随笔分类 - 数据可视化
摘要：表示对象之间的关系，可通过gephi软件实现，软件下载官方地址https://gephi.org/users/download/ 如何来表示两个对象之间的关系？ 把对象变成点，点的大小、颜色可以是它的两个参数，两个点之间的关系可以用连线表示。连线分为无向（只是连接的导向，一些简单的关系很容易体现）和
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摘要：一、线性关系数据可视化lmplot( ) 表示对所统计的数据做散点图，并拟合一个一元线性回归关系。 lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, palette=None,col_wrap=None, height=5, aspect=1,mark
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摘要：一、散点图stripplot( ) 与swarmplot（） 1.分类散点图stripplot( ) 用法stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,jitter=True, dodge=Fals
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摘要：系统自带的数据表格（存放在github上https://github.com/mwaskom/seaborn-data），使用时通过sns.load_dataset('表名称')即可，结果为一个DataFrame。 一、直方图distplot() distplot(a, bins=None, his
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摘要：seaborn是基于matplotlib的python数据可视化库，提供更高层次的API封装，包括一些高级图表可视化等工具。 使用seaborn需要先安装改模块pip3 install seaborn 。 一、风格style 包括set() / set_style() / axes_style()
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摘要：在juoyter notebook中直接通过df输出DataFrame时，显示的样式为表格样式，通过sytle可对表格的样式做一些定制，类似excel的条件格式。 对表格创建样式有两种方式，都需要额外定义一个处理样式的函数 ①df.style.applymap(func,*args,**kwargs
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摘要：一、柱状图 1.通过obj.plot() 柱状图用bar表示，可通过obj.plot(kind='bar')或者obj.plot.bar()生成；在柱状图中添加参数stacked=True，会形成堆叠图。 2.通过plt.bar(x,y) 直接使用plt.bar()时，需要在参数中指定x轴和y轴表示
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摘要：Matplotlib 是一个python 的绘图库，主要用于生成2D图表。 常用到的是matplotlib中的pyplot，导入方式import matplotlib.pyplot as plt 一、显示图表的模式 1.plt.show() 该方式每次都需要手动show()才能显示图表，由于pych
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摘要：借助hcharts插件，可以很方便地在模板页面中生成图表。类似插件还有echarts。 补充。。。
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