OR(Convex_Optimization_读书杂记)
今天心血来潮,看了一下ConvexOptimization,看到一开始描述直线的部分,真的感觉翻译得很棒。$$ y = \theta x_1 + (1-\theta) x_2 \qquad x1,x2 \in R^n \quad \theta \in R $$
这个式子很明显描述的是一条直线,我们将式子稍作变——$ y = x_2 + \theta (x_1 - x_2) $,很显然可以解释成如下所述:$\theta$是比例项,这个式子表示从$x_2$开始,距离$x_1$有多近,当然$ \theta \in [0,1] $表示的是$\overline{x_1x_2}$这条线段,如果$ \theta > 1 $ 就是从$x_1$端离开$\overline{x_1x_2}$,反之则是从$x_2$端离开。感觉很浪漫。(2019.6.19)