keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()的用法

Posted on 2023-05-08 10:03  Frank_Jin  阅读(303)  评论(0)  编辑  收藏  举报

1.pad_sequences()的作用

keras只能接受长度相等的序列输入。当我们的数据集中出现了长度不等的序列时，可以使用pad_sequence()函数将序列转化为经过填充以后得到的一个长度相同新的序列。

2.pad_sequences()语法

 

1 keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(
2     sequences,
3     maxlen=None,
4     dtype='int32',
5     padding='pre',
6     truncting='pre',
7     value=0)

 

3.pad_sequences()的输入参数

  • sequences：浮点数或整数构成的两层嵌套列表
  • maxlen：None或整数，为序列的最大长度。大于此长度的将被截断，小于此长度的序列将在后面填0.
  • dtype：返回的numpy array的数据类型。
  • padding：pre或post，确定当需要补0时，在序列的起始还是结尾补。
  • truncating：pre或post，确定需要截断序列时，从起始还是结尾截断。
  • value：浮点数，用于填充序列。