一天不进步，就是退步！

摘要： 参考：https://pan.baidu.com/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w 一、为什么要读论文？ 基础技术：读论文中的related works可以帮助了解该领域的一些主要的技术，追踪该领域经典算法论文 新方向和思路：了解该领域最新的解决思路 复现：更透彻的理解算法逻辑，锻 阅读全文

摘要： 参考：https://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html word2vector 训练词向量时采用霍夫曼树来代替softmax，这里先看一下什么是霍夫曼树？ 过一个案例来学习一棵霍夫曼树是怎么建立起来的 说总共有6个节点（a, b, c, d, e, f, g 阅读全文

摘要： 任务简述：最近做一个图像分类的任务， 一开始拿vgg跑一个baseline，输出看起来很正常： 随后，我尝试其他的一些经典的模型架构，比如resnet50, xception，但训练输出显示明显异常： val_loss 一直乱蹦，val_acc基本不发生变化。 检查了输入数据没发现问题，因此怀疑是网 阅读全文

摘要： 转载自 https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79596609 注意1、调参看验证集。trainset loss通常能够一直降低，但validation set loss在经过一段降低期后会开始逐渐上升，此时模型开始在训练集上过拟合。2、 阅读全文

摘要： 参考： https://www.cnblogs.com/pinard/p/7243513.html https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/88079703 http://web.stanford.edu/class/cs224n/readi 阅读全文

摘要： numpy基础 阅读全文