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import tensorflow as tf

# 通过占位符定义 (一般常用方式)
# 通过哦字典类型定义 ( 用于输入比较多的情况 )
# 直接定义 (较少使用)

# 用于输入的图片是 5.5w * 784   [28 * 28] 的 矩阵， label 是  0-9 之间 所以是 5.5w * 10 的 矩阵
# 占位符 y ， 使用 feed 机制将图片和标签输入

FN：False Negative,被判定为负样本，但事实上是正样本。
FP：False Positive,被判定为正样本，但事实上是负样本。
TN：True Negative,被判定为负样本，事实上也是负样本。
TP：True Positive,被判定为正样本，事实上也是证样本。

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