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ROC AUC 阅读全文
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【引入原因】 错误率和精度虽常用，但并不能满足所有任务需求。 什么任务需求呢？以西瓜问题为例，假定瓜农拉来一车西瓜，我们用训练好的模型对这些西瓜进行判别，显然，错误率衡量了有多少比例的瓜被判别错误， 但是，若我们关心的是“挑出的西瓜中有多少比例是好瓜”，或者“所有好瓜中有多少比例被挑了出来”， 那么 阅读全文
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交叉验证法 阅读全文
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自助法 阅读全文
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留出法 阅读全文
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1.1引言 喧闹的教室突然变得鸦雀无声，没有抬头的你第一反应就是老板进了教室，赶紧就收起了手里的手机。 结果抬头一看，老板果真进来了；或者有时候抬头一看，什么也没有，大家哈哈一笑。 为什么？为什么你没抬头看就想到会是老板进来了？ 因为你以前有过相同或者相似的经历，也就是“经验”。 所以你再一次经历的 阅读全文
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2.1经验误差与过拟合 定义：误差（error）：学习器的实际预测输出与样本的真是输出之间的差异 定义：学习器在训练集上的误差称为“训练误差”（training error）或“经验误差”（empirical error）； 在新样本上的误差称为“泛化误差”（generalization error 阅读全文
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Tensorflow，深度学习框架，由谷歌开源 tensor翻译为张量，flow翻译为流，顾名思义，Tensorflow的逻辑就是让张量流动 tensor是Tensorflow管理数据的形式，Tensorflow并不保存数据，而是保存得到这个数的计算过程 导入（行业习惯） 定义常量 定义变量 初始化 阅读全文
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【基础语法】 Python：基础语法：绪论与注释 Python：基础语法：数据类型 & 变量 & 常量 Python：基础语法：运算及其优先级 Python：基础语法：IO Python：基础语法：控制流与注意事项 Python：基础语法：内置数据结构 Python：基础语法：函数 Python：基 阅读全文
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Welcome Welcome to Machine Learning!（video） What is machine learning?You probably use it dozens of times a day without even knowing it.1.Each time you 阅读全文