Conda
Anaconda
Anaconda提供多个独立的python环境供使用,可随时切换python大小版本,缺点是配置环境非常耗时间。
为了确保conda的正常使用,需要先卸载已有的python。然后进Anaconda官网下载并安装。
Miniconda
基本类似于 Anaconda,只是最初安装时并不自带机器学习的笨重的包,更为轻量,注重其环境管理器的功能。
PreProfile
conda提供了自己的shell,里面设置了特殊的环境,可以直接使用conda的各种命令。若想直接在终端中调用conda,需要手动配置环境变量,路径为:"Anaconda\Library\bin" . 以下使用介绍基于终端。使用前建议换源:Conda换源
本以为这就ok了,没想到terminal进不去conda的shell。需要将 "Anaconda\Scripts" 也配置到环境变量中,其下提供了一个 activate
命令帮助其他shell进入conda的shell,然后才能进行环境的切换。
有意思的是 "Anaconda/" 下就有"conda.exe",因此直接配这个位置作为环境变量也是可以的。
配好以后cmd可以使用 activate
命令进入conda,powershell仍然不行。输入 conda activate
会发现两个shell都有问题。通过在powershell中输入 conda init powershell
并重启,会发现ps自动进入conda的base环境,输入 deactivate
会提示你选择某个程序来继续运行该shell。通过 conda config --show
查看配置文件会发现 auto_activate_base:true
,通过 conda config --set auto_activate_base false
来修改,重启后发现conda环境没有自动激活。但是在powershell中,activate
与 deactivate
命令无效,只能使用 conda activate
与 conda deactivate
来进出环境。
使用
- 先使用
conda create --name cv1 python=3.9.13
创建环境,然后使用conda activate <name>
来激活指定的环境,此时才算进入该环境,后续的操作都将在该环境中进行。使用conda env list
或conda info -e
可以查看当前已经有的conda环境,若不激活特定的环境直接运行conda管理,可能出现奇怪的问题(?)。 conda detactivate
将退出当前环境回到base,conda remove --name <name> --all
可以移除环境。--all
不能省略,但可以写成--a
重装了一遍Anaconda发现之前留下的环境如果不删除,还是能读取到;换源等设置也还留存着;环境被保存在 "userProfile/.conda/env/"下,直接移除对应的文件夹也能删除环境。- 看conda的帮助文档,
conda rename -n py27-14 py2
理论上可以更改环境名称,但实际上一直报错,可能是环境名带了"-"的原因(又或者是大家都不用rename呢)。 conda install numpy
可以为当前激活的环境安装库,安装完它还会解析环境,一般很费时间。conda update -n base -c defaults conda
更新condaconda clean -a
清理pkgs文件夹conda info
或conda config --show
查看conda配置信息conda config
生成配置文件conda info -e
或conda env list
查看环境信息
Problem
- 为了使用IDA配置了环境变量
PYTHONHOME=F:/Anaconda/envs/py3/
导致加载Conda失败,系统默认python被更改为py3环境下的python版本,conda运行失败;重装anaconda后python无法正常使用,conda仍无法正常运行。删除PYTHONHOME
后解决问题。 - VSC中的conda版本管理插件对Python2失效:最新版python插件不支持python2。
- Powershell 可能需要初始化 conda 来激活功能:
conda init powershell
。 - Windows 下有时有
py
别名标记当前环境的 python3,有时又没有。在 Conda 的管理下,python
命令始终指向 conda 控制的 python,而py
(若存在)则指向系统默认 python(可能是base
下的)。因此激活环境后需要用python
来调用指定版本的 python。 - Shell 经美化配置后大部分都不支持 Conda 的环境提示,安装时注意调试
conda activate
是否真的有效。 - Conda 自带 ipython,但如果非"base"环境未安装"ipython",切换后
ipython
连接的仍是默认环境的 python 解释器。为目标环境安装"ipython"即可使用相应版本的 python 解释器。
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