全网最适合入门的面向对象编程教程：20 类和对象的 Python 实现-组合关系的实现与 CSV 文件保存
本文主要介绍了在使用Python面向对象编程时，如何实现组合关系，同时对比了组合关系和继承关系的优缺点，并讲解了如何通过csv模块来保存Python接收/生成的数据。
全网最适合入门的面向对象编程教程：20 类和对象的 Python 实现-组合关系的实现与 CSV 文件保存
摘要：
本文主要介绍了在使用 Python 面向对象编程时，如何实现组合关系，同时对比了组合关系和继承关系的优缺点，并讲解了如何通过 csv 模块来保存 Python 接收/生成的数据。
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https://github.com/leezisheng/Doc
本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程，需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言，本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用，以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例，同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。
相关示例代码获取链接如下：https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo
正文
前面讲了面向类与对象的继承，知道了继承是一种什么“是”什么的关系。然而类与类之间还有另一种关系，这就是组合。组合是将几个对象收集在一起生成一个新对象的行为。当一个对象是另外一个对象的一部分时，组合通常是不错的选择。
例如，汽车是由发动机、传动装置、启动装置、车前灯、挡风玻璃以及其他部件组成的，发动机又是由活塞、曲柄轴和阀门等组合而成的。汽车是发动机等多个元器件的抽象，而发动机是活塞等元器件的抽象，二者处于不同的层次而又有彼此交互的接口，组合是提供不同抽象层的好办法。汽车对象可以提供司机所需要的接口，同时也能够获取内在组成部分，从而为机械师提供适合操作的深层抽象。当然，如果机械师需要更多信息来诊断问题或调整发动机，这些组成部分也可以进一步被细分。
总的来说，组合就是让不同的类混合并且加入其他类中来增加功能和代码重用性，这种适用于由多个小类组成一个大类的情况，并且不需要对小类进行太多修改。在前面示例中，我们实现了主机的串口收发和绘图功能，在实际应用中，我们往往需要将传感器数据存储到文件中，以便后续的查看和处理，很明显前面的传感器数据为一维的时间序列数据，适合存储为表格类型（即列标题为索引和值），我们通常将该类数据保存为 csv 格式文件，csv 是一种字符串文件的格式，它组织数据的语法就是在字符串之间加分隔符（行与行之间是加换行符，同行字符之间是加逗号分隔），可以用任意的文本编辑器打开（如记事本），也可以用 Excel 打开，还可以通过 Excel 把文件另存为 csv 格式。用 csv 格式存储数据，读写比较方便，易于实现，文件也会比 Excel 文件小。但 csv 文件缺少 Excel 文件本身的很多功能，如不能嵌入图像和图表，不能生成公式等等。
操作 csv 文件我们需要借助 csv 模块，python 自带 csv 模块，不需要我们使用 pip 安装，我们可以点击如下链接查看 csv 模块使用方法：
https://docs.python.org/zh-cn/3.13/library/csv.html#csv.writer
这里，我们首先定义一个 FileIOClass 类，其中具有初始化方法、写入传感器数据到文件方法和关闭文件方法，示例代码如下：
import csv
_# 使用typing模块提供的复合注解功能_
from typing import List
class FileIOClass:
def __init__(self,path:str="G:\\Python面向对象编程\\Demo\\file.csv"):
'''
初始化csv文件和列标题
:param path: 文件路径和文件名
'''
self.path = path
_# path为输出路径和文件名，newline=''是为了不出现空行_
self.csvFile = open(path, "w+", newline='')
_# rowname为列名，index-索引，data-数据_
self.rowname = ['index', 'data']
_# 返回一个writer对象，将用户的数据在给定的文件型对象上转换为带分隔符的字符串_
self.writer = csv.writer(self.csvFile)
_# 写入csv文件的列标题_
self.writer.writerow( self.rowname)
def WriteFile(self,index:List[int],data:List[int])->None:
'''
:param index: 传感器索引列表
:param data: 传感器数据列表
:return:
'''
writedatalist = []
for i in range(len(data)):
writedatalist.append([index[i],data[i]])
_# 将列表中的每个元素将被写入CSV文件的一列中_
self.writer.writerow(writedatalist[i])
def CloseFile(self)->None:
'''
关闭文件
:return: None
'''
self.csvFile.close()
这里，在初始化方法中，我们需要传入文件保存路径。之后创建一个 writer 对象，将用户的数据在给定的文件型对象上转换为带分隔符的字符串，同时写入 csv 文件的列标题。在 WriteFile 方法中传入数据的索引列表用于表示数据的先后顺序，之后是数据列表（这里的类型注解需要使用 typing 模块提供的复合注解功能），并循环将每个元素将被写入 CSV 文件的一列中，最后定义了文件的关闭方法。
在主函数中，我们创建 FileIOClass 对象，写入模拟传感器数据后关闭文件，以下为示例代码和运行效果：
if __name__ == '__main__':
path = "G:\\Python面向对象编程\\Demo\\file.csv"
data = [11,42,307,46,55,61,78,80,19,11]
index = [count for count in range(len(data))]
file = FileIOClass(path)
file.WriteFile(index,data)
file.CloseFile()
这里，我们可以直接在 MasterClass 类的初始化中创建 FileIOClass 类的实例化对象来实现组合。代码如下：
_# 文件保存路径_
self.savepath = "G:\\Python面向对象编程\\Demo\\file.csv"
_# 创建FileIOClass类的实例化对象_
self.fileio = FileIOClass(self.savepath)
通过 sourcetrail，我们可以清晰看到类之间的组合与继承关系：
在主程序中，我们在主机接收 10 次数据后，将数据保存到 file.csv 中：
if __name__ == "__main__":
_ # 创建数据列表_
datalist = []
m = MasterClass(state = MasterClass.IDLE_STATE,
port = "COM17",
wintitle = "Basic plotting examples",
plottitle = "Updating plot",
width = 1000,
height = 600)
m.StartMaster()
m.SendSensorCMD(MasterClass.SENDID_CMD)
m.RecvSensorID()
# 循环10次接收数据
for i in range(10):
m.SendSensorCMD(MasterClass.SENDVALUE_CMD)
value = m.RecvSensorValue()
datalist.append(value)
indexlist = [count for count in range(len(datalist))]
# 写入数据
m.fileio.WriteFile(indexlist,datalist)
m.fileio.CloseFile()
如下为运行效果：
目前，整个文件的完整代码如下，可以看到单单是这么一个简单程序就有了三百多行，对于代码查找修改来讲，非常不便。同时我们注意到，几个不同类之间似乎功能并不相同，不应该放到一个文件中。下一节我们将会说如何利用 Python 中的模块和包来组织我们的代码。
完整代码如下：
_# 串口相关库_
import serial
import serial.tools.list_ports
_# 队列相关_
import queue
import random
_# 日志输出相关库_
import logging
_# 曲线作图相关库_
import pyqtgraph as pg
import numpy as np
from pyqtgraph.Qt import QtCore
_# 文件读写相关库_
import csv
_# 使用typing模块提供的复合注解功能_
from typing import List
import time
_# # 设置日志输出级别_
_# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)_
_# 在配置下日志输出目标文件和日志格式_
LOG_FORMAT="%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s"
logging.basicConfig(filename='my.log',level=logging.DEBUG,format=LOG_FORMAT)
class SerialClass:
_# 限定SerialClass对象只能绑定以下属性_
__slots__ = ('dev','_SerialClass__devstate')
_# 初始化_
_# 使用默认参数_
def __init__(self,
devport:str = "COM17",
devbaudrate:int = 115200,
devbytesize:int = serial.EIGHTBITS,
devparity :str = serial.PARITY_NONE,
devstopbits:int = serial.STOPBITS_ONE):
_# 直接传入serial.Serial()类_
self.dev = serial.Serial()
self.dev.port = devport
self.dev.baudrate = devbaudrate
self.dev.bytesize = devbytesize
self.dev.parity = devparity
self.dev.stopbits = devstopbits
_# 表示串口设备的状态-打开或者关闭_
_# 初始化时为关闭_
self.__devstate = False
print("SerialClass init")
logging.info("SerialClass init")
_# 取值方法_
@property
def devstate(self):
return self.__devstate
_# 打开串口_
def OpenSerial(self):
print("SerialClass-OpenSerial")
logging.info("SerialClass-OpenSerial")
self.dev.open()
self.__devstate = True
_# 关闭串口_
def CloseSerial(self):
print("SerialClass-CloseSerial")
logging.info("SerialClass-CloseSerial")
self.dev.close()
self.__devstate = False
_# 串口读取_
def ReadSerial(self):
print("SerialClass-ReadSerial")
logging.info("SerialClass-ReadSerial")
if self.__devstate:
_# 阻塞方式读取_
_# 按行读取_
data = self.dev.readline()
_# 收到为二进制数据_
_# 用utf-8编码将二进制数据解码为unicode字符串_
_# 字符串转为int类型_
data = int(data.decode('utf-8', 'replace'))
return data
_# 串口写入_
def WriteSerial(self,write_data):
print("SerialClass-WriteSerial")
logging.info("SerialClass-WriteSerial")
if self.__devstate:
_# 非阻塞方式写入_
self.dev.write(write_data.encode())
_# 输出换行符_
_# write的输入参数必须是bytes 格式_
_# 字符串数据需要encode()函数将其编码为二进制数据，然后才可以顺利发送_
_# \r\n表示换行回车_
self.dev.write('\r\n'.encode())
def RetSerialState(self):
if self.dev.isOpen():
self.__devstate = True
return True
else:
self.__devstate = False
return False
class PlotClass:
_# 绘图类初始化_
def __init__(self,wintitle:str="Basic plotting examples",plottitle:str="Updating plot",width:int=1000,height:int=600):
'''
用于初始化Plot类
:param wintitle: 窗口标题
:param plottitle: 图层标题
:param width: 窗口宽度
:param height: 窗口高度
'''
_# Qt应用实例对象_
self.app = None
_# 窗口对象_
self.win = None
_# 设置窗口标题_
self.title = wintitle
_# 设置窗口尺寸_
self.width = width
self.height = height
_# 传感器数据_
self.value = 0
_# 计数变量_
self.__count = 0
_# 传感器数据缓存列表_
self.valuelist = []
_# 绘图曲线_
self.curve = None
_# 图层对象_
self.plotob = None
_# 图层标题_
self.plottitle = plottitle
_# 定时器对象_
self.timer = QtCore.QTimer()
_# 定时时间_
self.time = 0
_# Qt应用和窗口初始化_
self.appinit()
print("PLOT INIT SUCCESS")
logging.info("PLOT INIT SUCCESS")
_# 应用程序初始化_
def appinit(self):
'''
用于qt应用程序初始化，添加窗口、曲线和图层
:return: None
'''
_# 创建一个Qt应用，并返回该应用的实例对象_
self.app = pg.mkQApp("Plotting Example")
_# 生成多面板图形_
_# show：(bool) 如果为 True，则在创建小部件后立即显示小部件。_
_# title：(str 或 None)如果指定，则为此小部件设置窗口标题。_
self.win = pg.GraphicsLayoutWidget(show=True, title=self.title)
_# 设置窗口尺寸_
self.win.resize(self.width, self.height)
_# 进行窗口全局设置，setConfigOptions一次性配置多项参数_
_# antialias启用抗锯齿，useNumba对图像进行加速_
pg.setConfigOptions(antialias=True, useNumba=True)
_# 添加图层_
self.plotob = self.win.addPlot(title=self.plottitle)
_# 添加曲线_
self.curve = self.plotob.plot(pen='y')
_# 接收数据_
def GetValue(self,value):
'''
用于接收传感器数据，加入缓存列表
:param value: 传感器数据
:return: None
'''
self.value = value
_# 加入数据缓存列表_
self.valuelist.append(value)
print("PLOT RECV DATA : "+str(self.value))
logging.info("PLOT RECV DATA : "+str(self.value))
_# 更新曲线数据_
def DataUpdate(self):
'''
用于定时进行曲线更新,这里模拟绘制正弦曲线
:return: None
'''
_# 模拟绘制正弦曲线_
_# 计数变量更新_
self.__count = self.__count + 0.1
self.value = np.sin(self.__count)
self.GetValue(self.value)
_# 将数据转化为图形_
self.curve.setData(self.valuelist)
_# 设置定时更新_
def SetUpdate(self,time:int = 100):
'''
设置定时更新任务
:param time: 定时的时间
:return: None
'''
_# 定时器结束，触发DataUpdate方法_
self.timer.timeout.connect(self.DataUpdate)
_# 启动定时器_
self.timer.start(time)
_# 定时时间_
self.time = time
print("PLOT SET UPDATA")
logging.info("PLOT SET UPDATA")
_# 进入主事件循环并等待_
pg.exec()
class FileIOClass:
def __init__(self,path:str="G:\\Python面向对象编程\\Demo\\file.csv"):
'''
初始化csv文件和列标题
:param path: 文件路径和文件名
'''
self.path = path
_# path为输出路径和文件名，newline=''是为了不出现空行_
self.csvFile = open(path, "w+", newline='')
_# rowname为列名，index-索引，data-数据_
self.rowname = ['index', 'data']
_# 返回一个writer对象，将用户的数据在给定的文件型对象上转换为带分隔符的字符串_
self.writer = csv.writer(self.csvFile)
_# 写入csv文件的列标题_
self.writer.writerow(self.rowname)
def WriteFile(self,index:List[int],data:List[int])->None:
'''
:param index: 传感器索引列表
:param data: 传感器数据列表
:return:
'''
writedatalist = []
for i in range(len(data)):
writedatalist.append([index[i],data[i]])
_# 将列表中的每个元素将被写入CSV文件的一列中_
self.writer.writerow(writedatalist[i])
def CloseFile(self)->None:
'''
关闭文件
:return: None
'''
self.csvFile.close()
class SensorClass(SerialClass):
_# 类变量：_
_# RESPOND_MODE -响应模式-0_
_# LOOP_MODE -循环模式-1_
RESPOND_MODE,LOOP_MODE = (0,1)
_# 类变量：_
_# START_CMD - 开启命令 -0_
_# STOP_CMD - 关闭命令 -1_
_# SENDID_CMD - 发送ID命令 -2_
_# SENDVALUE_CMD - 发送数据命令 -3_
START_CMD,STOP_CMD,SENDID_CMD,SENDVALUE_CMD = (0,1,2,3)
_# 类的初始化_
def __init__(self,port:str = "COM11",id:int = 0,state:int = RESPOND_MODE):
_# 调用父类的初始化方法，super() 函数将父类和子类连接_
super().__init__(port)
self.sensorvalue = 0
self.sensorid = id
self.sensorstate = state
print("Sensor Init")
logging.info("Sensor Init")
@staticmethod
_# 判断传感器ID号是否正确：这里判断ID号是否在0到99之间_
def IsTrueID(id:int = 0):
if id >= 0 and id <= 99:
print("Sensor ID True")
return True
else:
print("Sensor ID False")
return False
_# 传感器上电初始化_
def InitSensor(self):
_# 传感器上电初始化工作_
_# 同时输出ID号以及状态_
print("Sensor %d Init complete : %d"%(self.sensorid,self.sensorstate))
logging.info("Sensor %d Init complete : %d"%(self.sensorid,self.sensorstate))
_# 开启传感器_
def StartSensor(self):
super().OpenSerial()
print("Sensor %d start serial %s "%(self.sensorid,self.dev.port))
logging.info("Sensor %d start serial %s "%(self.sensorid,self.dev.port))
_# 停止传感器_
def StopSensor(self):
super().CloseSerial()
print("Sensor %d close serial %s " % (self.sensorid, self.dev.port))
logging.info("Sensor %d close serial %s " % (self.sensorid, self.dev.port))
_# 发送传感器ID号_
def SendSensorID(self):
super().WriteSerial(str(self.sensorid))
print("Sensor %d send id "%self.sensorid)
logging.info("Sensor %d send id "%self.sensorid)
_# 发送传感器数据_
def SendSensorValue(self):
_# 生成[1, 10]内的随机整数_
data = random.randint(1, 10)
super().WriteSerial(str(data))
print("Sensor %d send data %d" % (self.sensorid,data))
logging.info("Sensor %d send data %d" % (self.sensorid,data))
_# 接收主机指令_
def RecvMasterCMD(self):
cmd = super().ReadSerial()
print("Sensor %d recv cmd %d " % (self.sensorid,cmd))
logging.info("Sensor %d recv cmd %d " % (self.sensorid,cmd))
return cmd
class MasterClass(SerialClass,PlotClass):
_# 类变量：_
_# BUSY_STATE -忙碌状态-0_
_# IDLE_STATE -空闲状态-1_
BUSY_STATE, IDLE_STATE = (0, 1)
_# 类变量：_
_# START_CMD - 开启命令 -0_
_# STOP_CMD - 关闭命令 -1_
_# SENDID_CMD - 发送ID命令 -2_
_# SENDVALUE_CMD - 发送数据命令 -3_
START_CMD, STOP_CMD, SENDID_CMD, SENDVALUE_CMD = (0, 1, 2, 3)
_# 类的初始化_
def __init__(self,state:int = IDLE_STATE,port:str = "COM17",wintitle:str="Basic plotting examples",plottitle:str="Updating plot",width:int=1000,height:int=600):
_# 分别调用不同父类的__init__方法_
SerialClass.__init__(self,port)
PlotClass.__init__(self,wintitle,plottitle,width,height)
self.valuequeue = queue.Queue(10)
self.__masterstatue = state
_# 初始化完成的标志量_
self.INIT_FLAG = False
_# 文件保存路径_
self.savepath = "G:\\Python面向对象编程\\Demo\\file.csv"
_# 创建FileIOClass类的实例化对象_
self.fileio = FileIOClass(self.savepath)
print("MASTER INIT SUCCESSS")
logging.info("MASTER INIT SUCCESSS")
@classmethod
def MasterInfo(cls):
print("Info : "+str(cls))
_# 开启主机_
def StartMaster(self):
super().OpenSerial()
print("START MASTER :"+self.dev.port)
logging.info("START MASTER :"+self.dev.port)
_# 停止主机_
def StopMaster(self):
super().CloseSerial()
print("CLOSE MASTER :" + self.dev.port)
logging.info("CLOSE MASTER :" + self.dev.port)
_# 接收传感器ID号_
def RecvSensorID(self):
sensorid = super().ReadSerial()
print("MASTER RECIEVE ID : " + str(sensorid))
logging.info("MASTER RECIEVE ID : " + str(sensorid))
return sensorid
_# 接收传感器数据_
def RecvSensorValue(self):
data = super().ReadSerial()
print("MASTER RECIEVE DATA : " + str(data))
logging.info("MASTER RECIEVE DATA : " + str(data))
self.valuequeue.put(data)
return data
_# 主机发送命令_
def SendSensorCMD(self,cmd):
super().WriteSerial(str(cmd))
print("MASTER SEND CMD : " + str(cmd))
logging.info("MASTER SEND CMD : " + str(cmd))
_# 主机返回工作状态-_
def RetMasterStatue(self):
return self.__masterstatue
_# 重写父类的DataUpdate方法_
def DataUpdate(self):
self.SendSensorCMD(self.SENDVALUE_CMD)
self.value = self.RecvSensorValue()
self.WriteSerial("Recv:"+str(self.value))
self.GetValue(self.value)
self.curve.setData(self.valuelist)
print("PLOT UPDATA : " + str(self.value))
logging.info("PLOT UPDATA : " + str(self.value))
class DevClass(SerialClass):
def __init__(self,port:str = "COM1"):
super().__init__(port)
_# 开启设备_
def StartDev(self):
super().OpenSerial()
print("START Dev :" + self.dev.port)
def ReadSerial(self,byte_size):
if super().RetSerialState():
data = self.dev.read(byte_size)
data = int(data.decode('utf-8', 'replace'))
return data
_# 判断串口类对象的串口是否开启_
def IsSerialConnected(serialclass):
return serialclass.RetSerialState()
if __name__ == "__main__":
_# 创建数据列表_
datalist = []
m = MasterClass(state = MasterClass.IDLE_STATE,
port = "COM17",
wintitle = "Basic plotting examples",
plottitle = "Updating plot",
width = 1000,
height = 600)
m.StartMaster()
m.SendSensorCMD(MasterClass.SENDID_CMD)
m.RecvSensorID()
_# 循环10次接收数据_
for i in range(10):
m.SendSensorCMD(MasterClass.SENDVALUE_CMD)
value = m.RecvSensorValue()
datalist.append(value)
indexlist = [count for count in range(len(datalist))]
_# 写入数据_
m.fileio.WriteFile(indexlist,datalist)
m.fileio.CloseFile()
