关于处理数据类型强制转换的方法

想必我们在处理数据时常常会遇见需要的数据类型与数据库里的数据类型对应不上的情况，本文会举几个典型的例子来记录如何处理这种情况！

XML层处理

数据库数据类型为date

我们需要得到这二个时间的差值，显然date类型时是没办法做加减的

通过把date类型先转换为string类型，再将string类型转换为integer做加减计算

以上运用了to_char强制转换以及cast as强制转换

更多关于to_char的用法详情：https://blog.csdn.net/master_yao/article/details/51201507

更多关于cast as的用法详情：https://blog.csdn.net/qidasheng2012/article/details/84862266

还有一种把date自动转换为string进行拼接的方法

用法详情：https://www.jianshu.com/p/de4fbaf10278

service层处理

数据库类型为int

我们从数据库通过id拿到它的对应数据存在一个列表里

前端反馈给我们一个全是id值的string字符串

此处其实应该反馈给我们一个全是id值的list列表，但是考虑到本身我们id从数据库携带的信息就是一个list，会导致我们必须在service层用map来处理这二个列表会比较麻烦。所以这里取巧将list强转为string类型

下图我们使用split方法将得到的string类型列表用，号隔开，在进行循环这样我们就得到了关于id值的string字符串

再使用Integer.parseInt(landIdNos[i]）将每次的string：id转换为int：id

将我们service层处理得到的int：id与sql语句里的单次查询的id进行匹配，得到list

以上为处理数据类型时二种不同的思路，显然在service层处理更加得到大家的广泛认可，但是有时在sql语句里的处理确显得非常简单。欢迎大家交流！