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列一个大纲，也当作目录，更是一个蓝图。 （以下链接指向具体内容或下一级目录） 【数学】————————微积分，线性代数，概率论，统计，优化，随机过程 【数学】————————微积分，线性代数，概率论，统计，优化，随机过程 【数学】————————微积分，线性代数，概率论，统计，优化，随机过程 【数学 阅读全文
posted @ 2018-03-28 13:43
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List——列表 Tuple——元组 Dict——字典 Set——集合 阅读全文
posted @ 2018-03-29 18:12
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优先级： 注意： 幂运算：比其左侧的一元操作符优先级高，比右侧的一元操作符优先级低 逻辑运算的优先级不同：not > and > or 阅读全文
posted @ 2018-03-29 17:21
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posted @ 2018-03-29 17:02
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《历史》 【历史：远古】 【历史：古代】以中国第一视角展开 历史：古代：东周 历史：古代：秦朝 历史：古代：西汉 历史：古代：新朝 历史：古代：东汉 历史：古代：三国 历史：古代：西晋 历史：古代：东晋 历史：古代：南北朝 历史：古代：隋朝 历史：古代：唐朝 历史：古代：宋朝 历史：古代：元朝 历史 阅读全文
posted @ 2018-03-29 15:01
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posted @ 2018-03-29 11:11
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绪论 注释 阅读全文
posted @ 2018-03-29 11:01
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原文链接：https://www.cnblogs.com/wenyi1992/p/7685131.html 【基本流程】 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，然后从这个特征的选值中找一个最优候选值(这段话稍后解释)，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，然后递归上述操作，直 阅读全文
posted @ 2018-03-28 22:34
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《效率篇》 【效率：排版】 效率：排版：LATEX 【效率：标记语言】 效率：标记语言：Markdown 【效率：版本管理】 效率：版本管理：Git 效率：版本管理：Github 阅读全文
posted @ 2018-03-28 13:52
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《数学篇》 【数学：微积分】 数学：微积分：导数 数学：微积分：积分 【数学：线性代数】 数学：线性代数：行列式 数学：线性代数：矩阵 【数学：优化】 数学：优化：梯度下降法 数学：优化：牛顿法 数学：优化：最小二乘法 数学：优化：拉格朗日乘子法 【数学：概率】 数学：概率：基本概念 数学：概率：一 阅读全文
posted @ 2018-03-28 13:50
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《机器学习篇》 【机器学习：数据处理】 机器学习：数据处理：数据清洗 机器学习：数据处理：数据转换 机器学习：数据处理：数据降维 【机器学习：特征工程】 机器学习：特征工程：特征选择 机器学习：特征工程：特征提取 机器学习：特征工程：模型评估与选择 【机器学习：算法模型】 机器学习：算法模型：广义线 阅读全文
posted @ 2018-03-28 13:48
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