07 2019 档案
摘要：1.时间戳Timestamp() 参数可以为各种形式的时间，Timestamp()会将其转换为时间。 time1 = pd.Timestamp('2019/7/13') time2 = pd.Timestamp('13/7/2019 13:05') time3 - pd.Timestamp('201
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摘要：处理文本数据，主要是通过Seris的str访问。遇到NaN时不做任何处理，保留结果为NaN，遇到数字全部处理为NaN。 str是Seris的方法，DataFrame不能直接使用，但是通过索引选择DataFrame中的某一行或者某一列，结果为Seris，然后就可以使用了。 例如定义一个Seris和Da
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摘要：数值计算与统计 对于DataFrame来说，求和、最大、最小、平均等统计方法，默认是按列进行统计，即axis = 0，如果添加参数axis = 1则会按照行进行统计。 如果存在空值，在统计时默认会忽略空值，如果添加参数skipna = False，统计时不会忽略空值。 round(n) 保留n个小数
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摘要：pandas是一个强大的python工具包，提供了大量处理数据的函数和方法，用于处理数据和分析数据。 使用pandas之前需要先安装pandas包，并通过import pandas as pd导入。 一、系列Series Seris为带标签的一维数组，标签即为索引。 1.Series的创建 Seri
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摘要：mongo与关系型数据库的概念对比，区分大小写，_id为主键。 一、数据库操作 >show dbs或者show databases #查看所有数据库 >use dbname #创建和切换数据库（如果dbname存在则切换到该数据库，不存在则创建并切换到该数据库；新创建的数据库不会显示，需要插入记录才
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摘要：1.官网下载zip安装包 官网地址https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=nav，现在windows系统一般都是64位的，选好版本、系统和包类型之后点击download，mongodb-win32-x86_64-2008plus-s
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摘要：numpy是一个多维的数组对象，类似python的列表，但是数组对象的每个元素之间由空格隔开。 一、数组的创建 1.通过numpy的array(参数)，参数可以是列表、元组、数组、生成器等 由arr2和arr3看出，对于多维数组来说，如果最里层的数据类型不一致，array()会将其转化为一致 由ar
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摘要：借助hcharts插件，可以很方便地在模板页面中生成图表。类似插件还有echarts。 补充。。。
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摘要：一、xlrd和xlwt 使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Pr
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摘要：常用的富文本编辑器有CKEditor、UEEditor、TinyEditor、KindEditor等、以下以kindeditor编辑器的使用为例。 1.官网下载KindEditor编辑器http://kindeditor.net/down.php， 当前最新版本为4.1.11，解压缩后放入项目的st
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