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发展历程 应用现状 阅读全文
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基本形式 【引言：为什么学习线性模型】 线性模型（$linear\ model$）形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。 许多功能更为强大的非线性模型（$nonlinear\ model$）可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高级映射而得。 所以，首先学习线性模型是必要的。 阅读全文
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【假设检验的基本问题】 假设问题的提出 假设的表达式 两类错误 假设检验的流程 利用P值进行决策 单侧检验 【一个总体参数的检验】 检验统计量的确定 总体均值的检验 总体比例的检验 总体方差的检验 【两个总体参数的检验】 检验统计量的确定 两个总体均值之差的检验 两个总体比例之差的检验 两个总体方差 阅读全文
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代价敏感错误率 代价曲线 阅读全文
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ROC AUC 阅读全文