软件性能--时间空间

做压力测试的时候，为了分析log日志文件的信息，做了个统计小工具，功能很简单，就是统计指定文件中指定字串出现的个数。基于log文件的格式，要查找的关键字在一行内出现，不会跨行查找的。

这个功能很简单，很快的写出了代码：

Using sr As StreamReader = New StreamReader(txtFile.Text)
      Str = sr.ReadToEnd
      i = (Str.Length - Str.Replace(strkey1, "").Length) / strkey1.Length
      sr.Close()
End Using

选择一个1MB的log文件，OK，统计正确，再选择一个100MB的log文件，呜~~机器太破，跑死了。

唉，性能啊！应用程序的性能问题就出来了，也可以说，计算方法正确，但在现有的环境下无法得出正确的结果，好吧，只好牺牲时间换空间了，改为逐行处理，代码如下：

Using sr As StreamReader = New StreamReader(txtFile.Text)
Do
            str = sr.ReadLine
            strtotal = str.Replace(strkey, "")
            If strtotal.Length <> str.Length Then
                 i += (str.Length - strtotal.Length) / strkey.Length
            End If
Loop Until str Is Nothing
sr.Close()
End Using

    这样一来，虽然得出统计结果的时间长了点，但不管多大的文件，都能统计出结果了，一个好的算法，虽然能以最快的速度得出答案，但却不能保证在任何情况下都能得出答案，这就是为什么要做性能测试的问题。对于应用程序性能的改进，其实还是有必要好好研究研究的。关键是，要先找出瓶颈在哪里。比如上面的例子，瓶颈就在于一次全部加载100MB的文件，是个很消耗内存的操作，改为逐行加载，就解决了这个问题。