列一个大纲，也当作目录，更是一个蓝图。
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List——列表 Tuple——元组 Dict——字典 Set——集合 阅读全文
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优先级： 注意： 幂运算：比其左侧的一元操作符优先级高，比右侧的一元操作符优先级低 逻辑运算的优先级不同：not > and > or 阅读全文
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摘要：
《历史》 【历史：远古】 【历史：古代】以中国第一视角展开 历史：古代：东周 历史：古代：秦朝 历史：古代：西汉 历史：古代：新朝 历史：古代：东汉 历史：古代：三国 历史：古代：西晋 历史：古代：东晋 历史：古代：南北朝 历史：古代：隋朝 历史：古代：唐朝 历史：古代：宋朝 历史：古代：元朝 历史 阅读全文
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绪论 注释 阅读全文
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原文链接：https://www.cnblogs.com/wenyi1992/p/7685131.html 【基本流程】 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，然后从这个特征的选值中找一个最优候选值(这段话稍后解释)，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，然后递归上述操作，直 阅读全文
摘要：
《效率篇》 【效率：排版】 效率：排版：LATEX 【效率：标记语言】 效率：标记语言：Markdown 【效率：版本管理】 效率：版本管理：Git 效率：版本管理：Github 阅读全文
摘要：
《数学篇》 【数学：微积分】 数学：微积分：导数 数学：微积分：积分 【数学：线性代数】 数学：线性代数：行列式 数学：线性代数：矩阵 【数学：优化】 数学：优化：梯度下降法 数学：优化：牛顿法 数学：优化：最小二乘法 数学：优化：拉格朗日乘子法 【数学：概率】 数学：概率：基本概念 数学：概率：一 阅读全文
摘要：
《机器学习篇》 【机器学习：数据处理】 机器学习：数据处理：数据清洗 机器学习：数据处理：数据转换 机器学习：数据处理：数据降维 【机器学习：特征工程】 机器学习：特征工程：特征选择 机器学习：特征工程：特征提取 机器学习：特征工程：模型评估与选择 【机器学习：算法模型】 机器学习：算法模型：广义线 阅读全文
