摘要: 【引入】 对于二维随机变量 $(X,Y)$ ,我们除了讨论 $X$ 与 $Y$ 的数学期望和方差除外, 还需要讨论描述 $X$ 与 $Y$ 之间相互关系的数字特征。 在《数字特征:方差》方差性质3的证明中,我们已经看到, 如果两个随机变量 $X$ 与 $Y$ 是相互独立的,则 $E\{ [X-E(X 阅读全文
posted @ 2018-03-19 23:24 ForTech 阅读(1027) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【引入】 有一批灯泡,知其平均寿命是 $E(X)=1000$ (小时)。仅由这一指标我们还不能判定这批灯泡的质量好坏。 事实上,有可能其中绝大部分灯泡的寿命都在950~1050小时; 也有可能其中约有一半是高质量的,它们的寿命大约有1300小时,另一半却是质量很差的,其寿命大约只有700小时, 为要 阅读全文
posted @ 2018-03-19 21:57 ForTech 阅读(926) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 已经介绍了随机变量的分布函数、概率密度和分布律,它们都能完整地描述随机变量,但在某些事激活理论问题中,人们感兴趣于某些能描述随机变量某一种特征的常熟, 例如: 一篮球队上场比赛的运动员的身高是一个随机变量,人们常关心上场运动员的平均身高, 一个城市一户家庭拥有汽车的辆数是一个随机变量,在考察城市的交 阅读全文
posted @ 2018-03-19 17:44 ForTech 阅读(1194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随机变量的数学期望 【引入】 一射手进行打靶练习,规定射入区域 $e_2$ 得2分,射入区域 $e_1$ 得1分,脱靶,即射入区域 $e_0$ ,得0分。 射手一次射击得分数 $X$ 是一随机变量。设 $X$ 的分布律为 $P\{ X=k\} =p_k,k=1,2,…$ 现在射击 $N$ 次,其中得 阅读全文
posted @ 2018-03-19 16:04 ForTech 阅读(2580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总体 & 样本 参数 & 统计量 阅读全文
posted @ 2018-03-19 14:33 ForTech 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑