地大信工成果快报
在成果快报投稿中，请注意以下几个问题：
（1）成果信息一定要准确、全面，所有作者必须都要列出来，而不要出现et al. 这样的表述，通讯作者一定要用*号标注；
（2）成果团队成员的排序一定要跟成果信息里的作者排序一致，当通讯作者与第一作者不一致时，要把通讯作者明确标出；
（3）成果团队成员的单位一定要地大的全称写完整：中国地质大学（武汉）
谢谢！[抱拳]
示例：
2. 成果信息
Yongyang Xu, Zhanlong Chen, Zhong Xie* & Liang Wu (2017) Quality assessment of building footprint data using a deep autoencoder network, International Journal of Geographical Information Science, 31:10, 1929-1951, DOI: 10.1080/13658816.2017.1341632
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China [(No. 41401443, No.41671400]; Hubei Natural Science Foundation of China [No: 2015CFA012]; Fundamental Research Funds for the Central Universities, China University of Geosciences (Wuhan) [No. CUG160226].
3. 成果团队成员
徐永洋，博士，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：深度学习，地理信息系统。
陈占龙，副教授，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：地理计算与空间分析，空间大数据挖掘。
谢 忠（通讯作者），教授，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：时空数据挖掘与知识发现，地理信息系统。
吴 亮，教授，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：空间分析建模和应用，空间信息服务。
（1）成果信息一定要准确、全面，所有作者必须都要列出来，而不要出现et al. 这样的表述，通讯作者一定要用*号标注；
（2）成果团队成员的排序一定要跟成果信息里的作者排序一致，当通讯作者与第一作者不一致时，要把通讯作者明确标出；
（3）成果团队成员的单位一定要地大的全称写完整：中国地质大学（武汉）
谢谢！[抱拳]
示例：
2. 成果信息
Yongyang Xu, Zhanlong Chen, Zhong Xie* & Liang Wu (2017) Quality assessment of building footprint data using a deep autoencoder network, International Journal of Geographical Information Science, 31:10, 1929-1951, DOI: 10.1080/13658816.2017.1341632
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China [(No. 41401443, No.41671400]; Hubei Natural Science Foundation of China [No: 2015CFA012]; Fundamental Research Funds for the Central Universities, China University of Geosciences (Wuhan) [No. CUG160226].
3. 成果团队成员
徐永洋，博士，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：深度学习，地理信息系统。
陈占龙，副教授，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：地理计算与空间分析，空间大数据挖掘。
谢 忠（通讯作者），教授，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：时空数据挖掘与知识发现，地理信息系统。
吴 亮，教授，中国地质大学（武汉）信息工程学院。研究方向：空间分析建模和应用，空间信息服务。
