Matplotlib简介和pyplot的简单使用——输出eps格式图像

最开始使用Matplotlib，一是因为它不需要像Matlab一样花很长时间启动一个图形界面，二是它可以直接保存为.eps格式。
在图像显示出来之后，在左下角有几个按钮，最后一个就是保存，在保存的对话框选择.eps格式即可。另一种方式就是在程序里面使用pyplot.savefig(name,format="eps"),可以用format指定格式为eps，也可以不使用format，而是写在name里面，它会自动从name里面找到扩展名来决定格式。
虽然这样得到了.eps格式的图像，但是它的周围有空白的地方，有两种方法来去掉这些空白，一种方法是使用gsview，在windows上，一般会使用这个工具，另一种方法是使用epstool(http://pages.cs.wisc.edu/~ghost/gsview/epstool.htm)，我使用的代码是

print target
tp0 = "tp0" + target
tp1 = "tp1" + target
plt.savefig(tp0,dpi=160)
cmd0 = "epstool -b -t4 --output %s %s" %(tp1,tp0)
cmd1 = "epstool -p --output %s %s" %(target,tp1)
cmd2 = "rm tp*"
os.system(cmd0)
os.system(cmd1)
os.system(cmd2)

一般情况下，输出的eps文件都可以用的，但有时候却会出现问题，比如在latex编译得到的pdf文件里图像只有一部分，或者全是空白等，这主要问题是eps格式里面的boudningbox有负值，这是一个比较麻烦的问题，目前还没有找到好的解决办法，虽然epstool说是可以调整，重新计算boundingbox，但是依然会有负值，暂时的解决办法就是将图片缩小，比如以前是figsize=(16,8),缩小为figsize=(9,4.5)。目前测试的结果就是宽度超过10，boundingbox就会出现负值，而比9大一点还是可以的，一般取9就可以了，缩小的时候，字体也要相应缩小，不然使用默认字体，就出出现字相对图像太大的情况。
之前提到了，可以设置fig的boundingbox，但没有深入研究，有兴趣的可以继续探讨。

至此，对Matplotlib的介绍就结束了，以后或许会用到新的东西，到时候在进行介绍。