深浅拷贝

合集 - python 基础(36)

1.流程控制语句2023-11-282.计算机基础2023-11-273.编程语言介绍2023-11-274.python语言介绍2023-11-275.python解释下载与安装2023-11-276.python知识补充+语法入门2023-11-277.基本数据类型2023-11-288.基本运算符2023-11-289.用户交互 输入输出方法2023-11-2810.字符编码2023-12-0411.可变与不可变数据类型2023-12-0412.文件操作的基本流程2023-12-0513.文件的基本操作2023-12-0514.异常处理2023-12-06

15.深浅拷贝2023-12-06

16.函数定义和调用2023-12-0617.函数的调用2023-12-1118.名称空间和作用域2023-12-1119.装饰器2023-12-1420.迭代器和三元运算符2023-12-1421.模块与包2023-12-1422.random、os、json模块2024-01-0423.hashlib、time模块2024-01-0424.正则2024-01-0425.datetime、sys、logging模块2024-01-0426.正则re模块2024-01-0427.常用的内置函数2024-01-0428.初识面向对象2024-01-0429.面向对象进阶2024-01-0430.封装、继承、多态2024-01-1131.常用魔法方法和元类2024-01-1132.网络编程初识2024-01-1733.网络编程进阶2024-01-1734.并发编程之多进程2024-01-1735.并发编程之多线程2024-01-2336.并发编程之协程2024-01-23

收起

深浅拷贝

1.浅拷贝

• 浅拷贝是指创建一个新对象，并将原始对象的元素复制到新对象中

  # num_list = [1, 2, [3, 4]]
  # # 使用浅拷贝创建拷贝对象
  # copy_list = copy.copy(num_list)
  #
  # # 修改原对象中的可变数据类型
  # num_list[2].append(5)
  #
  # print("原对象：", num_list)		# [1,2,[3,4,5]]
  # print("拷贝对象：", copy_lsit)# [1,2,[3,4,5]]
  # 两个列表还是引用同一个内存地址，当num_list改变时，copy_list也随之改变
  
  

2.深拷贝

• 深拷贝是创建了一个新的对象，该对象与原对象完全独立
• 拷贝后我们对新对象和老对象进行内容修改，完全不会互相影响，因为他们各自独立

# num_list = [1, 2, [3, 4]]
# # 使用深拷贝创建拷贝对象
# copy_list = copy.deepcopy(num_list)
#
# # 修改原对象中的可变数据类型
# num_list[2].append(5)

# print("原对象：", num_list)		# [1,2,[3,4,5]] 
# print("拷贝对象：", copy_lsit)# [1,2,[3,4]]
# 深拷贝后copy_list申请了一块新的内存地址存放值，原列表更改和新列表没有关系，内存指向不一样了