摘要： Matplotlib 是一个python 的绘图库，主要用于生成2D图表。 常用到的是matplotlib中的pyplot，导入方式import matplotlib.pyplot as plt 一、显示图表的模式 1.plt.show() 该方式每次都需要手动show()才能显示图表，由于pych 阅读全文

摘要： 一、csv文件 csv以纯文本形式存储表格数据 pd.read_csv('文件名')，可添加参数engine='python',encoding='gbk' 一般来说，windows系统的默认编码为gbk，可在cmd窗口通过chcp查看活动页代码，936即代表gb2312。 例如我的电脑默认编码时g 阅读全文

摘要： 一、groupby 类似excel的数据透视表，一般是按照行进行分组，使用方法如下。 df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, observed= 阅读全文

摘要： 一、merge merge操作实现两个DataFrame之间的合并，类似于sql两个表之间的关联查询。merge的使用方法及参数解释如下： left和right：第一个DataFrame和第二个DataFrame对象，merge只能实现两个DataFrame的合并，无法一次实现多个合并 on：指定参 阅读全文

摘要： 1.时间戳Timestamp() 参数可以为各种形式的时间，Timestamp()会将其转换为时间。 time1 = pd.Timestamp('2019/7/13') time2 = pd.Timestamp('13/7/2019 13:05') time3 - pd.Timestamp('201 阅读全文

摘要： 处理文本数据，主要是通过Seris的str访问。遇到NaN时不做任何处理，保留结果为NaN，遇到数字全部处理为NaN。 str是Seris的方法，DataFrame不能直接使用，但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列，结果为Seris，然后就可以使用了。 例如定义一个Seris和Da 阅读全文

摘要： 数值计算与统计 对于DataFrame来说，求和、最大、最小、平均等统计方法，默认是按列进行统计，即axis = 0，如果添加参数axis = 1则会按照行进行统计。 如果存在空值，在统计时默认会忽略空值，如果添加参数skipna = False，统计时不会忽略空值。 round(n) 保留n个小数 阅读全文

摘要： pandas是一个强大的python工具包，提供了大量处理数据的函数和方法，用于处理数据和分析数据。 使用pandas之前需要先安装pandas包，并通过import pandas as pd导入。 一、系列Series Seris为带标签的一维数组，标签即为索引。 1.Series的创建 Seri 阅读全文

摘要： mongo与关系型数据库的概念对比，区分大小写，_id为主键。 一、数据库操作 >show dbs或者show databases #查看所有数据库 >use dbname #创建和切换数据库（如果dbname存在则切换到该数据库，不存在则创建并切换到该数据库；新创建的数据库不会显示，需要插入记录才 阅读全文

摘要： 1.官网下载zip安装包 官网地址https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=nav，现在windows系统一般都是64位的，选好版本、系统和包类型之后点击download，mongodb-win32-x86_64-2008plus-s 阅读全文