2018年3月13日
Fisher判别分析（线性判别分析——LDA）
摘要： Fisher判别分析 阅读全文
posted @ 2018-03-13 13:43 ForTech 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数学：优化：牛顿法
摘要： 牛顿法 阅读全文
posted @ 2018-03-13 13:41 ForTech 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数学：优化：梯度下降法
摘要： 梯度下降法 阅读全文
posted @ 2018-03-13 13:40 ForTech 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数学：优化：最小二乘法
摘要： 均方误差 均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的欧几里得距离或简称“欧氏距离”（$Euclidean\ distance$） 最小二乘法 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘法”（$least\ square method$） 最小二乘法用途很广，不仅局限于“线性回归” 阅读全文
posted @ 2018-03-13 12:53 ForTech 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年3月12日
机器学习的前世今生
摘要： 发展历程 应用现状 阅读全文
posted @ 2018-03-12 19:15 ForTech 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
效率：标记语言：markdown
摘要： markdown 阅读全文
posted @ 2018-03-12 16:29 ForTech 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
效率：排版：LATEX
摘要： latex 阅读全文
posted @ 2018-03-12 16:16 ForTech 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
线性模型
摘要： 基本形式 【引言：为什么学习线性模型】 线性模型（$linear\ model$）形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。 许多功能更为强大的非线性模型（$nonlinear\ model$）可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高级映射而得。 所以，首先学习线性模型是必要的。 阅读全文
posted @ 2018-03-12 14:46 ForTech 阅读(857) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数学：统计：假设检验（筹）
摘要： 【假设检验的基本问题】 假设问题的提出 假设的表达式 两类错误 假设检验的流程 利用P值进行决策 单侧检验 【一个总体参数的检验】 检验统计量的确定 总体均值的检验 总体比例的检验 总体方差的检验 【两个总体参数的检验】 检验统计量的确定 两个总体均值之差的检验 两个总体比例之差的检验 两个总体方差 阅读全文
posted @ 2018-03-12 14:05 ForTech 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习：模型评估与选择：性能度量——代价敏感错误率与代价曲线
摘要： 代价敏感错误率 代价曲线 阅读全文
posted @ 2018-03-12 13:51 ForTech 阅读(1795) 评论(0) 推荐(0) 编辑