性能测试复习

性能测试掌握：
1、性能测试步骤：
（1）、性能需求评审
（2）、了解系统架构，申请测试环境
（3）、制定性能测试方案
（4）、搭建测试环境，准备测试数据
（5）、开发压测脚本
（6）、预压测
（7）、正式压测，并监控服务器资源
（8）、分析性能问题，提供性能测试报告
（9）、配合研发进行优化
（10）、回归性能测试
（11）、提供性能测试报告
2、性能测试工具：jmeter、loadrunner
3、性能监控工具：grafana+prometheus+node_exporter+altermanger
（1）、node_exporter:负责收集服务器资源信息
（2）、prometheus:时序数据库，负责存储数据
（3）、grafana:负责展示数据
（4）、altermanger:负责预警，可以邮件预警、钉钉预警等。
4、性能调优常见几种方法：
1、cpu占用太高（jstat、jstack）：
(1)gc（垃圾回收机制问题）
排查方法：
1、top定位cpu占用高的进程号
2、jstat -gcutil -pid 100,可打印100次gc信息，FGCT指标不能大于1秒
(2)死锁
排查方法：
1、top定位cpu占用高的进程号
2、top -H -p 进程号，观察异常进程中的异常线程
3、jstack -l 进程号 > test.txt 导出异常进程的日志信息
4、printf "%x" 线程号 #将线程号转换成16进制，然后打开日志搜索16进制号码即可查到对应线程
2、内存溢出(jmap)
排查方法：
1、top定位内存占用高的进程号
2、jmap -dump:live,format=b,file=test.hprof 进程号 #将进程中的堆栈日志导出来
3、使用mat分析工具对导出的堆栈日志进行分析
3、吞吐量上不去
(1)负载机硬件性能无法支撑大并发
(2)网络问题（内网压测可忽略）
(3)负载机jmeter设置问题（关闭查看结果树可提高吞吐量）
(4)连接池设置太低，包括tomcat、mysql、ngix、redis等
(5)接口存在慢查询
慢查询配置及分析方法如下：
（1）在my.cnf 加入以下配置：
log_output=table #慢查询的记录方式
slow_query_log=1 #1是开启慢查询日志,0是关闭
long_query_time=1 #设置慢查询的阈值（执行速度超过1秒就会被记录在mysql.slow_log中）
（2）配置好之后,在mysql中执行show VARIABLES like '%query%'; 重点看两个变量long_query_time,slow_query_log（on为开启状态，off为关闭状态），慢查询的数据存放在mysql.slow_log中。
（3）修改完my.cnf必须重启mysql服务service mysqld restart 或者 systemctl start mysqld
（4）执行 select sleep(2) 执行时间2秒，超过long_query_time=1，会记录在mysql.slow_log中（此步骤只为测试慢查询配置是否生效）
（5）执行select * from mysql.slow_log order by start_time desc; 看表中是否有数据，如有数据则点击sql_text字段的BLOB右键复制，则可以复制出该条慢查询对应的SQL语句
（6）将慢查询SQL语句复制到编辑器里，选择该SQL语句点击解释按钮，观察type字段，以下是type字段的解释
CONST>EQ_REF>REF>RANGE>INDEX>ALL
CONST 查询索引字段,且表中只有一行匹配
EQ_REF 主键或者唯一索引
REF 非唯一索引
RANGE 索引的范围查询
INDEX 索引
ALL 全表扫描 （效率极低的检索方式）