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原文链接:https://www.cnblogs.com/wenyi1992/p/7685131.html 【基本流程】 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征,然后从这个特征的选值中找一个最优候选值(这段话稍后解释),根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集,然后递归上述操作,直 阅读全文
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《效率篇》 【效率:排版】 效率:排版:LATEX 【效率:标记语言】 效率:标记语言:Markdown 【效率:版本管理】 效率:版本管理:Git 效率:版本管理:Github 阅读全文
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《数学篇》 【数学:微积分】 数学:微积分:导数 数学:微积分:积分 【数学:线性代数】 数学:线性代数:行列式 数学:线性代数:矩阵 【数学:优化】 数学:优化:梯度下降法 数学:优化:牛顿法 数学:优化:最小二乘法 数学:优化:拉格朗日乘子法 【数学:概率】 数学:概率:基本概念 数学:概率:一 阅读全文
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《机器学习篇》 【机器学习:数据处理】 机器学习:数据处理:数据清洗 机器学习:数据处理:数据转换 机器学习:数据处理:数据降维 【机器学习:特征工程】 机器学习:特征工程:特征选择 机器学习:特征工程:特征提取 机器学习:特征工程:模型评估与选择 【机器学习:算法模型】 机器学习:算法模型:广义线 阅读全文
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《计算机技术篇》 【计算机技术:编程语言】 计算机技术:编程语言:C & C++ 计算机技术:编程语言:Java 计算机技术:编程语言:Python 计算机技术:编程语言:Scala 【计算机技术:数据结构与算法】 计算机技术:数据结构与算法:概述 计算机技术:数据结构与算法:数据结构——线性表 计 阅读全文
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列一个大纲,也当作目录,更是一个蓝图。 (以下链接指向具体内容或下一级目录) 【数学】————————微积分,线性代数,概率论,统计,优化,随机过程 【数学】————————微积分,线性代数,概率论,统计,优化,随机过程 【数学】————————微积分,线性代数,概率论,统计,优化,随机过程 【数学 阅读全文