239. 滑动窗口最大值

题目

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

单调队列

使用优先队列会超时。优先队列查找区间最值的时间复杂度为O(logn)，单调队列查找区间最值的时间复杂度为O(1)。

    //单调队列(递减)
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        //因为窗口大小固定，所以只需要right一个指针
        int index=0,right=0,n=nums.length;
        int[] res=new int[n-k+1];
        //LinkedList实现了Deque接口
        LinkedList<Integer> q=new LinkedList<>();
        while(right<n){
            //删除过期数据
            if(q.size()>0&&right-q.peek()==k) q.pollFirst();
            //新元素入队
            //入队之前需要清除队中不可能成为区间最大值的元素下标
            while(q.size()>0&&nums[q.peekLast()]<nums[right]) q.pollLast();
            q.offer(right++);
            //区间最大值从队头出队
            if(right>=k) res[index++]=nums[q.peek()];
        }
        return res;
    }

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
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