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[置顶] 【职业发展目录大纲】

摘要：列一个大纲，也当作目录，更是一个蓝图。（以下链接指向具体内容或下一级目录）【数学】————————微积分，线性代数，概率论，统计，优化，随机过程【数学】————————微积分，线性代数，概率论，统计，优化，随机过程【数学】————————微积分，线性代数，概率论，统计，优化，随机过程【数学阅读全文

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2018年3月29日

Python：基础语法：内置数据结构

摘要： List——列表 Tuple——元组 Dict——字典 Set——集合阅读全文

posted @ 2018-03-29 18:12 ForTech 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python：基础语法：运算及其优先级

摘要：优先级：注意：幂运算：比其左侧的一元操作符优先级高，比右侧的一元操作符优先级低逻辑运算的优先级不同：not > and > or 阅读全文

posted @ 2018-03-29 17:21 ForTech 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python：基础语法：IO

摘要：阅读全文

posted @ 2018-03-29 17:02 ForTech 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《历史》目录

摘要：《历史》【历史：远古】【历史：古代】以中国第一视角展开历史：古代：东周历史：古代：秦朝历史：古代：西汉历史：古代：新朝历史：古代：东汉历史：古代：三国历史：古代：西晋历史：古代：东晋历史：古代：南北朝历史：古代：隋朝历史：古代：唐朝历史：古代：宋朝历史：古代：元朝历史阅读全文

posted @ 2018-03-29 15:01 ForTech 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python：基础语法：数据类型 & 变量 & 常量

摘要：阅读全文

posted @ 2018-03-29 11:11 ForTech 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python：基础语法：绪论与注释

摘要：绪论注释阅读全文

posted @ 2018-03-29 11:01 ForTech 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月28日

机器学习：算法模型：决策树

摘要：原文链接：https://www.cnblogs.com/wenyi1992/p/7685131.html 【基本流程】分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，然后从这个特征的选值中找一个最优候选值(这段话稍后解释)，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，然后递归上述操作，直阅读全文

posted @ 2018-03-28 22:34 ForTech 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《效率》目录

摘要：《效率篇》【效率：排版】效率：排版：LATEX 【效率：标记语言】效率：标记语言：Markdown 【效率：版本管理】效率：版本管理：Git 效率：版本管理：Github 阅读全文

posted @ 2018-03-28 13:52 ForTech 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《数学》目录

摘要：《数学篇》【数学：微积分】数学：微积分：导数数学：微积分：积分【数学：线性代数】数学：线性代数：行列式数学：线性代数：矩阵【数学：优化】数学：优化：梯度下降法数学：优化：牛顿法数学：优化：最小二乘法数学：优化：拉格朗日乘子法【数学：概率】数学：概率：基本概念数学：概率：一阅读全文

posted @ 2018-03-28 13:50 ForTech 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《机器学习篇》目录

摘要：《机器学习篇》【机器学习：数据处理】机器学习：数据处理：数据清洗机器学习：数据处理：数据转换机器学习：数据处理：数据降维【机器学习：特征工程】机器学习：特征工程：特征选择机器学习：特征工程：特征提取机器学习：特征工程：模型评估与选择【机器学习：算法模型】机器学习：算法模型：广义线阅读全文

posted @ 2018-03-28 13:48 ForTech 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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