线性基&线性空间 学习笔记

Part 1 基础概念

向量:一行的矩阵或一行的矩阵

线性空间:由一组向量通过线性组合(相加和乘系数)能够表示的向量的集合。

线性相关 and 线性无关:若一组向量中存在一个向量能够由其余向量线性组合得到,则称这组向量线性相关。

线性空间的基底:一组线性无关的、数量最多的向量(白话)
极大线性无关的生成子集(正经学术)

线性空间的基底不唯一。

线性空间的维度:一组基底的向量的个数。

矩阵的秩:化成最简矩阵时,非零行向量或者非零列向量的个数。

Part 2 实现

方式:高斯消元

Part 3 线性基

由一组整数通过线性组合能够异或得到的整数集合。

线性相关 and 线性无关:若一组整数中存在一个整数能够由其余整数异或得到,则称这组向量线性相关。

线性基:一组个数最大的线性无关的整数集合。

一个异或空间的线性基不是唯一的。

线性基的整数个数相同。

线性基中数的最高位位置互不相同。(in二进制)

线性基的整数不可能异或得到 0

应用场景:

  • 求一组整数异或得到第 k 小。
  • 求一个整数是否能被其他整数异或得到。

构造法求线性基:

  • a1 开始,尝试将每个元素插入线性基的集合。
  • 从最高位向最低位枚举,若到第 j 位还没 1,但 ai 的第 j 位有,则插入集合 pi 否则 x=x异或pj
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