摘要：
【实验目的】 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问题。 【实验内容】 设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方法。 实现ID3算法。 熟悉skle 阅读全文
摘要：
【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 【实验内容】 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 阅读全文