python、第八篇：索引原理与慢查询优化
摘要：一 介绍 1. 为何要有索引? 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。 2. 什么是索引？ 索引在MySQL
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posted @ 2019-08-07 21:59
随笔分类 - python
python、第七篇：ORM框架SQLAlchemy
摘要：一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 1、安装 2、架构与流程 ！！！上述流程分析，可以大致分为两个阶段！！！： 如果我们不依
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posted @ 2019-08-07 21:49
python、第六篇：视图、触发器、事务、存储过程、函数
摘要：一 视图 视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查
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posted @ 2019-08-07 20:50
第十一篇：Mysql系列
摘要：[第一篇：初识数据库](https://www.cnblogs.com/Forever-x/p/11317435.html) [第二篇：库相关操作](https://www.cnblogs.com/Forever-x/p/11317443.html) [第三篇：表相关操作](https://www.
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posted @ 2019-08-07 20:50
python、第五篇：数据备份、pymysql模块
摘要：一 IDE工具介绍 生产环境还是推荐使用mysql命令行，但为了方便我们测试，可以使用IDE工具 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1bpo5mqj 二 MySQL数据备份 一、使用mysqldump实现逻辑备份 二、恢复逻辑备份 三、备份/恢复案例 #数据库备份/恢复实验一
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posted @ 2019-08-07 20:41
python、mysql四-2:多表查询
摘要：一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, n
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posted @ 2019-08-07 20:36
SQL逻辑查询语句执行顺序
摘要：一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 1. 新建一个测试数据库TestDB； 2.创建测试表table1和table2； 3.插入测试数据； 准备工作做完以后，table1和table2看起来应该像下面这样： 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五
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posted @ 2019-08-07 20:32
Python、mysql四-1:单表查询
摘要：一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.
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posted @ 2019-08-07 20:27
python、mysql三-3:完整性约束
摘要：一 介绍 约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数 作用：用于保证数据的完整性和一致性主要分为： 说明： 二 not null与default 是否可空，null表示空，非字符串not null - 不可空null - 可空 默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默
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posted @ 2019-08-07 20:17
python、mysql三-2:数据类型
摘要：一 介绍 存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的 详细参考： http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en
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posted @ 2019-08-07 20:11
python、mysql三-1:存储引擎
摘要：一 什么是存储引擎 mysql中建立的库 >文件夹 库中建立的表 >文件 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等 数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制
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posted @ 2019-08-07 20:06
python、第二篇：库相关操作
摘要：一 系统数据库 information_schema： 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance_schema： MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、
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posted @ 2019-08-07 20:00
python、第一篇：初识数据库
摘要：一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。 很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设
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posted @ 2019-08-07 19:59
第十篇.6、python并发编程之IO模型
摘要：一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能
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posted @ 2019-08-07 19:48
第十篇.5、python并发编程之协程
摘要：一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只有一个）情况下实现并发，为此我们需要先回顾下并发的本质：切换+保存状态 cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种情况是该任务计算的时间
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posted @ 2019-08-07 19:45
Python GIL(Global Interpreter Lock)
摘要：一 介绍 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一
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posted @ 2019-08-07 19:33
第十篇.4、python并发编程之多线程
摘要：一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍 官网链接：https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#
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posted @ 2019-08-07 19:27
第十篇.3、ython并发编程之多线程理论部分
摘要：一 什么是线程 在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义，就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起，是一个资源单位，而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源，电源就相当于cpu 所以
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posted @ 2019-08-07 19:15
第十篇.2、python并发编程之多进程
摘要：一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，
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posted @ 2019-08-07 12:23
第十篇.1、python并发编程之多进程理论部分
摘要：一 什么是进程 进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。 举例（单核+多道，实现多个进程的并发执行）： egon在一个时间段内有很多任务要做：python备课的任务，写书的任务，交女朋友的任务，王者荣耀上分的任务， 但egon同一时刻只能做一个任务（cpu同一时间只能干一个
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posted @ 2019-08-07 12:09
