进行排序。
list.reverse() 倒排列表中的元素。
list.copy() 返回列表的浅复制,等于 a[:]。

列表推导式

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。

例如,创建平方值的列表:

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)
print(squares)
print(x)

image

注意,这段代码创建(或覆盖)变量 x,该变量在循环结束后仍然存在。下述方法可以无副作用地计算平方列表:

squares = [x**2 for x in range(10)]

每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号。

list = [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
print(list)

image

等价于:

list = []
for x in [1,2,3]:
    for y in [3,1,4]:
        if x != y:
            list.append((x, y))
print(list)

image

posted @ 2024-08-24 00:24  FreakStudio  阅读(77)  评论(0编辑  收藏  举报