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今天折腾了一下Linux Mint下的词典，自带的词典程序不知到怎么添加词典，查了一下，用的比较多的是GoldenDict，StarDict。比较了一下，感觉GoldenDict的界面比StarDict要好一些，于是安装了GoldenDict。 GoldenDict默认带的试英文的Wikipedia，需要安装英汉词典。于是找到了这份链接，http://xinyo.org/archives/61412/ ，可以下载，不过好像都太大了，另外找了一份，只有bgl文件，没有发音插图等，所以比较小，只有17MB。有地方说把词典放到/usr/share/下面新建的dict文件夹里，不过我没有搞定，或... 阅读全文
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需要安装latex，需要支持中文，这个问题一直很头疼。今天折腾了半天，总算搞定了，等搞定之后，发现还是很简单的。总结一下，希望给大家一个参考。 首先是安装包的选择，当然首选texlive，但是不是软件管理提供的texlive，也不用自己去下载texlive的镜像，而是从这里http://tug.org/texlive/quickinstall.html 下载一个安装器，它会帮你选择最近的源，安装速度还是不错的。至于为什么选这个，而不是自己下载镜像，因为有个地方提到这里的经过修改，对中文支持更好。texlive要比较好的支持中文，一般需要安装texlive-full。链接是安装指导，按照指... 阅读全文
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考完试，再来折腾一下电脑。Windows已经到了开机3分钟还不能用的情况，Ubuntu下面的各种文件也是各种混乱，图片啊，不知到下载下来干嘛的压缩包啊。感觉的没用的全部删掉，然后重装个系统，一切基本上都是新的，感觉多好。 对Ubuntu12.04的感觉其实还是不错的，不过每次打开多个文件夹，要在文件夹之间切换的时候，点左边的快捷启动栏的文件夹图标，响应太慢了。看着Linux Mint的界面还不错，经典的类似与XP的界面，于是决定换到Linux Mint。选择的是Mint 13 Mate版本，除了不喜欢它的代号“玛雅”之外，其他的都还好，代号直接忽略。不过在安装Linux Mint的时候，... 阅读全文
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第7章，动态规划，Dynamic Programming 又是动态规划，上一次想整理动态规划，结果还没有整理完，实际上是没有整理的动力了，整理一道题都好费时间的。 现在又要整理，这次能整理多少了？已经开始写了，那至少有些成果吧。 最长公共子序列问题 书上例题，先简单分析一下，然后看与之类似的一个问题。 给出两个长度为n和m的字符串A=a1a2..an和B=b1b2..bm，确定A和B的最长公共子序列的长度。其中，子序列的定义是形式为ai1,ai2,..aik的字符串，ij满足1<i1<i2<..<ik<n，也就是没有要求子序列是元字符串中连续的字符序列。 为了使用 阅读全文
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第6章，分治法，divide & conquer 分治，分而治之，先把问题划分为小问题，先解决小问题，然后把小问题的解组合得到的大问题的解。这跟归纳法类似之处在于，都是先解决小问题，再由小问题得到大问题的解。只是归纳法中小问题的解与大问题的解之间是递推关系，分治法多个小问题之间是并列关系。 经典算法有合并排序，快速排序，大整数乘法，矩阵分块乘法，寻找第k小元素，最近点对。下面先看排序算法。 在review1.2里面，已经给除了集中经典的排序算法的实现，并且给出归并排序和快速排序的时间复杂度都是O(nlogn)，而这一章给出了一个平均比较次数(不是运行时间的)的测试结果，归并排序的性能比 阅读全文
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第14章，随机算法，random algorithm。 随机算法，当算法在执行过程中面临一个选择时，随机行选择常比最优选择快，因此随机算法可以在一定程度上降低算法的复杂度。 由于随机过程的存在，对所求解问题的同一个输入，可能得到完全不同的输出。 随机算法一般分为四类，数值随机算法，蒙特卡罗(Monte Carlo)算法，拉斯维加斯（Las Vegas）算法和舍伍德（Sherwood）算法。 数值概率算法常用于数值问题的求解。这类算法所得到的往往是近似解。而且近似解的精度随计算时间的增加不断提高。在许多情况下，要计算出问题的精确解是不可能或没有必要的，因此用数值概率算法可得到相当满意... 阅读全文
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复习算法，整理一下这个KMP算法。给定一个长为n的字符串S，和长为m的模式字符串P，判断P是否在S中出现，如果出现给出位移。直接的想法就是，循环，从S的第i位开始，比较S[i,..,i+m-1]与P是否相同，这样的循环要n-m+1次，每次循环的时间复杂度O(m)，那么总的时间复杂度就是O(nm)。对字符串的查找有更快的线性时间算法，那就是KMP算法。K就是Knuth。KMP算法的主要思想是，对模式字符串预处理，得到自身匹配的位移信息，然后在与目标字符串匹配的过程中，如果发生不匹配，那么接下来根据自身匹配的位移信息进行移位，例如S=abababca，P=ababca，模式字符串自身匹配位移信息如 阅读全文
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归纳法这一章里提到的其他算法有整数幂，多项式求值，生成排列和寻找多数元素的算法。 整数幂算法中，x^n,当指数n为偶数时，可以先求解y=x^(n/2)，然后y=y^2即得到结果，当n是基数时，y=x^((n-1)/2),y=y^2,y=xy，只需要补充一步。当然，求解x^(n/2)是直接递归调用整数幂的过程。 多项式求值，将多项式改写为嵌套乘法的形式，以减少乘法操作的次数，使得算法加速。在http://www.cnblogs.com/skyivben/archive/2012/05/13/2497900.html#2376283 测试了这种优化方法，得出了一些很有意思的结果。 生成排... 阅读全文
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第五章，归纳法，Induction。 对于带有参数n的问题，在寻找这类问题的解时，有时可以从求解一个带有小一点参数的相同问题开始，如参数是n-1,n/2等，然后再把解推广到参数为n的情况。这个过程可以用数学归纳法证明。如数学归纳法有个前提条件一样，只有在知道如何求解参数小于n的同样问题时，这个递推归纳的过程才能进行。所以这种算法过程也很容易的可以写成递归。 典型的例子，选择排序，插入排序，基数排序等等。这里给出几个典型的程序。 基数排序 参考http://www.cnblogs.com/dlutxm/archive/2011/10/20/2219321.html 这位博主的代码很... 阅读全文
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几种经典的查找和排序算法。 查找算法有线性查找，二分查找。线性查找就是遍历所有元素，直到找到目标元素，时间复杂度为O(n)，相对于输入规模是线性的。二分查找，在数组已经排序的情况下，可以进行二分查找，每次缩小一半的查找范围，时间复杂度为O(logn)。需要注意的是，算法里面的log表示log2. 这两个算法的代码如下：#include <vector>#include <iostream>using namespace std;/* * 线性查找，即遍历所有元素查找 */ template<class Type>int LinearSearch(vector 阅读全文