python 类的 继承
一,property 用法
property是一个装饰器，是用来绑定给对象的方法伪造成一个数据属性
案例一：
class People:
def __init__(self, name, weight, height):
self.name = name
self.weight = weight
self.height = height
# 定义函数的原因1：
# 1、从bmi的公式上看，bmi应该是触发功能计算得到的
# 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的，不是一个固定的值
# 说白了，每次都是需要临时计算得到的
# 但是bmi听起来更像是一个数据属性，而非功能
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height ** 2)
obj1 = People('egon', 70, 1.83)
print(obj1.bmi())
obj1.height=1.86
print(obj1.bmi())
print(obj1.bmi)
案例二：
class People:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self, val):
if type(val) is not str:
print('必须传入str类型')
return
self.__name = val
def del_name(self):
print('不让删除')
# del self.__name
name=property(get_name,set_name,del_name)
obj1=People('egon')
# print(obj1.get_name())
# obj1.set_name('EGON')
# print(obj1.get_name())
# obj1.del_name()
# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name) #
# obj1.name=18
# del obj1.name
案例三：
class People:
def __init__(self, name):
self.__name = name
@property
def name(self): # obj1.name
return self.__name
@name.setter
def name(self, val): # obj1.name='EGON'
if type(val) is not str:
print('必须传入str类型')
return
self.__name = val
@name.deleter
def name(self): # del obj1.name
print('不让删除')
# del self.__name
obj1=People('egon')
# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name) #
# obj1.name=18
# del obj1.name
二,继承
1、什么是继承
I:继承是一种创建新类的方式，新建的类可称为子类或派生类，父类又可称为基类或超类,子类会遗传父类的属性
II:需要注意的是：python支持多继承
在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类
2、为何要用继承：用来解决类与类之间代码冗余问题
class Parent1(object):
x=1111
class Parent2(object):
pass
class Sub1(Parent1): # 单继承
pass
class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
pass
print(Sub1.__bases__)
print(Sub2.__bases__)
print(Sub1.x)
ps1: 在python2中有经典类与新式类之分
新式类：继承了object类的子类，以及该子类的子类子子类。。。
经典：没有继承object类的子类，以及该子类的子类子子类。。。
ps2:在python3中没有继承任何类，那么会默认继承object类，所以python3中所有的类都是新式类
print(Parent1.bases)
print(Parent2.bases)
III:python的多继承
优点：子类可以同时遗传多个父类的属性，最大限度地重用代码
缺点：
1、违背人的思维习惯：继承表达的是一种什么"是"什么的关系
2、代码可读性会变差
3、不建议使用多继承，有可能会引发可恶的菱形问题，扩展性变差，
如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性，应该使用Mixins
3、如何实现继承
示范：基于继承解决类与类之间的冗余问题
class OldboyPeople:
school = 'OLDBOY'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class Student(OldboyPeople):
def choose_course(self):
print('学生%s 正在选课' % self.name)
# stu_obj = Student('lili', 18, 'female')
# print(stu_obj.__dict__)
# print(stu_obj.school)
# stu_obj.choose_course()
class Teacher(OldboyPeople):
# 老师的空对象，'egon',18,'male',3000,10
def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
# 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__
OldboyPeople.__init__(self,name,age, sex)
self.salary = salary
self.level = level
def score(self):
print('老师 %s 正在给学生打分' % self.name)
tea_obj=Teacher('egon',18,'male',3000,10)
# print(tea_obj.__dict__)
# print(tea_obj.school)
三,继承的属性查找
1,单继承背景下的属性查找
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('Foo.f2')
self.f1() # obj.f1()
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj=Bar()
obj.f2()
2.多继承背景下的属性查找
2.1如果多继承是非菱形继承，经典类与新式的属性查找顺序一样：
都是一个分支一个分支地找下去，然后最后找object
class A(object):
def test(self):
print('from A')
pass
class B(A):
def test(self):
print('from B')
pass
class C(A):
def test(self):
print('from C')
pass
class D(C,B):
def test(self):
print('from D')
pass
print(D.mro()) # 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表
obj = D()
obj.test()
print(D.test)
print(C.mro()) # 类C以及类C的对象访问属性都是参照该类的mro列表
c=C()
c.test()
总结：类相关的属性查找（类名.属性，该类的对象.属性），都是参照该类的mro
2.2如果多继承是菱形继承，经典类与新式类的属性查找顺序不一样：
经典类：深度优先，会在检索第一条分支的时候就直接一条道走到黑，即会检索大脑袋（共同的父类）
新式类：广度优先，会在检索最后一条分支的时候检索大脑袋
class G: # 在python2中，未继承object的类及其子类，都是经典类
# def test(self):
# print('from G')
pass
class E(G):
# def test(self):
# print('from E')
pass
class F(G):
def test(self):
print('from F')
class B(E):
# def test(self):
# print('from B')
pass
class C(F):
def test(self):
print('from C')
class D(G):
def test(self):
print('from D')
class A(B,C,D):
# def test(self):
# print('from A')
pass
# 新式类
# print(A.mro()) # A->B->E->C->F->D->G->object
# 经典类：A->B->E->G->C->F->D
obj = A()
obj.test() #
总结：
多继承到底要不用？？？
要用，但是规避几点问题
1、继承结构尽量不要过于复杂
2、推荐使用mixins机制：在多继承的背景下满足继承的什么"是"什么的关系
