LeetCode 第 216 场周赛

5605.检查两个字符串数组是否相等

题目链接:5605.检查两个字符串数组是否相等

给你两个字符串数组 word1word2 。如果两个数组表示的字符串相同,返回 __true __ ;否则,返回 false

数组表示的字符串 是由数组中的所有元素 按顺序 连接形成的字符串。

示例 Sample

示例 1:

**输入:** word1 = ["ab", "c"], word2 = ["a", "bc"]
**输出:** true
**解释:**
word1 表示的字符串为 "ab" + "c" -> "abc"
word2 表示的字符串为 "a" + "bc" -> "abc"
两个字符串相同,返回 true

示例 2:

**输入:** word1 = ["a", "cb"], word2 = ["ab", "c"]
**输出:** false

示例 3:

**输入:** word1  = ["abc", "d", "defg"], word2 = ["abcddefg"]
**输出:** true

提示:

  • 1 <= word1.length, word2.length <= 103
  • 1 <= word1[i].length, word2[i].length <= 103
  • 1 <= sum(word1[i].length), sum(word2[i].length) <= 103
  • word1[i]word2[i] 由小写字母组成

我的题解

class Solution {
 public:
  bool arrayStringsAreEqual(vector<string>& word1, vector<string>& word2) {
    string s1, s2;
    for (auto i : word1) s1 += i;
    for (auto i : word2) s2 += i;
    return s1 == s2;
  }
};

5606.具有给定数值的最小字符串

题目链接:5606.具有给定数值的最小字符串

小写字符数值 是它在字母表中的位置(从 1 开始),因此 a 的数值为 1b 的数值为 2c 的数值为
3 ,以此类推。

字符串由若干小写字符组成, 字符串的数值 为各字符的数值之和。例如,字符串 "abe" 的数值等于 1 + 2 + 5 = 8

给你两个整数 nk 。返回 长度 等于 n数值 等于 k字典序最小 的字符串。

注意,如果字符串 x 在字典排序中位于 y 之前,就认为 x 字典序比 y 小,有以下两种情况:

  • xy 的一个前缀;
  • 如果 ix[i] != y[i] 的第一个位置,且 x[i] 在字母表中的位置比 y[i] 靠前。

示例 Sample

示例 1:

**输入:** n = 3, k = 27
**输出:** "aay"
**解释:** 字符串的数值为 1 + 1 + 25 = 27,它是数值满足要求且长度等于 3 字典序最小的字符串。

示例 2:

**输入:** n = 5, k = 73
**输出:** "aaszz"

提示:

  • 1 <= n <= 105
  • n <= k <= 26 * n

我的题解

class Solution {
 public:
  string getSmallestString(int n, int k) {
    k -= n;
    vector<int> a(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) a[i] = 0;
    for (int i = n - 1, t; i >= 0 && k; i--) {
      t = min(25, k);
      a[i] += t, k -= t;
    }
    string s;
    for (int i = 0; i < n; ++i) s += a[i] + 'a';
    return s;
  }
};

5607.生成平衡数组的方案数

题目链接:5607.生成平衡数组的方案数

给你一个整数数组 nums 。你需要选择 恰好 一个下标(下标从 0
开始)并删除对应的元素。请注意剩下元素的下标可能会因为删除操作而发生改变。

比方说,如果 nums = [6,1,7,4,1] ,那么:

  • 选择删除下标 1 ,剩下的数组为 nums = [6,7,4,1]
  • 选择删除下标 2 ,剩下的数组为 nums = [6,1,4,1]
  • 选择删除下标 4 ,剩下的数组为 nums = [6,1,7,4]

如果一个数组满足奇数下标元素的和与偶数下标元素的和相等,该数组就是一个 平衡数组

请你返回删除操作后,剩下的数组 __nums __ 是 平衡数组方案数

示例 Sample

示例 1:

**输入:** nums = [2,1,6,4]
**输出:** 1
**解释:**
删除下标 0 :[1,6,4] -> 偶数元素下标为:1 + 4 = 5 。奇数元素下标为:6 。不平衡。
删除下标 1 :[2,6,4] -> 偶数元素下标为:2 + 4 = 6 。奇数元素下标为:6 。平衡。
删除下标 2 :[2,1,4] -> 偶数元素下标为:2 + 4 = 6 。奇数元素下标为:1 。不平衡。
删除下标 3 :[2,1,6] -> 偶数元素下标为:2 + 6 = 8 。奇数元素下标为:1 。不平衡。
只有一种让剩余数组成为平衡数组的方案。

示例 2:

**输入:** nums = [1,1,1]
**输出:** 3
**解释:** 你可以删除任意元素,剩余数组都是平衡数组。

示例 3:

**输入:** nums = [1,2,3]
**输出:** 0
**解释:** 不管删除哪个元素,剩下数组都不是平衡数组。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 104

我的题解

\(s_i\) 表示从 i 开始的间隔为 1 的序列和,那么删掉第 k 个,有

  • k 为奇数
    • 偶数项和为 \(s_0 - s_{k + 1} + s_{k + 2}\)
    • 奇数项和为 \(s_1-s_k+s_{k+1}\);
  • k 为偶数
    • 偶数项和为 \(s_0-s_k+s_{k+1}\)
    • 奇数项和为 \(s_1 - s_{k+1}+s_{k+2}\)
class Solution {
 public:
  bool chk(int k, const vector<int>& s) {
    int x, y;
    if (k & 1) {
      x = s[0] - s[k + 1] + s[k + 2];
      y = s[1] - s[k] + s[k + 1];
    } else {
      x = s[0] - s[k] + s[k + 1];
      y = s[1] - s[k + 1] + s[k + 2];
    }
    return x == y;
  }

  int waysToMakeFair(vector<int>& nums) {
    const int n = nums.size();
    vector<int> s(n + 2, 0);
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
      s[i] = (i + 2 < n ? s[i + 2] : 0) + nums[i];
    }
    int ans(0);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      if (chk(i, s)) ans++;
    }
    return ans;
  }
};

5608.完成所有任务的最少初始能量

题目链接:5608.完成所有任务的最少初始能量

给你一个任务数组 tasks ,其中 tasks[i] = [actuali, minimumi]

  • actuali 是完成第 i 个任务 需要耗费 的实际能量。
  • minimumi 是开始第 i 个任务前需要达到的最低能量。

比方说,如果任务为 [10, 12] 且你当前的能量为 11 ,那么你不能开始这个任务。如果你当前的能量为 13
,你可以完成这个任务,且完成它后剩余能量为 3

你可以按照 任意顺序 完成任务。

请你返回完成所有任务的 最少 初始能量。

示例 Sample

示例 1:

**输入:** tasks = [[1,2],[2,4],[4,8]]
**输出:** 8
**解释:**
一开始有 8 能量,我们按照如下顺序完成任务:
    - 完成第 3 个任务,剩余能量为 8 - 4 = 4 。
    - 完成第 2 个任务,剩余能量为 4 - 2 = 2 。
    - 完成第 1 个任务,剩余能量为 2 - 1 = 1 。
注意到尽管我们有能量剩余,但是如果一开始只有 7 能量是不能完成所有任务的,因为我们无法开始第 3 个任务。

示例 2:

**输入:** tasks = [[1,3],[2,4],[10,11],[10,12],[8,9]]
**输出:** 32
**解释:**
一开始有 32 能量,我们按照如下顺序完成任务:
    - 完成第 1 个任务,剩余能量为 32 - 1 = 31 。
    - 完成第 2 个任务,剩余能量为 31 - 2 = 29 。
    - 完成第 3 个任务,剩余能量为 29 - 10 = 19 。
    - 完成第 4 个任务,剩余能量为 19 - 10 = 9 。
    - 完成第 5 个任务,剩余能量为 9 - 8 = 1 。

示例 3:

**输入:** tasks = [[1,7],[2,8],[3,9],[4,10],[5,11],[6,12]]
**输出:** 27
**解释:**
一开始有 27 能量,我们按照如下顺序完成任务:
    - 完成第 5 个任务,剩余能量为 27 - 5 = 22 。
    - 完成第 2 个任务,剩余能量为 22 - 2 = 20 。
    - 完成第 3 个任务,剩余能量为 20 - 3 = 17 。
    - 完成第 1 个任务,剩余能量为 17 - 1 = 16 。
    - 完成第 4 个任务,剩余能量为 16 - 4 = 12 。
    - 完成第 6 个任务,剩余能量为 12 - 6 = 6 。

提示:

  • 1 <= tasks.length <= 105
  • 1 <= actual​i <= minimumi <= 104

我的题解

按照差值贪心即可。(大胆猜的结论,下面的内容参考的 [zerotrac的题解)ORZ

不妨设答案为 \(ans\) ,完成任务顺序为 \((a_0,m_0),(a_1,m_1),...(a_{n-1},m_{n-1})\),那么

\[\begin{aligned} ans \ge m_0 \\ ans -a_0 \ge m_1 \\ ans -a_0-a_1 \ge m_2 \\ ...\\ ans - \sum_0^{n-1}a_i \ge m_{n-1} \end{aligned} \]

移动不等式,有

\[\begin{aligned} ans &\ge m_0 \\ ans &\ge a_0 + m_1 \\ ans &\ge a_0+a_1+m_2 \\ ...\\ ans &\ge m_{n-1} +\sum_0^{n-1}a_i \end{aligned} \]

那么如何最小化这个最大值?假设我们交换了任务 \((a_i, m_i)\) 以及 \((a_{i+1},m_{i+1})\) ,那么只有交换前:

\[\begin{aligned} p &\geq a_0+a_1+\cdots+a_{i-1}+m_i = P(i,0) \\ p &\geq a_0+a_1+\cdots+a_{i-1}+a_i+m_{i+1} = P(i,1) \end{aligned} \]

以及交换后:

\[\begin{aligned} p &\geq a_0+a_1+\cdots+a_{i-1}+m_{i+1} = P'(i,0) \\ p &\geq a_0+a_1+\cdots+a_{i-1}+a_{i+1}+m_i = P'(i,1) \end{aligned} \]

那么可以通过交换来进行松弛(优化当前答案)。交换前的最大值为 \(\max \{ P(i,0),P(i,1) \}\) ,交换后的最大值为 \(\max \big\{ P'(i,0),P'(i,1) \big\}\) 。由于 \(P(i,0) < P'(i,1)\) 以及 \(P'(i,0) < P(i,1)\) 恒成立(无论顺序如何,能量消耗都是递增的),因此交换的条件

\[\begin{aligned} max \{ P(i,0),P(i,1) \} & \gt max \{P'(i,0),P'(i,1)\} \\ a_i+m_{i+1}& \gt a_{i+1}+m_i \\ a_i-m_i &\gt a_{i+1}-m_{i+1} \end{aligned} \]

综上,按照差值排序贪心即可。

class Solution {
 public:
  int minimumEffort(vector<vector<int>>& tasks) {
    const int n = tasks.size();
    sort(tasks.begin(), tasks.end(), [&](vector<int>& a, vector<int>& b) {
      if (a[1] - a[0] != b[1] - b[0]) return a[1] - a[0] < b[1] - b[0];
      return a[1] < b[1];
    });

    int ans(0), d(0);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
      ans += tasks[i][0];
      if (ans + d < tasks[i][1]) d += tasks[i][1] - ans;
    }
    return ans + d;
  }
};
posted @ 2020-11-22 14:18  菁芜  阅读(117)  评论(0编辑  收藏  举报