395.至少有 K 个重复字符的最长子串
题目
给你一个字符串 s 和一个整数 k ，请你找出 s 中的最长子串， 要求该子串中的每一字符出现次数都不少于k 。返回这一子串的长度。
示例 1：
输入：s = "aaabb", k = 3
输出：3
解释：最长子串为 "aaa" ，其中 'a' 重复了 3 次。
示例 2：
输入：s = "ababbc", k = 2
输出：5
解释：最长子串为 "ababb" ，其中 'a' 重复了 2 次， 'b' 重复了 3 次
暴力法+Mask
暴力法的思路是遍历每一个子串，检测子串是否每个字符出现次数都不小于k，而检测需要遍历hashmap。在暴力法的基础上，我们使用mask实现O(1)时间检测子串是否每个字符出现次数都不小于k，从而降低时间复杂度。方法是定义一个int型的mask，int有32位，可用低26位对应每一个小写字母，数位为1表示该位对应字符出现次数没有达到k次，为0则表示出现次数大于等于k。这样只要mask==0即可说明对应子串每个字符出现次数都不小于k次。
public int longestSubstring(String s, int k) {
int i=0,n=s.length(),maxLen=0;
//遍历每一个子串[i,j]
while(i<=n-k){
//记录子串[i,j]每个字符出现的次数
int[] charCount=new int[26];
int mask=0,idx=i;
for(int j=i;j<n;++j){
int t=s.charAt(j)-'a';
charCount[t]++;
//mask第t位置为0
if(charCount[t]>=k) mask&=(~(1<<t));
//mask第t位置为1
else mask|=(1<<t);
if(mask==0&&j-i+1>maxLen){
maxLen=j-i+1;
idx=j;
}
}
i=idx+1;
}
return maxLen;
}
滑动窗口法
子串不同字符数的范围在1-26，枚举子串不同字符数，维护一个窗口保持每一次窗口内不同字符数不变。
public int longestSubstring(String s, int k) {
int maxLen=0,n=s.length();
for(int cnt=1;cnt<=26;++cnt){
//uniqueCnt记录窗口内不同字符数
int left=0,right=0,uniqueCnt=0;
//记录窗口内每个字符出现的次数
int[] charCount=new int[26];
while(right<n){
boolean valid=true;
//当窗口内不同字符数大于cnt时，窗口左指针不断右移，知道不同字符数等于cnt
//同时注意窗口左指针右移时charCount会有改变
while(uniqueCnt>cnt){
if(--charCount[s.charAt(left++)-'a']==0) uniqueCnt--;
}
if(charCount[s.charAt(right++)-'a']++==0) uniqueCnt++;
//对于每一个窗口，遍历charCount判断窗口内字符串是否每个字符出现次数都不小于k
for(int i=0;i<26;++i){
if(charCount[i]>0&&charCount[i]<k) {valid=false;break;}
}
if(valid&&maxLen<right-left) maxLen=right-left;
}
}
return maxLen;
}
分治法
为了寻找符合条件的子串，那么字符串s中出现次数小于k的字符则不能包含在内，因此这些不符合条件的字符就相当于是分隔符，将字符串切分成了好多了字串，而对于每个字串，我们想在其中寻找到最长的符合要求的子串，因此这就是求原问题的子问题，很明显可以用分治算法。当s所有字符出现次数都不小于k或s为空串时递归结束。
public int longestSubstring(String s, int k) {
int res=0,n=s.length();
int[] charCount=new int[26];
for(int i=0;i<n;++i) charCount[s.charAt(i)-'a']++;
boolean valid=true;
for(int i=0;i<n;++i){
if(charCount[s.charAt(i)-'a']<k){
valid=false;
int l1=longestSubstring(s.substring(0,i),k);
int l2=longestSubstring(s.substring(i+1),k);
res=Math.max(l1,l2);
break;
}
}
//valid为true说明s每个字符出现次数都不小于k或s为空串，此时返回它的长度n即可
return valid?n:res;
}
