随笔分类 - Open Source Library
有很多很好的开源代码库，使用这些代码库，可以加快我们的设计开发，参考这些代码库，也可以让我们写出更好的代码。
摘要：在OpenCV中，矩阵是一个基础的数据结构，在CvCore中。在较早版本里面，使用的是C语言实现的struct，较新的版本里面有C++实现的class。下面分别介绍一下这两种使用方法。CvMat参考http://www.opencv.org.cn/index.php/Cxcore%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%BB%93%E6%9E%84在OpenCV的中文首页上，文档里面给的还是C实现的结构体。如下，typedef struct CvMat { int type; /* CvMat 标识 (CV_MAT_MAGIC_VAL), 元素类型和标记 */ int step; /* ..
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摘要：广义特征值问题，即Ax= Bx，在Matlab中，使用eig()求解一般特征值问题和广义特征值。[V,D] = eig(A,B,flag)， A和B时方阵，flag用来选择算法，'qz'表示选择使用QZ算法。也可以直接调用qz()来求解，[AA,BB,Q,Z,V] = qz(A,B,flag)， flag 表示使用复数或实数计算，默认取值为复数。在Lapack中，有四个函数都是用来求解广义特征值的，?GEGS Computes the generalized eigenvalues, Schur form, and left and/or right Schur vectors
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摘要：虽然只是写了两个测试例子，但我觉得其它的函数用起来也差不多，它提供的函数的接口有很好的一致性，例如每一个函数的第一个参数都是matrix_order,以n开头的表示矩阵的列数，以ld开头的表示矩阵的leading dimension,有的地方说是矩阵的行数。虽然目前还没有找到LAPACKE的接口的参数说明文当，但是LAPACK的参数接口文档已经是很全面的了，还有CLAPACK的文档。CLAPACK的接口与LAPACK的接口基本一致，但是少了work等与工作内存相关的参数，而LAPACK与CLAPACK的接口参数相比，LAPACKE的参数，多了一个matrix_order,少了一个info,而.
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摘要：使用示例2)求解矩阵的特征值和特征向量Av=v，函数原型如下，lapack_int LAPACKE_dgeev( int matrix_order, char jobvl, char jobvr, lapack_int n, double* a, lapack_int lda, double* wr, double* wi, double* vl, lapack_int ldvl, double* vr, lapack_int ldvr );/*params:matrix_order LAPACK_COL_MAJOR or LAPACK_ROW_MAJORjobvl N，表示不求左特征向量，
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摘要：解线性方程组A‘x=B使用函数LAPACKE_dgesv，函数原型如下，lapack_int LAPACKE_dgesv( int matrix_order, lapack_int n, lapack_int nrhs, double* a, lapack_int lda, lapack_int* ipiv, double* b, lapack_int ldb );/*//参数说明：matrix_order 矩阵的顺序，两种取值，LAPACK_COL_MAJOR或是LAPACK_ROW_MAJOR。 如果是COL_MAJOR，表示a[0:N-1]是第一列，a[N:2N-1]是第二列，表明矩阵的
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摘要：LAPACKE是LAPACK的C程序接口，LAPACKE提供了三个头文件，在使用时，我们需要包含这三个头文件。那么我们就从这三个头文件，来看看如何使用LAPACKE。1)数据类型LAPACKE 使用define定义了下面几种数据类型，#define lapacke_int int #define lapacke_logical int#define lapacke_complex_float float _Complex#define lapacke_complex_double double _Complex所以在程序中，int, float, double 都是可以使用的，而对于复数com
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摘要：LAPACKLAPACK,全称是Linear Algebra PACKage,一个高性能的线性代数的程序库，主页http://www.netlib.org/lapack/ 。1、安装 LAPACK是用fortran写的，LAPACKE是它的C语言接口，先安装LAPACK,然后安装LAPACKE,那么在程序中可以直接调用C函数来实现需要的功能。下面介绍这两个包的安装。1）LAPACK的安装 从官方网站上下载lapack包，目前最新版本是3.3.1。解压之后，查看一下README文件。在Linux上安装(我用的时Ubuntu10.04LTS)，需要先配置好make.inc文件。一些编译参数，PL.
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